korean_restaurant_reservation

Sistem Dialog Reservasi Restoran Korea

Menerapkan sistem dialog reservasi restoran Korea berdasarkan jaringan kode hybrid (https://github.com/johndpope/hcn).
Tambahkan pemrosesan pos dan edit template untuk menyesuaikan dataset Korea yang kami buat. 759 data dialog pelatihan dan 190 data dialog uji digunakan untuk model sistem dialog reservasi restoran Korea.
Hasil percobaan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan memiliki akurasi per respon sebesar 95% dan akurasi per dialog sebesar 63%.

Unduh Word2vec Dilatih dengan Data Korea

1. cd data/
2. Unduh word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

Kereta

 python3 train.py

Membangun Korpus Dialog

Dataset Korea terdiri dari 1000 dialog.(data/korean_train)

Terjemahan Data Sistem Reservasi Restoran

Variasi Pola Bicara Menurut Tujuan Pengucapan dalam Bahasa Korea

Arsitektur Sistem

Interaksi

Hasil

Parameter hiper

Evaluasi

• Akurasi per respons: 95%
  
• Akurasi Per-dialog: 71%