QAmodel for Retrievalchatbot

QAmodel-untuk-Retrivalchatbot

Model QA dari chatbot Pengambilan Cina (robot pengambilan Cina)

---------------------------------- Diperbarui pada 2019/6/12 Tentang korpus Cina ---- -- --------------------------------

Banyak siswa yang mengirimi saya email untuk menanyakan tentang korpus QA_demo1. Saya tidak berhak mempublikasikan korpus ini untuk saat ini. Saya harap Anda dapat memaafkan saya!

Format korpus QA_demo1 adalah: QQ, QA. Sebenarnya ini terutama bergantung pada kumpulan data QQ, karena yang dilakukan adalah kesamaan antar pertanyaan efek model, Anda dapat mengunjungi situs web mana pun dengan instruksi FAQ untuk mengunduh pasangan QA.

Berikut 2 kumpulan data berbahasa Mandarin untuk referensi Anda. Saya harap ini dapat membantu Anda:

1. Konstruksi korpus Kesamaan Teks Semantik Cina
2. Korpus industri asuransi

---------------------------------- Diperbarui pada 2019/6/12 Tentang korpus Cina ---- -- --------------------------------

Rencana konstruksi:

1. Robot tanya jawab berdasarkan fitur seperti tf-idf. 2. Robot tanya jawab berdasarkan model semantik, seperti CNN, rnn dan model deep learning lainnya dan robot penjawab berdasarkan BERT.

Nama proyek	tipe data	jenis teknologi	Visualisasi	waktu penyelesaian
Robot tanya jawab berdasarkan tf-idf	Cina	tf-idf, pencocokan fitur	TIDAK	2019/4/4
Robot tanya jawab berdasarkan recall+rerank	Cina	tf-idf, cnn	TIDAK	22/7/2019
Chatbot Xiaotian 1.0	Cina	Mekanisme konversi rute mendukung obrolan dan pertanyaan serta jawaban tugas FAQ	TIDAK	25/7/2019
Robot tanya jawab berdasarkan BERT	Cina	/	TIDAK	Pantau terus

Jika menurut Anda karya saya bermanfaat bagi Anda, jangan pelit dengan bintang kecil di pojok kanan atas! Selamat datang di Fork dan Bintang! Anda juga dipersilakan untuk membangun proyek ini bersama-sama!
Item terkait Q&A akan diperbarui jika ada waktu. Siswa yang tertarik dapat mengikutinya.
Silakan tinggalkan pesan di Issues atau email [email protected]

Mengutip
Jika Anda menggunakan QAmodel-for-Retrievalchatbot dalam penelitian Anda, harap kutip dalam format berikut:

 @software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}