clause
Clause
Beranda |. Layanan Cloud Chatopera |. Dokumentasi Pengembang |
Layanan Pemahaman Semantik Chatopera/Layanan Pemahaman Bahasa Chaopera
Klausul membantu pengembang dan pengembang chatbot dengan cepat dan murah mendapatkan sistem pemahaman semantik sumber terbuka.
Clause dikembangkan secara independen oleh tim Chatopera dan diimplementasikan menggunakan perangkat lunak sumber terbuka ramah bisnis lainnya. Clause memberikan otak yang kuat untuk mengimplementasikan chatbot, termasuk layanan pelanggan, tanya jawab cerdas, dan layanan proses otomatis. Klausul menggunakan pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan teknologi mesin pencari untuk membuat mesin memahami manusia dengan lebih baik.
Klausul dapat digunakan untuk mengimplementasikan layanan chatbot dengan cepat dan menyelesaikan pengumpulan data serta pemrosesan data melalui interaksi manusia-komputer dalam bahasa alami.
Mendukung manajemen multi-robot, setiap robot dapat membuat banyak maksud (Intent)
Kamus khusus (CustomDict), mendukung bentuk daftar kata dan bentuk ekspresi reguler
Sesuaikan Maksud, Slot, dan Ucapan
Kamus sistem out-of-the-box (nama orang, tempat, nama organisasi, waktu, dll.)
Mendukung cabang debugging chatbot dan cabang online
Mendukung manajemen siklus sesi
Server adalah layanan mikro, diimplementasikan dalam C++; klien menggunakan koneksi protokol RPC untuk integrasi, dan mendukung SDK berbagai bahasa.
Server dapat dikelompokkan untuk mendukung akses berskala besar dan konkurensi tinggi.
Server Clause ditulis dalam C++ dan dipublikasikan sebagai image Docker; antarmuka integrasi klien yang disediakan mendukung berbagai bahasa, termasuk Java, Python, Node.js, dll. Silakan merujuk ke konten berikut untuk mempelajari lebih lanjut.
Gunakan Python untuk mengimplementasikan robot tanya jawab dengan cepat (tautan)
Beli sertifikat di halaman produk toko sertifikat Chatopera:
Alamat pemesanan: https://store.chatopera.com/product/clause001
Dapatkan identifikasi sertifikat di halaman detail sertifikat di penyimpanan sertifikat Chatopera. ID sertifikat berupa string, seperti: FOO123 .
Alamat pengunduhan file adalah:
https://store.chatopera.com/dl/`${LICENSE_ID}`.gz
Ganti ${LICENSE_ID} dengan ID sertifikat Anda. Asumsikan identifikasi sertifikat yang diperoleh pada langkah sebelumnya adalah: FOO123 , maka alamat pengunduhan URL adalah:
https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz
wget --no-check-certificate https://store.chatopera.com/dl/FOO123.gz -O clause001.tar.gz
tar xzfv clause001.tar.gz # 进行解压
./activemq.docker.5143.tgz # 解压得到的文件
./clause.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./intent.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
./mysql.docker.57.tgz # 解压得到的文件
./README.md # 解压得到的文件
./redis.docker.505.tgz # 解压得到的文件
./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz # 解压得到的文件
File yang diunduh adalah paket terkompresi dalam format tar.gz File tersebut dapat dibuka menggunakan alat dekompresi populer seperti 7zip atau WinRAR .
Selain menggunakan wget untuk mendownload, Anda juga dapat membuka URL melalui browser untuk mendownload.
Salin skrip di atas ke alamat resmi proyek.
Setelah mendapatkan masing-masing file *.tgz di atas, jalankan perintah di terminal baris perintah:
docker load < ./activemq.docker.5143.tgz
docker load < ./clause.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./intent.docker.c24ffc1.tgz
docker load < ./mysql.docker.57.tgz
docker load < ./redis.docker.505.tgz
docker load < ./sysdicts.docker.c24ffc1.tgz
Setelah eksekusi, file gambar dimuat ke dalam docker images .
Gunakan perintah untuk memverifikasi, mengeksekusi docker images , dan pastikan muncul:
clause/clause:develop
clause/intent:develop
clause/sysdicts:develop
chatopera/activemq:5.14.3
chatopera/mysql:5.7
chatopera/redis:5.0.5
Gunakan dokumentasi:
Klausul juga merupakan modul dasar layanan cloud Chatopera.
https://bot.chatopera.com/
Layanan cloud Chatopera adalah layanan cloud terpadu untuk mengimplementasikan robot obrolan, dan ditagih berdasarkan jumlah panggilan antarmuka. Layanan Cloud Chatopera adalah contoh perangkat lunak sebagai layanan dari platform bot Chatopera. Berdasarkan komputasi awan, layanan cloud Chatopera adalah layanan cloud chatbot-as-a-service .
Platform robot Chatopera mencakup komponen-komponen seperti basis pengetahuan, dialog multi-putaran, pengenalan maksud dan pengenalan ucapan, pengembangan robot obrolan standar, dan mendukung skenario seperti Tanya Jawab cerdas OA perusahaan, Tanya Jawab cerdas SDM, layanan pelanggan cerdas, dan pemasaran online. Departemen TI perusahaan dan departemen bisnis menggunakan layanan cloud Chatopera untuk menghadirkan chatbot online dengan cepat!
Kamus khusus
Ketentuan khusus
Ciptakan niat
Tambahkan argumen dan slot
Model pelatihan
tes percakapan
Potret robot
Integrasi sistem
Riwayat obrolan
Gunakan sekarang
| waktu | Aktivitas | Link | lamanya | Ringkasan |
|---|---|---|---|---|
| 14-12-2019 | Kamp Pelatihan Microsoft AI (2019) | Pemutaran | 40 menit | Pengenalan penggunaan dasar + dukungan untuk kamus ekspresi reguler |
| 03-11-2019 | Konferensi Tahunan Sumber Terbuka Tiongkok COSCon '2019 | Pemutaran, PPT 【Kode ekstraksi: 25ni】 | 40 menit | Pengenalan penggunaan dasar + dukungan untuk membaca file untuk melatih robot |
| 26-09-2019 | CSDN Academy Live: Pertarungan Praktis Robot Tanya Jawab Cerdas Pembelajaran Mendalam | Pemutaran | 60 menit | Pengenalan penggunaan dasar |
Mohon jangan mengirimkan informasi sensitif kepada pengguna lain yang merupakan bagian dari basis pelanggan Chatopera. Membahas hal-hal terkait produk dan layanan Chatopera
Open Source China: Klausul Sistem Pemahaman Semantik
Saya suka pemrosesan bahasa alami: Klausul, layanan pemahaman semantik sumber terbuka
Panduan pengantar untuk pembelajaran mesin & pemrosesan bahasa alami. Buku ini ditulis bersama oleh penulis Clause.
Tautan pembelian buku cepat 
"Menjawab Pertanyaan Cerdas dan Pembelajaran Mendalam" Buku ini ditujukan untuk pelajar dan insinyur perangkat lunak yang bersiap untuk memulai pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami. Buku ini memperkenalkan banyak prinsip dan algoritma dalam teori, dan juga memberikan banyak contoh program untuk meningkatkan kepraktisan dirangkum dalam contoh pustaka kode program. Program-program ini terutama untuk membantu semua orang memahami prinsip dan algoritma. Anda dipersilakan untuk mengunduh dan menjalankannya. Alamat basis kode adalah:
https://github.com/l11x0m7/book-of-qna-code
Hak Cipta (2019-2020) Beijing Huaxia Chunsong Technology Co., Ltd.
Lisensi Apache Versi 2.0
