AutoEq

Persamaan Otomatis

AutoEq adalah alat untuk menyamakan headphone secara otomatis.

Buka autoeq.app untuk memulai.

Repositori Github ini sekarang terutama melayani pengembang. Kontribusi proyek ini adalah:

• Aplikasi web untuk menyamakan dan mengubah respons frekuensi headphone dengan mudah tanpa perlu menginstal apa pun
• Perpustakaan untuk bekerja dengan respons frekuensi (headphone) dan mengoptimalkan equalizer parametrik
• Paket PyPi untuk menginstal perpustakaan pada proyek Anda
• Kumpulan pengukuran headphone sebagai data numerik dari pengukuran oratory1990, crinacle, Innerfidelity, Rtings, dan legacy headphone.com (yang tidak sama dengan yang diproduksi perusahaan saat ini).
• Kumpulan target respons frekuensi headphone yang berbeda sebagai data numerik
• Pengaturan equalizer yang telah dihitung sebelumnya dalam hasil, meskipun ini tidak boleh digunakan oleh pengguna normal karena autoeq.app ada

Hasil pemerataan Sennheiser HD 800 diplot

Pembaruan

29-10-2023 AutoEq versi 4.0.0. Konvensi penamaan yang ditingkatkan dan disatukan di seluruh proyek. Membersihkan file usang dan mengatur ulang struktur direktori. Alat manajemen basis data yang dikerjakan ulang sepenuhnya.

Aplikasi web 2022-05-14 . Pengukuran dan hasil yang ditata ulang.

30-10-2022 Merestrukturisasi proyek dan dipublikasikan di PyPi. Kode sumber dipindahkan ke direktori autoeq dan penggunaan baris perintah diubah dari python autoeq.py menjadi python -m autoeq dengan garis bawah _ diganti dengan tanda hubung - pada nama parameter.

18-09-2022 Pengoptimal persamaan parametrik dikerjakan ulang. Pengoptimal baru mendukung filter rak, memiliki sistem konfigurasi yang kuat, berjalan 10x lebih cepat, memiliki batasan untuk Fc, Q, dan rentang nilai penguatan serta memperlakukan rentang +10 kHz sebagai nilai rata-rata alih-alih mencoba memperbaikinya secara tepat.

Penggunaan

AutoEq pada dasarnya menghasilkan pengaturan untuk semua jenis aplikasi equalizer tetapi tidak melakukan pemerataan itu sendiri. Anda memerlukan aplikasi lain untuk itu. Buka autoeq.app dan pilih aplikasi equalizer pilihan Anda. Instruksi cepat untuk mengimpor pengaturan yang dihasilkan akan ditampilkan di sana.

Penggunaan Baris Perintah

Selain aplikasi web, AutoEq dapat digunakan dari baris perintah (terminal). Ini adalah penggunaan tingkat lanjut yang terutama ditujukan untuk pengembang. Petunjuk berikut berlaku untuk penggunaan baris perintah dan antarmuka Python.

Menginstal

• Unduh dan instal Git: https://git-scm.com/downloads. Saat memasang Git di Windows, gunakan verifikasi Windows SSL dan bukan Open SSL atau Anda mungkin mengalami masalah saat memasang dependensi proyek.
• Unduh dan instal Python 3 64-bit. Pastikan untuk memeriksa Tambahkan Python 3.X ke PATH .
• Anda mungkin perlu menginstal libsndfile jika Anda mengalami masalah dengan soundfile saat menginstal dan/atau menjalankan AutoEq.
• Di Linux Anda mungkin perlu menginstal paket dev Python

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• Di Linux Anda mungkin perlu menginstal pip
• Di Windows Anda mungkin perlu menginstal Microsoft Visual C++ Redistributable untuk Visual Studio 2015, 2017, dan 2019
• Buka terminal/prompt perintah. Di Windows, cari cmd di menu mulai.
• Klon Persamaan Otomatis

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• Pergi ke lokasi AutoEq

 cd AutoEq

• Buat lingkungan virtual python

python -m venv venv

• Aktifkan virtualenv

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• Perbarui pip

python -m pip install -U pip

• Instal paket yang diperlukan

python -m pip install -U -e .

• Verifikasi instalasi. Jika semuanya berjalan dengan baik, Anda akan melihat daftar parameter baris perintah yang diterima AutoEq.

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

Jika Anda kembali lagi nanti, Anda hanya perlu mengaktifkan lingkungan virtual lagi

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang lingkungan virtual, baca dokumentasi venv Python.

Memperbarui

AutoEq sedang dalam pengembangan aktif dan mendapatkan pengukuran, hasil, dan fitur baru setiap saat. Anda bisa mendapatkan versi terbaru dari git

git pull

Ketergantungan dapat berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat memperbarui ke yang terbaru dengan

python -m pip install -U -e . 

Memeriksa Instalasi

Ini mencetak parameter CLI jika instalasi berhasil.

python -m autoeq --help

Contoh

Menyamakan Sennheiser HD 650 dan menyimpan hasil ke my_results/ :

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

Bangunan

Tambahkan entri changelog sebelum membuat dan perbarui nomor versi di pyproject.toml!

Instal build dan twine

python -m pip install build twine

Tambahkan pembaruan ke autoeq/README.md sebelum membuat!

Bangun paket PyPi di Windows

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

Bangun paket PyPi di Linux / MacOS

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

menerbitkan

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

Ingatlah untuk menambahkan tag Git!

Kontak

Masalah adalah jalan yang harus ditempuh jika Anda mengalami masalah atau mempunyai ide atau permintaan fitur. Masalah bukanlah saluran yang tepat untuk permintaan headphone karena proyek ini mengambil sumber pengukuran dari database lain dan headphone yang hilang dari AutoEq berarti belum diukur oleh sumber mana pun yang didukung.

Anda dapat menemukan saya di Reddit, Audio Science Review, dan Head-fi jika Anda hanya ingin menyapa.