uaconflict_equipmentloss
1.0.0
Repo ini menghapus daftar ini oleh Oryxspioenkop (setiap hari) untuk mendokumentasikan dan memvisualisasikan kerugian peralatan dalam perang Rusia-Ukraina.
Oryxspioenkop mengatakan tentang kumpulan data ini:
Daftar ini hanya mencakup kendaraan dan peralatan yang hancur yang terdapat bukti foto atau videografis. Oleh karena itu, jumlah peralatan yang hancur jauh lebih tinggi dibandingkan yang tercatat di sini. Senjata kecil, amunisi, kendaraan sipil, trailer dan peralatan terlantar (termasuk pesawat terbang) tidak termasuk dalam daftar ini. Segala upaya telah dilakukan untuk membedakan status peralatan antara ditangkap atau ditinggalkan. Banyak entri yang terdaftar sebagai 'ditinggalkan' kemungkinan besar akan ditangkap atau dihancurkan. Demikian pula, beberapa peralatan yang ditangkap mungkin akan hancur jika tidak dapat dipulihkan. ATGM dan MANPADS termasuk dalam daftar tetapi tidak termasuk dalam hitungan akhir. Bendera Soviet digunakan ketika peralatan tersebut diproduksi sebelum tahun 1991.
Catatan: karena data ini bergantung pada data yang dibagikan secara publik, mungkin terdapat bias dimana kerugian yang dialami Ukraina dan Rusia masing-masing tidak dilaporkan atau dilaporkan secara berlebihan. Meskipun benar bahwa Rusia kehilangan lebih banyak peralatan dibandingkan Ukraina, mungkin salah jika berasumsi berdasarkan data ini saja.
Kumpulan data utama adalah data/oryx_data.rds tetapi ada juga .csv harian yang dapat ditemukan di subfolder data/daily . Cukup ambil data dari hari terakhir yang tersedia atau dari stempel waktu lain yang ingin Anda analisis.
read_csv("data/daily/2022-03-26_oryx_data.csv")#> Baris: 1798 Kolom: 13#> ── Spesifikasi kolom ────────────────────── ───────────────────────────────────────#> Pembatas: ","#> chr (6): tipe_peralatan, cntry_army, bendera, sistem, status, tautan_gambar#> dbl (6): total_peralatan_tipe_orix, total_sistem_orix, total_hancur_orix...#> dttm (1): stempel waktu#> #> ℹ Gunakan `spec()` untuk mengambil spesifikasi kolom lengkap untuk data ini.#> ℹ Tentukan tipe kolom atau atur `show_col_types = FALSE` untuk mematikan pesan ini.#> # Tibble: 1.798 × 13#> equip_type cntry_army flag status sistem image_link total_equipment…#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl>#> 1 Tank Rusia https://… T-64BV menghancurkan… https://i… 7#> 2 Tank Rusia https://… T-64BV menghancurkan… https://i… 7#> 3 Tank Rusia https://… T-64BV menghancurkan… https://i… 7#> 4 Tank Rusia https:/ /… T-64BV menghancurkan… https://i… 7#> 5 Tank Rusia https://… T-64BV kerusakan… https://i… 7#> 6 Tank Rusia https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 7 Tank Rusia https://… T-64BV captu… https://i… 7#> 8 Tank Rusia https://… T-72A menghancurkan… https:// i… 8#> 9 Tank Rusia https://… T-72A menghancurkan… https://i… 8#> 10 Tank Rusia https://… T-72A captu… https://i… 8#> # … dengan 1.788 baris lagi, dan 6 variabel lagi: total_system_oryx <dbl>,#> # total_destroyed_oryx <dbl>, total_abandoned_oryx <dbl>,#> # total_captured_oryx <dbl>, total_damaged_oryx <dbl>, stempel waktu <dttm>Data untuk tanggal disediakan oleh @Narretz (klik di sini) yang menjalankan gambar sumber Oryx melalui OCR di Azure Vision API. Karena mungkin ada kesalahan dalam pelaporan, saya hanya mengumpulkan data berdasarkan minggu (tidak menampilkan jumlah harian karena mungkin menyesatkan). Grafik selalu mengecualikan minggu terakhir, karena minggu tersebut belum selesai dan mungkin memberikan kesan bias.
