financial chat

obrolan keuangan

Aplikasi obrolan keuangan yang didukung oleh LangChain, LangGraph, OpenBB, Claude 3 Opus, dan Streamlit.

Artikel Blog

Jika Anda penasaran dengan perjalanan membangun proyek ini, lihat artikel blog berikut:

• Membangun Alat Analisis Saham Agen dengan LangChain, OpenBB, dan Claude 3 Opus
• Memperluas Agen Analisis Saham AI dengan Alat Fundamental dan Teknis
• Meningkatkan Keunggulan: Garis Tren, Sektor, dan Sentimen
• Membuka Kunci Alfa: Memanfaatkan Kekuatan Relatif untuk Pemilihan Saham Berbasis AI
• Melihat Gambaran Lebih Besar: Menambahkan Analisis Teknis Berbasis Grafik
• Memberdayakan Agen Analisis Saham AI dengan Pemindaian Semesta
• Manajemen Risiko dalam Perdagangan Saham AI: Kunci Sukses
• Mengonversi AI Stock AgentExecutor menjadi LangGraph
• Melepaskan Kekuatan Banyak Agen dengan LangGraph
• Menerapkan Agen Analisis Stok AI di AWS dengan Copilot

Fitur

• Mengambil data keuangan menggunakan OpenBB
• Menghasilkan ringkasan analisis teknis menggunakan AI
• Memberikan riwayat harga saham, statistik kuantitatif, dan banyak lagi
• Menghitung kekuatan relatif untuk saham
• Analisis sentimen pada artikel berita
• Pemindaian alam semesta menggunakan filter FinViz
• Teknik manajemen risiko menggunakan stop yang diturunkan secara teknis dan R Multiples
• UI Streamlit Interaktif untuk interaksi berbasis obrolan
• Alur Kerja Beberapa Agen menggunakan LangGraph
• Penerapan ke AWS dengan Copilot CLI

Instalasi

1. Instal dependensi yang diperlukan menggunakan Puisi:

poetry install

2. Siapkan variabel lingkungan yang diperlukan. Anda dapat membuat .env di root proyek untuk ini:

 export OPENAI_API_KEY= < your-api-key >
export OPENBB_TOKEN= < your-openbb-token >
export TIINGO_API_KEY= < your-tiingo-api-key >
export IMGUR_CLIENT_ID= < your-imgur-client-id >
export IMGUR_CLIENT_SECRET= < your-imgur-client-secret >
export FMP_API_KEY= < fmp-api-key >
export INTRINIO_API_KEY= < intrinio-api-key > 

Penggunaan

UI yang disederhanakan

Jalankan aplikasi Streamlit:

streamlit run app/ui.py

Server API Cepat

Mulai server FastAPI:

uvicorn app.server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

Anda dapat melihat Swagger Docs dan menguji Playground, milik LangServe.

Buruh pelabuhan

Bangun gambar Docker:

docker build -t financial-chat .

Jalankan wadah Docker:

docker run -p 8080:8080 --env-file .env financial-chat

Struktur Proyek

• app/ : Kode aplikasi utama
  • chains/ : Agen dan petunjuk LangChain
  • features/ : Kode khusus fitur (analisis teknis, pembuatan bagan)
  • tools/ : Alat khusus untuk pengambilan dan analisis data
  • ui.py : Menyederhanakan UI
  • server.py : Server FastAPI
• Dockerfile : Dockerfile untuk membangun aplikasi
• pyproject.toml : Ketergantungan dan konfigurasi proyek
• README.md : Dokumentasi proyek

Flow chart