adaboost implementation

Implementasi pengklasifikasi AdaBoost

Keterangan

Ini merupakan implementasi dari algoritma AdaBoost untuk masalah klasifikasi dua kelas. Algoritme secara berurutan menerapkan klasifikasi lemah pada versi data yang dimodifikasi. Dengan meningkatkan bobot observasi yang salah klasifikasi, setiap pembelajar yang lemah berfokus pada kesalahan observasi sebelumnya. Prediksi tersebut dikumpulkan melalui suara mayoritas tertimbang.

Metode

Algoritma Adaboost:

Contoh

Dengan menggunakan kumpulan data Hastie (10.2), kita dapat melihat penurunan tingkat kesalahan yang signifikan seiring dengan peningkatan jumlah iterasi.

Referensi

• Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman - Elemen Pembelajaran Statistik