“Detektor bentuk geometri” yang mengidentifikasi bentuk seperti lingkaran, persegi panjang, segitiga, garis lurus dan sebagainya. Sebenarnya proyek ini mengerjakan data yang diawasi. Pertama-tama, kita mengimpor gambar yang merupakan beberapa bentuk geometris pada banyak jenis gambar dan setiap bentuk yang sama mengklasifikasikan kelas yang sama. Kemudian konversi Gambar ke gambar biner kemudian konversi matriks 1D dengan menggunakan mekanisme pemrosesan gambar.
Contoh Data:
Deskripsi singkat langkah-langkahnya:
Pertama-tama, kita mengimpor gambar yang merupakan beberapa bentuk geometris pada banyak jenis gambar dan setiap bentuk yang sama mengklasifikasikan kelas yang sama.
Kemudian ubah Gambar menjadi gambar skala abu-abu.
Konversi gambar menjadi matriks menggunakan mekanisme pemrosesan gambar.
Ubah matriks menjadi array 1D.
Melatih semua data dan menguji data untuk menghitung akurasi.
Pengguna memasukkan gambar uji atau menggambar dengan cat untuk gambar uji
Kemudian sistem menjalankan algoritma (KNN, Regresi Logistik, perceptron, dll.) dan memprediksi hasilnya.