?️ Makalah-Fashion-GenAI-Keren
??️???? Daftar sumber daya keren yang dikurasi tentang GenAI-Fashion, termasuk makalah, ?lokakarya, perusahaan & produk, ...
Jangan ragu untuk mengirim PR atau membuka terbitan.
Daftar Isi
Struktur kategori mengikuti fesyen demi fesyen: Laporan AI dalam Fesyen
Jenis | Kategori |
---|
Ringkasan | - |
Evaluasi | - |
Teknologi Dasar | Bahasa Visi |
Teknologi Dasar | Penguraian |
Teknologi Dasar | Segmentasi, Pengakuan |
Teknologi Dasar | Deteksi |
Teknologi Dasar | Estimasi Pose, Pelacakan |
Penjualan | Pengambilan |
Penjualan | Agen Penjual |
Penjualan | Pembuatan Video |
Penataan gaya | Pembelajaran Kompatibilitas |
Penataan gaya | Rekomendasi Pakaian |
Desain | Sintesis Desain Mode |
Desain | Percobaan |
Desain | Mengedit |
Desain | Agen Desain |
Desain | Sintesis 3D |
Desain | Sintesis 4D |
Pembelian | Analisis Tren |
Pembelian | Ekstraksi Pengetahuan |
grafik LR
GenAIFashion[GenAI-Fashion]
GenAIFashion --> Ikhtisar[Ikhtisar]
GenAIFashion --> Evaluasi[Evaluasi]
GenAIFashion --> BasicTech[Teknologi Dasar]
GenAIFashion --> Jual[Jual]
GenAIFashion --> Penataan[Penataan Gaya]
GenAIFashion --> Desain[Desain]
GenAIFashion --> Membeli[Membeli]
BasicTech --> Bahasa Visi[Bahasa Visi]
BasicTech --> Penguraian[Penguraian]
BasicTech --> SegmentationRecognition[Segmentasi, Pengakuan]
BasicTech --> Deteksi[Deteksi]
BasicTech --> PoseEstimationTracking[Estimasi Pose, Pelacakan]
Jual --> Pengambilan[Pengambilan]
Penjualan --> Agen Penjualan[Agen Penjualan]
Penjualan --> Pembuatan Video[Pembuatan Video]
Penataan Gaya --> Pembelajaran Kompatibilitas[Pembelajaran Kompatibilitas]
Gaya --> Rekomendasi Pakaian[Rekomendasi Pakaian]
Desain --> FashionDesignSynthesis[Sintesis Desain Fashion]
Desain --> Coba[Percobaan]
Desain --> Pengeditan[Pengeditan]
Desain --> Agen Desain[Agen Desain]
Desain --> Sintesis 3D[Sintesis 3D]
Desain --> Sintesis 4DS[Sintesis 4D]
Pembelian --> Analisis Tren[Analisis Tren]
Membeli --> Ekstraksi Pengetahuan[Ekstraksi Pengetahuan]
Memuat- ?Lokakarya
- Perusahaan, Produk
- Peneliti
- Laporan Industri
- Sumber Daya FashionAI Lainnya
- Sumber Daya GenAI Lainnya
Dokumen
Ringkasan
Ringkasan perkembangan teknologi
Judul | Publikasi | Kertas | Jenis | Wilayah |
---|
Studi Banding Teknik Draping Garmen | Pracetak 2024 | kertas | Ringkasan | India |
Survei Kecerdasan Buatan dalam Fashion | Proses Sinyal IEEE. Mag. 2023 | kertas | Ringkasan | Taiwan (Tiongkok) |
Desain Fashion Berbantuan AI: Sebuah Tinjauan | Akses IEEE | kertas | Desain Mode | Cina |
Teknologi Komputasi untuk Rekomendasi Fashion: Sebuah Survei | Komputasi ACM. Bertahan. | kertas | Rekomendasi Mode | Hongkong (Tiongkok) |
Tinjauan Sistem Rekomendasi Mode Modern | Komputasi ACM. Bertahan. | kertas | Rekomendasi Mode | Italia |
Sebuah survei tentang Pengambilan Gambar Mode | Komputasi ACM. Bertahan. | kertas | Pengambilan Mode | India |
Generasi Manusia yang Dipandu Penampilan dan Pose: Sebuah Survei | Komputasi ACM. Bertahan. | kertas | Generasi Mode | Hongkong (Tiongkok) |
Aplikasi Analisis dalam Manajemen Rantai Pasokan Mode—Tinjauan Literatur dan Praktik | Manajer IEEE Trans Eng | kertas | Rantai Pasokan Mode | Jerman |
Pendekatan Pembelajaran Mendalam untuk Ekstraksi Pengetahuan Fashion Dari Media Sosial: Sebuah Tinjauan. | Akses IEEE 2022 | kertas | Ekstraksi Pengetahuan Mode | Italia |
Mendefinisikan mode digital: Membentuk kembali bidang ini melalui tinjauan sistematis | Hitung. Bersenandung. Berperilaku. 2022 | kertas | Mode Digital | Korea Selatan |
Tinjauan Alat AI (Kecerdasan Buatan) dan Pengalaman Pelanggan di Ritel Fashion Online | Int. JE Bus. Res. 2022 | kertas | Ritel Mode | India |
Fashion Bertemu Visi Komputer: Sebuah Survei. | Komputasi ACM. Bertahan. 2021 | kertas | Ringkasan | Taiwan (Tiongkok) |
Smart Fashion: Tinjauan Aplikasi AI di Industri Fashion & Pakaian | Pracetak 2021 | kertas | Ringkasan | Iran |
