Komunitas | Dokumen | Dasbor
Outspeed adalah SDK yang terinspirasi dari PyTorch untuk membangun aplikasi AI real-time pada input suara dan video. Ini menawarkan:
Ideal untuk mengembangkan asisten suara, analisis video, dan aplikasi AI real-time lainnya yang memproses data audio-visual.
Anda dapat menginstal SDK outspeed
dari pypi menggunakan
pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"
Ini akan menginstal paket inti outspeed
. Baca panduan memulai cepat kami untuk memulai.
Baca dokumen untuk mempelajari lebih lanjut tentang SDK.
Untuk menerapkan fungsi realtime pada infra Outspeed, Anda dapat menggunakan CLI outspeed deploy
.
# functions.py contains your realtime function code
outspeed deploy --api-key= functions.py
Hubungi kami untuk mendapatkan kunci API dan menerapkannya.
Setelah diterapkan, Anda dapat menggunakan taman bermain di repo contoh untuk menguji kode yang diterapkan.
Semua contoh tersedia di folder examples
. Untuk menginstal paket agar semua contoh berjalan, gunakan:
pip install "outspeed[silero]>=0.1.143"
Atau, jika Anda menggunakan puisi:
poetry add 'outspeed[silero]'
Ini akan menginstal semua perpustakaan tambahan yang diperlukan agar contoh dapat berfungsi.
Untuk mengembangkan di atas SDK, atur variabel lingkungan DEV_INFO
atau DEV_DEBUG
untuk mendapatkan log dari SDK untuk tingkat log yang sesuai.
Fitur | Status | Pelepasan Sasaran |
---|---|---|
STT Lokal | Dalam perjalanan | Q4 2024 |
Integrasi DeepReel (Klon Manusia) | Dalam perjalanan | Q4 2024 |
Dukungan Percakapan Panjang | Berencana | Q4 2024 |
Visi dan Teks Model Lokal (Dengan Ollama, dan model visi) | Berencana | Q4 2024 |
Rekaman Panggilan | Berencana | Q4 2024 |
Kata Bangun | Berencana | Q4 2024 |
Pada model perangkat | Berencana | Q4 2024 |
TTS lokal | Berencana | Q4 2024 |
Pastikan buruh pelabuhan diinstal dan dijalankan.
brew install circleci
circleci local execute run-tests
Kami menyambut baik kontribusi pada Outspeed SDK! Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, silakan kirimkan PR atau hubungi kami.