MapReader adalah pustaka python sumber terbuka untuk menjelajahi dan menganalisis gambar peta dalam skala besar.
Ini berisi dua saluran pipa yang berbeda:
MapReader dikembangkan dalam proyek Living with Machines untuk menganalisis kumpulan besar peta sejarah tetapi merupakan alat visi komputer yang dapat digeneralisasikan dan dapat diterapkan pada gambar apa pun di berbagai domain.
Alur klasifikasi MapReader memungkinkan pengguna melatih model klasifikasi untuk mengenali fitur visual dalam gambar peta dan mengidentifikasi patch yang berisi fitur berikut di seluruh koleksi peta:
Pipeline pendeteksian teks MapReader memungkinkan pengguna mendeteksi dan mengenali teks dalam gambar peta menggunakan model pendeteksian teks yang telah dilatih sebelumnya:
Dokumentasi MapReader dapat ditemukan di https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/.
Pengguna baru harus mengacu pada petunjuk Instalasi dan panduan Input untuk bantuan dalam pengaturan awal MapReader.
Semua pengguna harus mengacu pada Panduan Pengguna kami untuk panduan tentang cara menggunakan MapReader. Ini berisi instruksi menyeluruh tentang cara menggunakan alur MapReader.
Pengembang dan kontributor mungkin juga ingin merujuk pada dokumentasi API dan panduan Kontribusi untuk panduan tentang cara berkontribusi pada paket MapReader.
Semua pengguna didorong untuk bergabung dengan komunitas kami! Silakan merujuk ke halaman Komunitas dan kontribusi untuk informasi tentang cara terlibat.
Bergabunglah dengan ruang kerja Slack kami! Silakan isi formulir ini untuk menerima undangan ke ruang kerja Slack.
Repositori ini berisi semua yang diperlukan untuk menjalankan MapReader.
Repositori disusun sebagai berikut:
mapreader/
: Berisi kode sumber untuk perpustakaan MapReader.docs/
: Berisi dokumentasi untuk perpustakaan MapReader.tests/
dan test_text_spotting/
: Berisi tes untuk perpustakaan MapReader.worked_examples/
: Berisi contoh kerja tentang cara menggunakan perpustakaan MapReader. Jika Anda menggunakan MapReader dalam pekerjaan Anda, harap kutip:
Pekerjaan ini didukung oleh Living with Machines (AHRC hibah AH/S01179X/1), Data/Culture (AHRC hibah AH/Y00745X/1) dan The Alan Turing Institute (EPSRC hibah EP/N510129/1).
Living with Machines, yang didanai oleh Dana Prioritas Strategis Riset dan Inovasi Inggris (UKRI), merupakan kolaborasi multidisiplin yang diselenggarakan oleh Dewan Penelitian Seni dan Humaniora (AHRC), dengan The Alan Turing Institute, British Library, dan Universitas Cambridge, East Anglia, Exeter, dan Universitas Queen Mary London.
Peta di atas direproduksi dengan izin dari Perpustakaan Nasional Skotlandia https://maps.nls.uk/index.html
Katie McDonough ? ? ? ? ? ? ✅ | Daniel CS Wilson ? ? ? ? | Kasra Hosseini ? ? ? ? | Rosie Kayu ? ? ✅ ? ? ? | Kalle Westerling ? ? ? | Chris Armada ? | Kaspar Beelen ? ? ? |
andi smith ?? ? |