fashion after fashion: Laporan AI dalam Fashion | Pracetak 2021 | kertas | Ringkasan | Hong Kong (Tiongkok) |
Estetika, Personalisasi dan Rekomendasi: Sebuah survei tentang Pembelajaran Mendalam dalam Fashion | Pracetak 2021 | kertas | Ringkasan | Cina |
Sistem, Model dan Metode Rekomendasi Fesyen: Suatu Tinjauan | Informatika 2021 | kertas | Rekomendasi Mode | Amerika Serikat |
Tinjauan Mendetail tentang Kecerdasan Buatan yang Diterapkan di Industri Fashion dan Pakaian Jadi | Akses IEEE 2019 | kertas | Ringkasan | Perancis |
Ikhtisar Pengenalan Gambar dan Pengambilan Item Pakaian | BERAS 2018 | kertas | Pengambilan Mode | India |
Saat Multimedia Bertemu Fashion | IEEE Multimedia 2018 | kertas | Ringkasan | Cina |
Analisis Mode: Teknik Saat Ini dan Arah Masa Depan | IEEE Multimedia 2014 | kertas | Ringkasan | Singapura |
Evaluasi
Protokol evaluasi untuk tugas tertentu
Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Seberapa Baik Kemampuan Estetika Seorang Model Fashion? | CVPR 2022 | kertas | kumpulan data | Hongkong (Tiongkok) |
Evaluasi Komponen Kecerdasan Buatan pada Platform Fashion E-Commerce | DuniaCIST 2022 | kertas | - | Portugal |
Dimana pakaianku? Pendekatan multi-level untuk mengevaluasi arsitektur segmentasi contoh mendalam pada gambar mode | CVPRW 2021 | kertas | - | Perancis |
Menilai Rekomendasi Fesyen: Pendekatan Evaluasi Offline Beragam Sisi | recsysXfashion 2019 | kertas | - | Amerika Serikat |
Teknologi Dasar
Pemahaman tentang gambar fashion
Bahasa Visi
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
SinkronisasiMask | SyncMask: Penyembunyian Perhatian yang Disinkronkan untuk Pra-Pelatihan Bahasa Penglihatan yang berpusat pada Mode | CVPR 2024 | kertas | - | Korea Selatan |
FAME-ViL | FAME-ViL: Model Visi-Bahasa Multi-Tugas untuk Tugas Mode Heterogen | CVPR 2023 | -> | proyek | Inggris |
ModeSAP | FashionSAP: Simbol dan Atribut yang Mendorong Pra-pelatihan Visi-Bahasa Fashion yang Halus | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
MVLT | Transformator Bahasa Visi Bertopeng dalam Mode | MIR 2023 | kertas | - | Cina |
OpenFashionCLIP | OpenFashionCLIP: Pembelajaran Kontrasif Visi dan Bahasa dengan Data Mode Sumber Terbuka | ICIAP 2023 | -> | proyek | Italia |
- | Kerangka visi dan representasi bahasa yang terperinci dengan pengetahuan semantik mode berbasis grafik | CAD/Grafik 2023 | kertas | - | Cina |
KLIP Mode | Pembelajaran bahasa dan visi yang kontrastif tentang konsep mode umum | Laporan Ilmiah (2022) | kertas | kode | Kanada |
ModeViL | Pembelajaran Representasi Visi dan Bahasa yang Berfokus pada Mode | ECCV 2022 | -> | proyek | Inggris |
Kaleido-BERT | Kaleido-BERT: Pra-Pelatihan Bahasa Visi di Domain Fashion | CVPR 2021 | kertas | - | Cina |
Penguraian
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
OMNet | OMNet: Outfit Memory Net untuk penguraian pakaian | IJCST 2023 | kertas | - | Cina |
UAM-Net | Modulasi berdekatan yang lengkap untuk penguraian pakaian | PR 2022 | kertas | kode | Cina |
- | Menampilkan jaringan fusi untuk penguraian pakaian | IJMLC 2022 | kertas | - | Cina |
CCFNet | CCFNet: Jaringan fusi Lintas Komplementer untuk penguraian adegan RGB-D pada gambar pakaian | JVCI 2022 | kertas | - | Cina |
- | Jelaskan Saya Jika Anda Bisa! Parsing Manusia Tingkat Instance yang Dicirikan | ICIP 2021 | kertas | - | Perancis |
- | Parsing Manusia Sekali Pakai yang Progresif | AAAI 2021 | kertas | - | Sidney |
UKURAN | SIZER: Kumpulan Data dan Model untuk Mengurai Pakaian 3D dan Mempelajari Pakaian 3D Sensitif Ukuran | ECCV 2020 | kertas | proyek | Jerman |
- | Parsing Manusia Hierarki Dengan Penalaran Relasi Bagian yang Diketik | CVPR 2020 | kertas | kode | Swiss |
- | Penguraian Pakaian Berbutir Halus: Pendekatan Pembuatan Tubuh | ICME 2020 | kertas | - | Cina |
