Embedditor adalah sumber terbuka yang setara dengan MS Word untuk penyematan yang membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari pencarian vektor Anda.
Situs web • Discord • Twitter • Dokumentasi • Coba demo di IngestAI
Dapatkan hasil maksimal dari pencarian vektor Anda
Embedditor adalah editor pra-pemrosesan ulang penyematan sumber terbuka, yang membantu Anda mengedit penyematan GPT / LLM seolah-olah itu adalah dokumen Microsoft Word, sehingga Anda dapat memperoleh hasil maksimal dari pencarian vektor, sekaligus mengurangi biaya penyematan dan penyimpanan vektor secara signifikan.
Bergabunglah dengan Komunitas Kami
Fitur
Antarmuka editor kaya
- ⚡ Gabung dan pisahkan satu atau beberapa bagian dengan beberapa klik
- ⚡ Edit penyematan metadata dan token
- ⚡ Kecualikan kata, kalimat, atau bahkan bagian potongan dari penyematan
- ⚡ Pilih bagian potongan yang ingin Anda sematkan
- ⚡ Tambahkan informasi tambahan ke mebeddings Anda, seperti tautan url atau gambar
- ⚡ Dapatkan markup HTML yang bagus untuk hasil pencarian AI Anda
- ⚡ Simpan file penyematan yang telah diproses sebelumnya dalam format .veml atau .jason
Otomatisasi pra-pemrosesan
- ⚡ Saring dari vektorisasi sebagian besar 'kebisingan', seperti tanda baca atau kata-kata berhenti
- ⚡ Hapus dari penyematan kata-kata yang tidak penting dan sering digunakan dengan algoritma TF-IDF
- ⚡ Normalisasikan token penyematan Anda sebelum vektorisasi
Manfaat
Antarmuka Spreadsheet yang Kaya
- ⚡ Relevansi konten yang dioptimalkan yang diambil dari database vektor
- ⚡ Peningkatan efisiensi dan akurasi dalam aplikasi terkait AI / LLM Anda
- ⚡ Hasil pencarian yang terlihat lebih baik secara visual dengan gambar, tautan url, dll
- ⚡ Peningkatan efisiensi biaya dengan pengurangan biaya hingga 30% pada penyematan dan penyimpanan vektor
- ⚡ Kontrol penuh atas data Anda, dengan mudah menerapkan Embedditor secara lokal di PC Anda atau lingkungan khusus
- ⚡ Simpan embeddings Anda yang sudah diproses atau siap pakai dalam format .json atau .veml untuk digunakan di LangChain, Chromat, atau Vector DB lainnya
Coba cepat
Daftar gratis dan coba di IngestAI.
GUI
Akses Dasbor menggunakan: http://localhost:8080/
Tangkapan layar
Instalasi
Salin .env.example ke .env
Tetapkan pengaturan berikut di .env
OPENAI_API_KEY=
Siapkan proyek
-
php artisan migrate -
php artisan db:seed -
php artisan storage:link
