ACOS

Ekstraksi Empat Kali Lipat Aspek-Kategori-Opini-Sentimen (ACOS).

Repo ini berisi kumpulan data dan kode sumber makalah kami:

Ekstraksi Quadruple Aspek-Kategori-Opini-Sentimen dengan Aspek dan Opini Tersirat [ACL 2021].

• Kami memperkenalkan tugas ABSA baru, bernama Ekstraksi Aspek-Kategori-Opini-Sentimen Quadruple (ACOS), untuk mengekstrak ABSA Quadruple secara mendetail dari ulasan produk;
• Kami membuat dua kumpulan data baru untuk tugas tersebut, dengan anotasi empat kali lipat ACOS, dan membandingkan tugas tersebut dengan empat sistem dasar;
• Tugas dan kumpulan data kami memberikan dukungan yang baik untuk menemukan target opini implisit dan ekspresi opini implisit dalam ulasan produk.

Tugas

Ekstraksi Quadruple Aspek-Kategori-Opini-Sentimen (ACOS) bertujuan untuk mengekstrak semua quadruple aspek-kategori-opini-sentimen, yaitu (ekspresi aspek, kategori aspek, ekspresi opini, polaritas sentimen), dalam kalimat ulasan termasuk aspek implisit dan pendapat implisit.

Kumpulan data

Dua kumpulan data baru, Restaurant-ACOS dan Laptop-ACOS, dibuat untuk tugas ACOS Quadruple Extraction:

• Restaurant-ACOS adalah perpanjangan dari kumpulan data Restoran SemEval yang ada, yang menjadi dasar kami menambahkan anotasi aspek implisit, opini implisit, dan empat kali lipat;
• Laptop-ACOS adalah produk baru yang dikumpulkan dari domain Laptop Amazon. Ini memiliki ukuran dua kali lipat dari kumpulan data SemEval Loptop, dan dianotasi dengan empat kali lipat yang berisi semua aspek dan opini eksplisit/implisit.

Tabel berikut menunjukkan perbandingan antara dua kumpulan data ACOS Quadruple dan kumpulan data ABSA representatif yang ada.

Metode

Kami membandingkan tugas ACOS Quadruple Extraction dengan empat sistem dasar:

• Propagasi Ganda-ACOS
• JET-ACOS
• TAS-BERT-ACOS
• Ekstrak-Klasifikasi-ACOS

Kami menyediakan kode sumber Extract-Classify-ACOS. Kode sumber untuk tiga metode lainnya akan segera diberikan.

Ikhtisar metode Ekstrak-Klasifikasi-ACOS kami. Langkah pertama melakukan ko-ekstraksi opini aspek, dan langkah kedua memprediksi sentimen kategori berdasarkan pasangan opini aspek.

Hasil

Performa ekstraksi empat kali lipat ACOS dari empat sistem berbeda pada dua kumpulan data:

Kami menyelidiki lebih lanjut kemampuan sistem yang berbeda dalam mengatasi aspek implisit/masalah opini:

Kutipan

Jika Anda menggunakan data dan kode dalam penelitian Anda, harap mengutip makalah kami sebagai berikut:

 @inproceedings{cai2021aspect,
  title={Aspect-Category-Opinion-Sentiment Quadruple Extraction with Implicit Aspects and Opinions},
  author={Cai, Hongjie and Xia, Rui and Yu, Jianfei},
  booktitle={Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)},
  pages={340--350},
  year={2021}
}