SP-FEN | Superpixels Menampilkan Jaringan Ekstraktor (SP-FEN) untuk Peningkatan Parsing Pakaian | NPL 2020 | kertas | - | Malaysia |
Lihatlah ke dalam Orang | Lihatlah Orang: Parsing Tubuh Gabungan & Jaringan Estimasi Pose dan Tolok Ukur Baru | TPAM 2019 | kertas | - | Cina |
- | Parsing Manusia Holistik Tingkat Instance | BMVC 2017 | kertas | - | Inggris |
- | Melihat Pakaian untuk Mengurai Pakaian | Pracetak 2017 | kertas | - | Jepang |
- | Parsing Video Pengawasan Dengan Pengawasan Bingkai Tunggal | CVPR 2017 | kertas | - | Cina |
- | MRF dengan Pembobotan Ulang yang Ditingkatkan untuk Penguraian Gambar Mode yang Efisien | TOMM 2016 | kertas | - | Kanada |
- | Penguraian Bersama Pakaian Melalui Segmentasi dan Pelabelan Gambar Bersama Dengan Penerapan pada Pengambilan Pakaian | TMM 2016 | kertas | - | Cina |
- | Parsing Berdasarkan Parselet: Model Campuran Terpadu yang Dapat Dideformasi untuk Parsing Manusia | TPAMI 2015 | kertas | - | Singapura |
- | Mengambil Gaya yang Mirip dengan Parse Pakaian | TPAMI 2014 | kertas | - | Jepang |
- | Parsing Mode dengan Konteks Video | MM 2014 | kertas | - | Singapura |
- | Penguraian Boneka Kertas: Mengambil Gaya yang Mirip dengan Mengurai Item Pakaian | ICCV 2013 | kertas | - | Amerika Serikat |
- | Penguraian Mode Dengan Label Kategori Warna yang Lemah | TMM 2013 | kertas | - | Singapura |
- | Mengurai pakaian dalam foto fashion | CVPR 2012 | kertas | - | Amerika Serikat |
Segmentasi, Pengakuan
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
- | Segmentasi Pakaian Berlapis Berbasis DETR dan Pengenalan Atribut Berbutir Halus | CVPRW 2023 | kertas | - | Hongkong (Tiongkok) |
fashionformer | Fashionformer: Garis Dasar yang Sederhana, Efektif, dan Terpadu untuk Segmentasi dan Pengakuan Fashion Manusia | ECCV 2022 | -> | proyek | Cina |
Fashionpedia | Fashionpedia: Ontologi, Segmentasi, dan Kumpulan Data Lokalisasi Atribut | ECCV 2020 | kertas | - | Amerika Serikat |
- | Tugas segmentasi untuk fashion dan pakaian jadi | Pracetak 2020 | kertas | - | Amerika Serikat |
- | Estimasi Pose Multi-Orang Gabungan dan Segmentasi Bagian Semantik | CVPR 2017 | kertas | - | Amerika Serikat |
Mode Dalam | DeepFashion: Mendukung Pengenalan dan Pengambilan Pakaian yang Kuat dengan Anotasi yang Kaya | CVPR 2016 | kertas | - | Hong Kong (Tiongkok) |
- | Siapa yang Memblokir Siapa: Segmentasi pakaian secara bersamaan untuk mengelompokkan gambar | ICCV 2011 | kertas | - | Cina |
Deteksi
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
- | Meningkatkan deteksi pakaian dengan pengelompokan kategori dan cabang multi-butir | Alat dan Aplikasi Multimedia 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
Inti | CoRe: Regresi Warna untuk Pakaian Fashion Multiwarna | CVPRW 2022 | kertas | - | Perancis |
- | Deteksi landmark mode dan klasifikasi kategori untuk robotika | ICARSC 2020 | kertas | - | Swiss |
- | Agregasi dan Penyempurnaan untuk Deteksi Penanda Pakaian | Pracetak 2020 | kertas | kode | Cina |
- | Perhatian non-lokal yang sadar spasial untuk mendeteksi landmark mode | ICME 2019 | kertas | - | Cina |
- | Penalaran Grafik Tata Letak untuk Deteksi Landmark Mode | CVPR 2019 | kertas | - | Cina |
DeepFashion2 | DeepFashion2: Tolok Ukur Serbaguna untuk Deteksi, Estimasi Pose, Segmentasi, dan Identifikasi Ulang Gambar Pakaian | CVPR 2019 | kertas | - | Cina |
- | Modul penyematan global-lokal untuk deteksi landmark mode | ICCVW 2019 | kertas | - | Korea |
- | Deteksi Landmark Mode Tanpa Batasan melalui Jaringan Transformator Berulang Hierarki | MM 2017 | kertas | - | Hongkong (Tiongkok) |
- | Deteksi Fashion Landmark di Alam Liar | ECCV 2016 | kertas | - | Hong Kong (Tiongkok) |
Estimasi Pose, Pelacakan
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Pelacakan Garmen | Pelacakan Garmen: Pelacakan Pose Pakaian Tingkat Kategori | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
