tushare

Bagikan Tu

Versi Tushare Pro telah dirilis, silakan kunjungi situs web resmi baru untuk mempelajari dan menanyakan antarmuka data! https://tushare.pro

TuShare adalah alat yang mengimplementasikan pengumpulan , pembersihan, dan pemrosesan data hingga proses penyimpanan data keuangan seperti saham/futures. Ini memenuhi kebutuhan akuisisi data analis kuantitatif keuangan dan orang-orang yang mempelajari analisis data . Panggilan antarmuka sederhana dan responsnya cepat.

Selamat datang untuk memindai akun publik WeChat TuShare “Digging Rabbit” untuk mendapatkan lebih banyak sumber daya dan informasi untuk dibagikan kepada Anda. Selain itu, karena situs resmi tushare sedang didesain ulang dan dikembangkan, dokumen penggunaan antarmuka terbaru akan dirilis di akun resmi DiDi Rabbit, jadi silakan pindai kode QR untuk mengikuti, terima kasih!

Grup komunikasi QQ:

• Grup (lengkap): 14934432
• Grup 2 (grup pengguna tingkat lanjut berbayar, bisa mendapatkan lebih banyak dukungan dan berpartisipasi dalam aktivitas lingkaran): 658562506
• Tiga grup (gratis): 665480579
• Empat grup (gratis): 527416821

Ketergantungan

python 2.x/3.x

panda

Instalasi

• Metode 1: pip instal tushare
• Metode 2: instalasi python setup.py
• Metode 3: Kunjungi https://pypi.python.org/pypi/tushare/ untuk mengunduh dan menginstal

Meningkatkan

 pip install tushare --upgrade

Mulai Cepat

Contoh 1. Memperoleh data historis transaksi masing-masing saham (termasuk data rata-rata bergerak):

 import tushare as ts

ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部数据
另外，参考get_k_data函数

Hasilnya menunjukkan:

Tanggal, harga pembukaan, harga tertinggi, harga penutupan, harga terendah, volume perdagangan, perubahan harga, kenaikan atau penurunan, harga rata-rata 5 hari, harga rata-rata 10 hari, harga rata-rata 20 hari, volume rata-rata 5 hari, 10- volume rata-rata harian, 20 Volume harian rata-rata, tingkat turnover

			 open    high   close     low     volume    p_change  ma5 
date                                                                     
2012-01-11   6.880   7.380   7.060   6.880   14129.96     2.62   7.060   
2012-01-12   7.050   7.100   6.980   6.900    7895.19    -1.13   7.020   
2012-01-13   6.950   7.000   6.700   6.690    6611.87    -4.01   6.913   
2012-01-16   6.680   6.750   6.510   6.480    2941.63    -2.84   6.813   
2012-01-17   6.660   6.880   6.860   6.460    8642.57     5.38   6.822   
2012-01-18   7.000   7.300   6.890   6.880   13075.40     0.44   6.788   
2012-01-19   6.690   6.950   6.890   6.680    6117.32     0.00   6.770   
2012-01-20   6.870   7.080   7.010   6.870    6813.09     1.74   6.832 

			 ma10    ma20      v_ma5     v_ma10     v_ma20     turnover  
date                                                                  
2012-01-11   7.060   7.060   14129.96   14129.96   14129.96     0.48  
2012-01-12   7.020   7.020   11012.58   11012.58   11012.58     0.27  
2012-01-13   6.913   6.913    9545.67    9545.67    9545.67     0.23  
2012-01-16   6.813   6.813    7894.66    7894.66    7894.66     0.10  
2012-01-17   6.822   6.822    8044.24    8044.24    8044.24     0.30  
2012-01-18   6.833   6.833    7833.33    8882.77    8882.77     0.45  
2012-01-19   6.841   6.841    7477.76    8487.71    8487.71     0.21  
2012-01-20   6.863   6.863    7518.00    8278.38    8278.38     0.23  

Tetapkan waktu data historis:

 ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')

			open    high   close     low    volume   p_change     ma5    ma10   
date                                                                            
2015-01-05  11.160  11.390  11.260  10.890  46383.57     1.26  11.156  11.212   
2015-01-06  11.130  11.660  11.610  11.030  59199.93     3.11  11.182  11.155   
2015-01-07  11.580  11.990  11.920  11.480  86681.38     2.67  11.366  11.251   
2015-01-08  11.700  11.920  11.670  11.640  56845.71    -2.10  11.516  11.349   
2015-01-09  11.680  11.710  11.230  11.190  44851.56    -3.77  11.538  11.363   
 			ma20     v_ma5    v_ma10     v_ma20 	 turnover  
date                                                        
2015-01-05  11.198  58648.75  68429.87   97141.81     1.59  
2015-01-06  11.382  54854.38  63401.05   98686.98     2.03  
2015-01-07  11.543  55049.74  61628.07  103010.58     2.97  
2015-01-08  11.647  57268.99  61376.00  105823.50     1.95  
2015-01-09  11.682  58792.43  60665.93  107924.27     1.54  

Data historis restorasi Dapatkan data hak kembali historis, yang dibagi menjadi data hak kembali sebelum hak dan data hak kembali setelah hak. Antarmuka menyediakan semua data historis sejak saham dicatatkan. Jika tanggal mulai dan berakhir tidak ditetapkan, data perbaikan tahun lalu akan dikembalikan. Dari sudut pandang kinerja, disarankan untuk menetapkan tanggal mulai dan berakhir, dan sebaiknya tidak melebihi satu tahun setelahnya memperoleh data, harap perbarui secara lokal pada penyimpanan tepat waktu.

 ts.get_h_data('002337') #前复权
ts.get_h_data('002337',autype='hfq') #后复权
ts.get_h_data('002337',autype=None) #不复权
ts.get_h_data('002337',start='2015-01-01',end='2015-03-16') #两个日期之间的前复权数据

Contoh 2. Mendapatkan data transaksi seluruh saham pada hari perdagangan terakhir sekaligus (kecepatan tampilan hasil tergantung kecepatan jaringan)

 ts.get_today_all()

Hasilnya menunjukkan:

Kode, nama, kenaikan atau penurunan harga, harga saat ini, harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan terakhir, volume perdagangan, tingkat turnover

	  code    name     changepercent  trade   open   high    low  settlement   
0     002738  中矿资源         10.023  19.32  19.32  19.32  19.32       17.56   
1     300410  正业科技         10.022  25.03  25.03  25.03  25.03       22.75   
2     002736  国信证券         10.013  16.37  16.37  16.37  16.37       14.88   
3     300412  迦南科技         10.010  31.54  31.54  31.54  31.54       28.67   
4     300411  金盾股份         10.007  29.68  29.68  29.68  29.68       26.98   
5     603636  南威软件         10.006  38.15  38.15  38.15  38.15       34.68   
6     002664  信质电机         10.004  30.68  29.00  30.68  28.30       27.89   
7     300367  东方网力         10.004  86.76  78.00  86.76  77.87       78.87   
8     601299  中国北车         10.000  11.44  11.44  11.44  11.29       10.40   
9     601880   大连港         10.000   5.72   5.34   5.72   5.22        5.20   
10    000856  冀东装备         10.000   8.91   8.18   8.91   8.18        8.10  
		volume  	 turnoverratio  
0        375100        1.25033  
1         85800        0.57200  
2       1058925        0.08824  
3         69400        0.51791  
4        252220        1.26110  
5       1374630        5.49852  
6       6448748        9.32700  
7       2025030        6.88669  
8     433453523        4.28056  
9     323469835        9.61735  
10     25768152       19.51090  

Contoh 3. Dapatkan data historis

 import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
df.head(10)

Hasilnya menunjukkan:

Waktu transaksi, harga transaksi, perubahan harga, lot transaksi, jumlah transaksi (yuan), jenis transaksi

 Out[3]: 
 	 time  		price change  volume  amount  type
0    15:00:00   6.05     --       8    4840   卖盘
1    14:59:55   6.05     --      50   30250   卖盘
2    14:59:35   6.05     --      20   12100   卖盘
3    14:59:30   6.05  -0.01     165   99825   卖盘
4    14:59:20   6.06   0.01       4    2424   买盘
5    14:59:05   6.05  -0.01       2    1210   卖盘
6    14:58:55   6.06     --       4    2424   买盘
7    14:58:45   6.06     --       2    1212   买盘
8    14:58:35   6.06   0.01       2    1212   买盘
9    14:58:25   6.05  -0.01      20   12100   卖盘
10   14:58:05   6.06     --       5    3030   买盘

