unduh huey - pengunduhan kode sumber huey

huey

ular piton

2.5.2

Unduh

alternatif yang ringan .

huey adalah:

antrian tugas
ditulis dengan python
API yang bersih dan sederhana
redis, sqlite, sistem file, atau penyimpanan dalam memori
kode contoh.
baca dokumentasinya.

dukungan huey:

model eksekusi tugas multi-proses, multi-thread, atau greenlet
menjadwalkan tugas untuk dieksekusi pada waktu tertentu, atau setelah penundaan tertentu
menjadwalkan tugas berulang, seperti crontab
secara otomatis mencoba kembali tugas yang gagal
prioritas tugas
penyimpanan hasil tugas
berakhirnya tugas
penguncian tugas
saluran pipa dan rantai tugas

Sekilas

 from huey import RedisHuey , crontab

huey = RedisHuey ( 'my-app' , host = 'redis.myapp.com' )

@ huey . task ()
def add_numbers ( a , b ):
    return a + b

@ huey . task ( retries = 2 , retry_delay = 60 )
def flaky_task ( url ):
    # This task might fail, in which case it will be retried up to 2 times
    # with a delay of 60s between retries.
    return this_might_fail ( url )

@ huey . periodic_task ( crontab ( minute = '0' , hour = '3' ))
def nightly_backup ():
    sync_all_data ()

Memanggil fungsi yang dihias dengan task akan membuat pemanggilan fungsi tersebut antri untuk dieksekusi oleh konsumen. Pegangan hasil khusus segera dikembalikan, yang dapat digunakan untuk mengambil hasil setelah tugas selesai:

>>> from demo import add_numbers
>>> res = add_numbers( 1 , 2 )
>>> res


>>> res()
3

Tugas dapat dijadwalkan untuk dijalankan di masa mendatang:

>>> res = add_numbers.schedule(( 2 , 3 ), delay = 10 )  # Will be run in ~10s.
>>> res( blocking = True )  # Will block until task finishes, in ~10s.
5

Untuk informasi lebih lanjut, lihat panduannya atau lihat kode contohnya.

Menjalankan konsumen

Jalankan konsumen dengan empat proses pekerja:

$ huey_consumer.py my_app.huey -k process -w 4

Untuk menjalankan konsumen dengan satu thread pekerja (default):

$ huey_consumer.py my_app.huey

Jika sebagian besar beban kerja Anda terikat dengan IO, Anda dapat menjalankan konsumen dengan thread atau greenlets. Karena greenlet sangat ringan, Anda dapat menjalankan beberapa di antaranya secara efisien:

$ huey_consumer.py my_app.huey -k greenlet -w 32

Penyimpanan

Desain dan rangkaian fitur Huey didasarkan pada kemampuan database Redis. Redis sangat cocok untuk pustaka antrian tugas ringan seperti Huey: mandiri, serbaguna, dan dapat menjadi solusi multiguna untuk tugas aplikasi web lainnya seperti caching, penerbitan acara, analitik, pembatasan kecepatan, dan banyak lagi.

Meskipun Huey dirancang dengan mempertimbangkan Redis, sistem penyimpanannya mengimplementasikan API sederhana dan banyak alat lain yang dapat digunakan selain Redis jika itu pilihan Anda.

Huey hadir dengan dukungan bawaan untuk Redis, Sqlite, dan penyimpanan dalam memori.