Jaringan Garmen | GarmentNets: Estimasi Pose Tingkat Kategori untuk Pakaian melalui Penyelesaian Bentuk Ruang Kanonik | ICCV 2021 | -> | proyek | Amerika Serikat |
Penjualan
Penjualan daring
Pengambilan
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
M3-Net | Atribut Pembelajaran dan Duet Representasi Khusus Kelas untuk Analisis Mode yang Mendetail | CVPR 2023 | kertas | - | Amerika Serikat |
- | Jaringan Dinamis untuk Pengambilan Mode Berbasis Bahasa | MMIR '23 (lokakarya MM 2023) | kertas | - | Cina |
MODC | Pembelajaran Representasi Mode yang Mendetail dengan Pengelompokan Mendalam Online | ECCV 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
ModeVLP | FashionVLP: Transformator Bahasa Visi untuk Pengambilan Mode dengan Umpan Balik | CVPR 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
EI-KLIP | EI-CLIP: Pembelajaran Kontrastif Intervensi Sadar Entitas untuk Pengambilan Lintas Moda E-commerce | CVPR 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
DAtRNet | DAtRNet: Mengurai Penyematan Atribut Fashion untuk Pengambilan Barang Pengganti | CVPRW 2022 | kertas | - | India |
UIGR | UIGR: Pengambilan Pakaian Interaktif Terpadu | CVPRW 2022 | kertas | kode | Inggris |
CIRPLAN | Pengambilan Gambar pada Gambar Kehidupan Nyata Dengan Model Penglihatan dan Bahasa Terlatih | ICCV 2021 | kertas | - | Australia |
IQ mode | Fashion IQ: Kumpulan Data Baru Menuju Pengambilan Gambar dengan Umpan Balik Bahasa Alami | CVPR 2021 | kertas | - | Amerika Serikat |
- | Pengambilan Multimodal yang Dapat Ditafsirkan untuk Produk Fashion | MM 2018 | kertas | - | Singapura |
MENISIK | Pengambilan Gambar Lintas Domain dengan Jaringan Pemeringkatan Sadar Atribut Ganda | ICCV 2015 | kertas | - | Singapura |
Agen Penjual
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Mode-GPT | Fashion-GPT: Mengintegrasikan LLM dengan Sistem Pengambilan Mode | LGM3A '23 (lokakarya MM 2023) | kertas | - | Singapura |
ModeVQA | FashionVQA: Sistem Penjawab Pertanyaan Visual Khusus Domain | CVPRW 2023) | kertas | - | Amerika Serikat |
VSE | Interpretasi Ekspresi Ambigu Khusus Mode dengan Penyematan Visual-Semantik Parsial | CVPRW 2023) | kertas | - | Jepang |
- | Asisten Belanja Percakapan untuk Toko Virtual Online | MM 2022 | kertas | - | Portugal |
Pembuatan Video
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
GPT4Gerakan | GPT4Motion: Membuat Skrip Gerakan Fisik dalam Pembuatan Teks-ke-Video melalui Perencanaan GPT Berorientasi Blender | Pracetak 2023 | -> | proyek | Cina |
Animasikan Siapapun | Animasikan Siapa Pun: Sintesis Gambar-ke-Video yang Konsisten dan Terkendali untuk Animasi Karakter | Pracetak 2023 | -> | proyek | Cina |
wAliran | Berpakaian di Alam Liar dengan Menonton Video Tari | CVPR 2022 | -> | proyek | Cina |
KainMantan | ClothFormer: Menjinakkan Uji Coba Virtual Video di Semua Modul | CVPR 2022 | -> | proyek | Cina |
Penataan gaya
Gaya Pribadi
Pembelajaran Kompatibilitas
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
FCBoost-Net | FCBoost-Net: Jaringan Generatif untuk Mensintesis Berbagai Pakaian yang Berkolokasi melalui Peningkatan Kompatibilitas Mode | MM 2023 | kertas | - | Cina |
Rekomendasi Pakaian
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
CP-TransMatch | Memodelkan Konektivitas Multi-Relasional untuk Pencocokan Mode yang Dipersonalisasi | MM 2023 | kertas | - | Hongkong (Tiongkok) |
SHIFT15M | SHIFT15M: Kumpulan data khusus mode untuk pencocokan set-ke-set dengan beberapa pergeseran distribusi | CVPRW 2023) | kertas | kode | Jepang |
BiHGH | Grafik Heterogen Dua Arah yang Ditandai menuju Rekomendasi Pakaian yang Efisien | MM 2022 | kertas | - | Australia |
Transformator Pakaian | OutfitTransformer: Representasi Pakaian untuk Rekomendasi Fashion | CVPRW 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
