Situs Resmi: autokeras.com
AutoKeras: Sistem AutoML berdasarkan Keras. Ini dikembangkan oleh DATA Lab di Texas A&M University. Tujuan AutoKeras adalah membuat pembelajaran mesin dapat diakses oleh semua orang.
import autokeras as ak
clf = ak . ImageClassifier ()
clf . fit ( x_train , y_train )
results = clf . predict ( x_test )
Untuk menginstal paket, silakan gunakan instalasi pip
sebagai berikut:
pip3 install autokeras
Silakan ikuti panduan instalasi untuk lebih jelasnya.
Catatan: Saat ini, AutoKeras hanya kompatibel dengan Python >= 3.7 dan TensorFlow >= 2.8.0 .
Ajukan pertanyaan Anda di Diskusi GitHub kami.
Inilah cara kami mengelola proyek kami.
Kami memilih masalah penting untuk ditangani dari masalah GitHub. Mereka akan ditambahkan ke Proyek ini. Beberapa isu kemudian akan ditambahkan ke pencapaian, yang digunakan untuk merencanakan rilis.
Lihat Panduan Berkontribusi kami untuk mempelajari praktik terbaik.
Terima kasih kepada semua kontributor!
Haifeng Jin, François Chollet, Lagu Qingquan, dan Xia Hu. "AutoKeras: Perpustakaan AutoML untuk Pembelajaran Mendalam." Jurnal penelitian Machine Learning 6 (2023): 1-6. (Unduh)
Entri Biblatex:
@article { JMLR:v24:20-1355 ,
author = { Haifeng Jin and François Chollet and Qingquan Song and Xia Hu } ,
title = { AutoKeras: An AutoML Library for Deep Learning } ,
journal = { Journal of Machine Learning Research } ,
year = { 2023 } ,
volume = { 24 } ,
number = { 6 } ,
pages = { 1--6 } ,
url = { http://jmlr.org/papers/v24/20-1355.html }
}
Para penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada program D3M dari Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) yang dikelola melalui kontrak AFRL FA8750-17-2-0116; Sekolah Tinggi Teknik Texas A&M, dan Universitas A&M Texas.