Contoh 4. Mendapatkan data transaksi real-time (Realtime Quotes Data)

 df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]

Hasilnya menunjukkan:

Nama, harga pembukaan, harga kemarin, harga saat ini, tertinggi, terendah, harga beli, harga jual, volume perdagangan, jumlah perdagangan... selengkapnya di dokumen

   code    name     price  bid    ask    volume   amount        time
0  000581  威孚高科  31.15  31.14  31.15  8183020  253494991.16  11:30:36 

Minta beberapa metode stok (sebaiknya tidak lebih dari 30 sekaligus):

 ts.get_realtime_quotes(['600848','000980','000981']) #symbols from a list
ts.get_realtime_quotes(df['code'].tail(10)) #from a Series

Dokumentasi lebih lanjut

https://tushare.pro

http://tushare.org/

Ubah Log

1.2.17 2018/11/24

• Versi Pro menambahkan data masa depan
• Versi Pro menambahkan data mingguan/bulanan A-share
• Versi Pro menambahkan dukungan untuk pasar umum pro_bar antarmuka pasar mata uang saham/dana/futures/data, dan juga mendukung pasar pemulihan saham.

1.2.15 2018/10/15

• Menambahkan antarmuka pro_bar pasar umum
• Optimalkan fungsi set_token

1.2.12 2018/08/10

• Publikasikan draf pertama versi Pro
• Publikasikan situs web Pro, https://tushare.pro

1.0.5 2017/11/12

• Menambahkan data obligasi konversi
• Tambahkan fungsi penutupan koneksi panjang
• Perbaiki beberapa bug

1.0.2 2017/10/29

• Menambahkan antarmuka bar baru untuk mendukung saham yang lebih stabil, ETF, kontrak berjangka dan opsi, saham Hong Kong, saham konsep Tiongkok, dll.
• Menambahkan antarmuka centang baru untuk mendukung data transaksi jenis di atas
• Menambahkan data aliran dana harian untuk Shanghai-Shenzhen-Hong Kong Stock Connect
• Memperbaiki beberapa bug

0.9.2 2017/09/13

• Menambahkan antarmuka data pasar mata uang data baru, mendukung Huobi, okcoin, dan China Bitcoin secara bersamaan
• Beberapa perbaikan bug

0.8.8 2017/08/29

• Menambahkan data tentang dividen dan saham (termasuk sejarah)
• Menambahkan antarmuka get_day_all
• Menambahkan antarmuka BDI

0.8.0 2017/06/05

• 6 antarmuka baru untuk data pasar berjangka telah ditambahkan. Terima kasih kepada debugo yang telah menyumbangkan kodenya.
• Perbaiki beberapa bug

0.7.6 2017/05/16

• get_today_all penyelesaian data antarmuka
• Memperbaiki masalah pengkodean pada ramalan_data mac

0.7.0 2017/03/12

• Antarmuka get_today_all semakin cepat
• Pembaruan versi kumulatif

0.6.2 2016/12/03

• Menambahkan sepuluh pemegang saham teratas dan sepuluh saham teratas yang dapat diperdagangkan antarmuka top10_holders
• Menambahkan antarmuka daftar indeks real-time global baru global_realtime
• Perbaiki beberapa bug

0.6.1 22/11/2016

• Perbaiki get_k_databug
• Memperbaiki masalah login perdagangan nyata

0.5.6 2016/11/06

• Menambahkan antarmuka data pasar baru get_k_data (silakan ikuti akun publik tushare "Digging Rabbit" untuk melihat artikel sejarah "Antarmuka Data Pasar Gratis Baru")
• Perbaiki bug program dan dokumentasi

0.5.1 2016/10/16

• Menambahkan antarmuka perdagangan nyata
• memperbaiki bug

0.4.9 2016/03/26

• Menambahkan klasifikasi industri Shenwan get_industry_classified(standard='sw')
• Menambahkan kalender perdagangan baru trade_cal()
• memperbaiki bug