PakaianGAN | OutfitGAN: Mempelajari Item yang Kompatibel untuk Pakaian Fashion Generatif | CVPRW 2022 | kertas | - | Amerika Serikat |
LulusanREC | “Apakah warnanya hitam?” Model mirip CLIP adalah rekomendasi yang tepat sasaran | ECNLP 5 (lokakarya ACL 2022) | kertas | kode | Milan |
Desain
Sintesis Desain Mode
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Gaya Saya | StyleMe: Menuju Generasi Fashion Cerdas dengan Gaya Desainer | CHI 2023 | kertas | kode | Cina |
generatif.fashion | Merancang Masa Depan: Membuka Potensi Kreatif Model Generatif Mendalam untuk Eksplorasi Ruang Desain | CHI EA 2023 | kertas | proyek | Swiss |
Arsip AI | AI Generatif untuk Pembuatan Konsep dalam Desain Alas Kaki | INDITED-TALK (SIGGRAPH 2023) | kertas | - | Jerman |
Persatuan Manusia | UnitedHuman: Memanfaatkan Data Multi-Sumber untuk Generasi Manusia Resolusi Tinggi | ICCV 2023 | -> | proyek | Cina |
Kebebasan | FreeDoM: Model Difusi Bersyarat Berpanduan Energi Bebas Pelatihan | ICCV 2023 | kertas | kode | Cina |
KotakDiff | BoxDiff: Sintesis Teks-ke-Gambar dengan Difusi Terbatas Kotak Tanpa Pelatihan | ICCV 2023 | kertas | kode | Singapura |
KontrolNet | Menambahkan Kontrol Bersyarat ke Model Difusi Teks-ke-Gambar | ICCV2023 | kertas | kode | Amerika Serikat |
PromptStyler | PromptStyler: Pembuatan Gaya Berbasis Prompt untuk Generalisasi Domain Tanpa Sumber | ICCV 2023 | -> | proyek | Korea Selatan |
seni menyebar | Diffusart: Meningkatkan Pewarnaan Seni Garis dengan Model Difusi Bersyarat | CVPRW 2023 | kertas | - | Perancis |
Gatha | Gatha: Kerugian Relasional untuk meningkatkan transfer gaya berbasis teks | CVPRW 2023 | kertas | - | Amerika Serikat |
DiffFashion | Desain Mode dengan Panduan Referensi Gambar dengan Transfer Sadar Struktur oleh Model Difusi | CVPRW 2023 | kertas | kode | Cina |
Fusi Vektor | VectorFusion: Text-to-SVG dengan Mengabstraksi Model Difusi Berbasis Piksel | CVPR 2023 | -> | proyek, kode tidak resmi | Amerika Serikat |
DiffSketcher | DiffSketcher: Sintesis Sketsa Vektor Terpandu Teks melalui Model Difusi Laten | NIPS 2023 | -> | proyek | Cina |
SGDiff | SGDiff: Model Difusi Terpandu Gaya untuk Sintesis Mode | MM 2023 | kertas | kode | Hongkong (Tiongkok) |
Perbedaan Mode | FashionDiff: Model Difusi Terkendali Menggunakan Elemen Mode Berpasangan untuk Desain Cerdas | MM 2023 | kertas | - | Cina |
inspirasiNET | InspirNET: Jaringan Permusuhan Generatif Tanpa Pengawasan dengan Penguraian Tekstur Berbutir Halus yang Dapat Dikendalikan untuk Generasi Fesyen | MM 2023 | kertas | - | Cina |
- | Menuju Desain Interaktif Cerdas: Kerangka Generasi Berdasarkan Elemen Fashion Lintas Domain | MM 2023 | kertas | - | Cina |
- | Prediksi UV Pakaian dengan Panduan Normal untuk Mentekstur Ulang Manusia | CVPR 2023 | kertas | - | Amerika Serikat |
UV Sementara | TemporalUV: Memotret Pakaian Longgar dengan Koordinat UV yang Koheren Secara Temporal | CVPR 2022 | kertas | - | Jerman |
ARMANI | ARMANI: Penyelarasan Teks Garmen Tingkat Bagian untuk Desain Busana Lintas Modal Terpadu | MM 2022 | kertas | - | Cina |
Karpet AI | Karpet AI: Pembuatan Pola Karpet Estetika Secara Otomatis | MM 2022 | kertas | - | Cina |
ImageNet yang Dapat Dipakai | ImageNet yang Dapat Dipakai: Mensintesis Tekstur yang Dapat Dipasang melalui Distilasi Kumpulan Data | CVPRW 2022 | kertas | proyek | Amerika Serikat |
Peringkat dalam Gaya | Peringkat dalam Gaya: Pendekatan Berbasis Peringkat untuk Menemukan Arah yang Dapat Ditafsirkan | CVPRW 2022 | kertas | - | Turki |
Percobaan
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
ModeTex | FashionTex: Uji Coba Virtual Terkendali dengan Teks dan Tekstur. | TANDA TANGAN 2023 | kertas | kode | Cina |
FrekuensiHPT | FreqHPT: Perhatian frekuensi dan perpaduan aliran untuk Transfer Pose Manusia | CVPRW 2023) | kertas | - | Cina |
SAL-VTON | Menghubungkan Pakaian dengan Orang melalui Tengara yang Terkait Secara Semantik untuk Uji Coba Virtual | CVPR 2023 | kertas | proyek | Cina |
