Seperangkat model dan fungsi Pyro untuk menyimpulkan CNA dari data scRNA-seq. Muncul dengan paket R pendamping yang berfungsi sebagai antarmuka dan menyediakan rutinitas pra-pemrosesan, simulasi, dan visualisasi. Kami menyarankan untuk menggunakan paket R secara langsung karena paket ini sebagian besar berfungsi sebagai backend untuk komputasi.
Saat ini menyediakan:
Model campuran pada segmen di mana CNV dimodelkan sebagai variabel acak LogNormal (MixtureGaussian)
Model campuran pada segmen di mana CNV dimodelkan sebagai variabel acak Kategorikal (MixtureCategorical)
Hmm sederhana di mana CNV kembali bersifat kategoris, tetapi tidak ada pengelompokan (SimpleHmm)
Untuk menginstal:
$ pip install congas-old
Untuk menjalankan analisis sederhana pada contoh data
impor congas sebagai cnfrom congas.models import MixtureGaussiandata_dict = cn.simulation_dataparams, loss = cn.run_analisis(data_dict,MixtureGaussian, langkah=200, lr=0.05)