0.4.3 2015/12/24

• Menambahkan data film box office
• Perbaiki beberapa bug

0.4.1 27/11/2015

• Menambahkan data pesanan besar sina
• Perbaiki bug harian
• Perbaikan data perdagangan margin pasar Shenzhen

0.3.9 2015/10/13

• Opsi tambahan menyiratkan data volatilitas
• Memperbaiki masalah komponen indeks dan antarmuka bobot

0.3.8 2015/09/19

• Masalah stok komponen dan antarmuka bobot CSI 300 telah diperbaiki
• Perbaikan bug lainnya

0.3.5 27/07/2015

• Beberapa koreksi kode

0.3.4 2015/06/15

• Menambahkan modul 'Daftar Naga dan Harimau'

  1. Daftar harian naga dan harimau
  2. Statistik masing-masing saham dalam daftar
  3. Statistik peringkat departemen penjualan
  4. Pelacakan Kursi Institusional Daftar Naga dan Harimau
  5. Detail transaksi kursi di lembaga Daftar Naga dan Harimau

• Ubah tipe data get_h_data menjadi float

• Ubah kolom terbuka yang terlewatkan oleh antarmuka get_index

• Gabungkan perbaikan bug yang dikirimkan di GitHub

0.2.8 2015/04/28

• Menambahkan daftar indeks pasar real-time baru
• Menambahkan data pasar historis indeks pasar (semua)
• Ditambahkan daftar perusahaan yang telah dihentikan pencatatannya (delisting)
• Menambahkan daftar perusahaan yang ditangguhkan dari pencatatan
• Memperbaiki cacat tanpa tanggal pada detail perdagangan margin
• Memperbaiki beberapa bug di get_h_data

0.2.6

• Menambahkan daftar perdagangan margin pasar saham Shanghai
• Menambahkan daftar rinci perdagangan margin dan pinjaman sekuritas di pasar saham Shanghai
• Menambahkan daftar perdagangan margin Shenzhen dan pinjaman sekuritas
• Menambahkan daftar rinci perdagangan margin Shenzhen dan pinjaman sekuritas
• Memperbaiki masalah abnormal yang disebabkan oleh null pada sumber data data pembobotan (memengaruhi sekitar 300 saham)

0.2.5 2015/04/16

• Dukungan kompatibilitas python2.x dan python3.x yang lengkap
• Optimasi algoritma parsial dan rekonstruksi kode
• Menambahkan saham konstituen CSI 500
• Tambahkan detail transaksi untuk hari itu
• Memperbaiki bug rencana alokasi (transfer tinggi).

0.2.3 2015/04/11

• Menambahkan berita dan popularitas "Sina Stock Bar".
• Menambahkan data pencatatan saham baru
• Memperbaiki masalah duplikat data di modul "Fundamental".
• Memperbaiki bug hilangnya kolom dalam data historis (masalah sumber data)

0.2.0 2015/03/17

• Menambahkan antarmuka data restorasi historis baru
• Menambahkan berita bergulir real-time dan data tambang informasi
• Menambahkan pembagian dan bobot dinamis ke Indeks CSI 300,
• Menambahkan saham konstituen Indeks Shanghai Composite 50 yang baru
• Ubah tipe data pasar historis menjadi mengambang

0.1.9 2015/02/06

• Tambahkan data rahasia
• Tambahkan contoh penyimpanan data

0.1.6 27/01/2015

• Menambahkan kutipan historis dan real-time dari indeks-indeks utama
• Perbarui dokumen

0.1.5 2015/01/26

• Tambahkan antarmuka data mendasar
• Merilis versi panduan pengguna dan meluncurkan situs web dokumen TuShare

0.1.3 2015/01/13

• Meningkatkan perolehan data transaksi real-time
• Selesai untuk meng-crawl data Realtime Quotes

0.1.1 2015/01/11

• Tingkatkan perolehan data tick

0.1.0 2014/12/01

• Buat versi pertama
• Sadarilah perolehan data historis masing-masing saham