Coba Difusi | TryOnDiffusion: Kisah Dua UNet | CVPR 2023 | -> | proyek | Amerika Serikat |
GP-VTON | GP-VTON: Menuju Uji Coba Virtual Tujuan Umum melalui Pembelajaran Parsing Global Aliran Lokal Kolaboratif | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
LaDI-VTON | LaDI-VTON: Percobaan Virtual yang Ditingkatkan Difusi Tekstual-Inversi Laten | MM 2023 | kertas | kode | Italia |
DCI-VTON | Menjinakkan Kekuatan Model Difusi untuk Uji Coba Virtual Berkualitas Tinggi dengan Aliran Penampilan | MM 2023 | kertas | kode | Cina |
PG-VTON | PG-VTON: Metode Uji Coba Virtual Berbasis Gambar Baru melalui Paradigma Inferensi Progresif | TMM 2023 | kertas | kode | Cina |
DOC-VTON | OccluMix: Menuju Uji Coba Virtual De-Oklusi dengan Mixup yang Dipandu Secara Semantik | TMM 2023 | kertas | kode | Cina |
StabilVITON | StableVITON: Pembelajaran Korespondensi Semantik dengan Model Difusi Laten untuk Uji Coba Virtual | Pracetak 2023 | -> | proyek | Korea Selatan |
- | Sistem Uji Coba Virtual Berbasis Gambar Resolusi Tinggi dalam Skenario E-commerce Taobao | MM 2022 | kertas | - | Cina |
GT-HARUS | GT-HARUS: Uji Coba Berpagar dengan Mempelajari Transformasi Khusus Manekin | MM 2022 | kertas | - | Cina |
PL-VTON | Uji Coba Virtual Sadar Anggota Badan Progresif | MM 2022 | kertas | - | Cina |
Kode Pakaian | Kode Pakaian: Uji Coba Virtual Multi-Kategori Resolusi Tinggi | CVPRW 2022 | kertas | proyek | Italia |
DBCT | Transformator Kolaboratif Cabang Ganda untuk Uji Coba Virtual | CVPRW 2022 | kertas | - | Italia |
DP-VTON | Menuju Uji Coba Virtual yang Mempertahankan Karakteristik Terperinci | CVPRW 2022 | kertas | - | Korea Selatan |
Aliran-Gaya-VTON | Alur Penampilan Global Berbasis Gaya untuk Uji Coba Virtual | CVPR 2022 | -> | proyek | Inggris |
RT-VTON | Uji Coba Virtual Jangka Penuh dengan Transformasi Tiga Tingkat Berulang | CVPR 2022 | -> | proyek | Cina, Singapura |
DJP | Generasi Model Pakaian High-Fidelity yang Diawasi dengan Lemah | CVPR 2022 | kertas | - | Cina |
Mengedit
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
toko pola | Patternshop: Mengedit Pola Titik dengan Manipulasi Gambar | TANDA TANGAN 2023 | -> | proyek | Jerman |
MGD | Perancang Garmen Multimodal: Model Difusi Laten yang Berpusat pada Manusia untuk Pengeditan Gambar Mode | ICCV 2023 | kertas | kode | Italia |
Sunting Apa saja | EditAnything: Memberdayakan Fleksibilitas Tak Tertandingi dalam Pengeditan dan Pembuatan Gambar | MM 2023 | kertas | proyek | Cina |
SketsaSunting | SketchEdit: Manipulasi Gambar Lokal Tanpa Masker dengan Sketsa Parsial | CVPR 2022 | -> | proyek | Amerika Serikat |
Agen Desain
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Matriks Mode | Fashion Matrix: Mengedit Foto Hanya dengan Berbicara | Pracetak 2023 | -> | proyek | Cina |
Sintesis 3D
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Garmen3DGen | Garment3DGen: Pembuatan Stilisasi dan Tekstur Pakaian 3D | arXiv 2024 | -> | proyek | Amerika Serikat |
En3D | En3D: Model Generatif yang Disempurnakan untuk Memahat Manusia 3D dari Data Sintetis 2D | Pracetak 2024 | -> | proyek | Cina |
JahitMantan | Menuju Rekonstruksi Pola Jahit Garmen dari Satu Gambar | TOG (SIGGRAPH Asia 2023) | -> | proyek | Singapura |
GTA | Transformator pemisahan 3D berkorelasi global untuk Rekonstruksi Avatar Berpakaian | NIPS 2023 | -> | proyek | Cina |
SeSDF | SeSDF: Signed Distance Field yang dikembangkan sendiri untuk Rekonstruksi Manusia Berpakaian 3D Implisit | CVPR 2023 | kertas | - | Hongkong (Tiongkok) |
Kedelai | Bentuk Anda: Estimasi bentuk 3D yang tepat untuk beragam tipe tubuh | CVPRW 2023) | kertas | - | Amerika Serikat |
Tubuh KBody | KBody: Estimasi seluruh tubuh bermata seimbang | CVPRW 2023) | kertas | proyek | Amerika Serikat |
