Flappy Bird untuk OpenAI Gym

Repositori ini berisi implementasi dua lingkungan OpenAI Gym untuk game Flappy Bird. Implementasi logika dan grafis game ini didasarkan pada proyek FlapPyBird, oleh @sourabhv.

Kedua lingkungan tersebut hanya berbeda pada jenis observasi yang dihasilkannya untuk agen. Lingkungan "FlappyBird-rgb-v0", menghasilkan array RGB (gambar) yang mewakili layar game. Lingkungan "FlappyBird-v0", di sisi lain, menghasilkan informasi numerik sederhana tentang status game sebagai observasi. Atribut yang dihasilkan adalah:

jarak horizontal ke pipa berikutnya;
perbedaan antara posisi y pemain dan posisi y hole berikutnya.

Instalasi

Untuk menginstal flappy-bird-gym , cukup jalankan perintah berikut:

 $ pip install flappy-bird-gym

Penggunaan

Seperti lingkungan gym lainnya, penggunaan flappy-bird-gym sangat mudah. Cukup impor paket dan buat lingkungan dengan fungsi make . Lihatlah contoh kode di bawah ini:

 import time
import flappy_bird_gym
env = flappy_bird_gym.make("FlappyBird-v0")

obs = env.reset()
while True:
    # Next action:
    # (feed the observation to your agent here)
    action = ...  # env.action_space.sample() for a random action

    # Processing:
    obs, reward, done, info = env.step(action)
    
    # Rendering the game:
    # (remove this two lines during training)
    env.render()
    time.sleep(1 / 30)  # FPS
    
    # Checking if the player is still alive
    if done:
        break

env.close()