MOBIL | Rekonstruksi Avatar Pakaian dengan Ketelitian Tinggi dari Satu Gambar | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
DIFu | DIFu: Fungsi Implisit yang Dipandu Kedalaman untuk Rekonstruksi Manusia Berpakaian | CVPR 2023 | -> | proyek | Korea Selatan |
NeuralUDF | NeuralUDF: Mempelajari Bidang Jarak Tak Bertanda untuk Rekonstruksi Permukaan Multi-tampilan dengan Topologi Sewenang-wenang | CVPR 2023 | -> | proyek | Hongkong (Tiongkok) |
REKAM-MV | REC-MV: Merekonstruksi Kain Dinamis 3D dari Video Bermata | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
Dapatkan3DHuman | Get3DHuman: Mengangkat StyleGAN-Human menjadi Model Generatif 3D menggunakan Priors Rekonstruksi yang selaras dengan Piksel | ICCV2023 | -> | proyek | Cina |
Langkah Rambut | HairStep: Transfer Sintetis ke Nyata Menggunakan Peta Untai dan Kedalaman untuk Pemodelan Rambut 3D Tampilan Tunggal | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
EKO | ECON: Manusia Berpakaian Eksplisit Dioptimalkan melalui integrasi Normal | CVPR 2023 | -> | proyek | Jerman |
TiraiNet | DrapeNet: Pembuatan Garmen dan Draping yang Diawasi Sendiri | CVPR 2023 | -> | proyek | Swiss |
JangkarDEF | Mempelajari Transformasi Jangkar untuk Animasi Garmen 3D | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
TutupSET | CloSET: Memodelkan Manusia Berpakaian pada Permukaan Berkelanjutan dengan Dekomposisi Templat Eksplisit | CVPR 2023 | -> | proyek | Cina |
- | Pengambilan Gambar Pertunjukan Manusia Berpakaian dengan Bidang Cahaya Neural Dua Lapis | CVPR 2023 | kertas | - | Cina |
TUDUNG | HOOD: Grafik Hierarki untuk Pemodelan Umum Dinamika Pakaian | CVPR 2023 | -> | proyek | Swiss |
xKain | xCloth: Mengekstrak Pakaian 3D Bertekstur Bebas Templat dari Gambar Bermata | MM 2023 | kertas | - | India |
AvatarFusion | AvatarFusion: Generasi Zero-shot dari Avatar 3D yang Dipisahkan Pakaian Menggunakan Difusi 2D | MM 2023 | kertas | proyek | Cina |
Kontrol3D | Control3D: Menuju Pembuatan Teks-ke-3D yang Dapat Dikontrol | MM 2023 | kertas | - | Cina |
Sinkronisasi Tubuh | SynBody: Kumpulan Data Sintetis dengan Model Manusia Berlapis untuk Persepsi dan Pemodelan Manusia 3D | ICCV 2023 | -> | proyek | Cina |
EVA3D | EVA3D: Generasi Manusia 3D Komposisi dari Koleksi Gambar 2D | ICLR 2023 | -> | proyek | Singapura |
Kembali | Unit Gaya Tolakan untuk Penanganan Tabrakan Garmen di Jaringan Syaraf Tiruan | ECCV 2022 | -> | proyek | Amerika Serikat |
NYAMAN | SNUG: Pakaian Dinamis Neural yang Diawasi Sendiri | CVPR 2022 | -> | proyek | Spanyol |
IKON | ICON: Manusia Berpakaian Implisit Diperoleh dari Normal | CVPR 2022 | -> | proyek | Jerman |
Jahitan Sejati | Jahitan Sejati: Pemodelan Jahitan pada Pakaian Digital | SIGGRAF 2022 | -> | proyek | Amerika Serikat |
Tulang Virtual | Memprediksi Deformasi Pakaian yang Longgar Menggunakan Jaringan Gerakan Berbasis Tulang | SIGGRAF 2022 | -> | proyek | Cina |
Lintas Manusia | CrossHuman: Mempelajari Panduan Silang dari Gambar Multi-bingkai untuk Rekonstruksi Manusia | MM 2022 | kertas | - | Cina |
karang | Mendaftarkan Eksplisit ke Implisit: Menuju Rekonstruksi Jaring Garmen dengan Ketelitian Tinggi dari Gambar Tunggal | CVPR 2022 | -> | proyek | Cina |
FORHUM | Rekonstruksi 3D Bermata Fotorealistik Manusia yang Mengenakan Pakaian | CVPR 2022 | -> | proyek | Amerika Serikat |
Penjahit Neural | NeuralTailor: Merekonstruksi Struktur Pola Jahit dari Titik Awan 3D pada Pakaian | SIGGRAF 2022 | kertas | - | Korea Selatan |
Sintesis 4D
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
Jubah Kata | WordRobe: Generasi Pakaian 3D Bertekstur yang Dipandu Teks | arXiv 2024 | kertas | proyek | India |
KAIN4D | CLOTH4D: Kumpulan Data untuk Rekonstruksi Manusia Berpakaian | CVPR 2023 | -> | proyek | Hongkong (Tiongkok) |
Garmen4D | Garment4D: Rekonstruksi Garmen dari Urutan Point Cloud | NIPS 2021 | -> | proyek | Singapura |
Pembelian
Analisis Tren
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
POP | POP: Menambang POtensi Kinerja produk fesyen baru melalui perluasan kueri lintas modal secara web | ECCV 2022 | -> | proyek | Italia |
Visual 2.0 | Dunia mode cepat multi-modal: tolok ukur Visuelle 2.0 | CVPRW 2022 | kertas | proyek | Italia |
Ekstraksi Pengetahuan
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link | Wilayah |
---|
- | Ekstraksi Pengetahuan Mode Multimodal sebagai Captioning | SIGIR-AP 2023 | kertas | - | Hong Kong (Tiongkok) |
- | Siapa, Di Mana, dan Apa yang Harus Dipakai?: Menggali Pengetahuan Fashion dari Media Sosial | MM 2019 | kertas | - | Singapura |
- | Mendeskripsikan Pakaian Berdasarkan Atribut Semantik | ECCV 2012 | kertas | - | Amerika Serikat |
?Lokakarya
- Visi Komputer untuk Fashion, Seni, dan Desain (Lokakarya CVPR): CVFAD 2023, CVFAD 2022
- Komputasi Multimedia menuju Rekomendasi Fashion (Lokakarya ACM MM): MCFR 2022
- Pembelajaran Mesin untuk Kreativitas dan Desain (Lokakarya NeurIPS): ML4CD 2023, ML4CD 2022
- AI Kreatif Lintas Modalitas (Lokakarya AAAI): creativeAI 2023
- recsysXfashion (Lokakarya RecSys): recsysXfashion 2022, recsysXfashion 2021
Perusahaan, Produk
Nama | Ditemukan | Informasi | Berita |
---|
CALA | 2016 | antarmuka rantai pasokan mode yang menyatukan desain, pengembangan, produksi, dan logistik | 2022.11 |
Penelitian Zalando | 2016 | Riset | Asisten mode 2023.04 didukung oleh ChatGPT |
Vue.ai | 2016 | Analisis AI ritel, avatar AI | - |
极睿 tidak terbatas | 2017 | Konten Produk Fesyen | Wawancara 2023.11 dalam bahasa mandarin |
知衣 zhiyi | 2018 | Kolaborasi Desain Mode | 2023.08 Difusi Mode |
LALALAND | 2019 | Avatar AI, Konten Produk Fashion | 2023.08 berkolaborasi dengan Browzwear-VStitcher |
BermotifAi | 2021 | Desain Pola | - |
Desain.Ai | - | Desain Cetakan dan Pola | - |
AIMDE-Simpiks | 2023 | Pola Mode, 3D | 2023.11 fitur baru |
toko kami | 2023 | Avatar AI & Konten Produk Fashion | anak perusahaan MOGU |
Wondershare VirtuLook | 2023 | Avatar AI & Konten Produk Fashion | anak perusahaan wondershare |
potongan piksel | 2022 | Alat pengeditan bertenaga AI (Konten Produk) | - |
Kit Pencipta | 2020 | Konten Produk AI, Video | - |
Gambar Dalam | 2022 | Konten Produk AI | - |
Tidak terikat | - | asisten bisnis AI pribadi | - |
Zeg AI | 2018 | Konten Produk AI, Video, Render 3D | - |
- | - | - | - |
Peneliti
Grup/Lab/Univ | Peneliti |
---|
GAP Lab-CUHKSZ | Xiaoguang Han |
Lab HCP-I2-SYSU | Xiaodan Liang,Zhenyu Xie |
TEKAN SZ | Haijun Zhang |
AiDlab-PolyU+RCA | Calvin WONG,Xingxing Zou,PYMok |
MMLab-NTU | Ziwei Liu |
UIUC | Ranjitha Kumar |
Lab Gambar AI | Rita Cucchiara |
Universitas Utah | Ziad Al Halah |
Teknologi Georgia | Devi Parikh |
UT Austin | Kristen Grauman |
Cornell | Kavita Bala |
MPI-IS | Michael Hitam |
Laporan Industri
Laporan | Organisasi | Waktu |
---|
Babak Kedua AI Generatif | SEKUOIA | 2023.09 |
Bagaimana Konsumen Menggunakan AI Generatif? | A16Z | 2023.09 |
Prospek Industri Fesyen Global dan Tiongkok pada tahun 2035 | Roland Berger | 2023.08 |
Buku Panduan Lengkap untuk AI Generatif dalam Fashion | Bof | 2023.06 |
AI Generatif: Membuka masa depan mode | McKinsey | 2023.03 |
Sumber Daya FashionAI Lainnya
- Kumpulan Data Mode
- Makalah Mode Keren (Sebelum 2022)
- mengagumkan-fashion-ai
- Survei Desain AI4
- kertas gambar-ke-gambar
- Riset Uji Coba Virtual (VTON) yang Luar Biasa
- Transfer pose yang luar biasa
- Rekonstruksi Tubuh Manusia
Sumber Daya GenAI Lainnya
- Peta Jalan AI Generatif
- alat-Ai yang luar biasa
- Survei LLM
- LLM-Agen-Daftar Kertas
- Model-difusi-yang mengagumkan-untuk-pemrosesan-gambar
- Sintesis dan Pengeditan Gambar Multimodal: Era AI Generatif
- Survei Inversi GAN
- Survei tentang Sintesis Gambar Sadar 3D Generatif Mendalam
- Generasi 3D yang mengagumkan
- AI Generatif bertemu 3D: Survei Text-to-3D di Era AIGC
- Teknologi GenAI yang Luar Biasa