dssim

Kesamaan Struktur RGBA

Alat ini menghitung (dis) kemiripan antara dua atau lebih gambar PNG &/atau JPEG menggunakan algoritma yang mendekati penglihatan manusia. Perbandingan dilakukan dengan menggunakan varian algoritma SSIM.

Nilai yang dikembalikan adalah 1/SSIM-1, dimana 0 berarti gambar identik, dan >0 (tidak terbatas) adalah besarnya perbedaan. Nilai tidak dapat dibandingkan secara langsung dengan alat lain. Lihat di bawah tentang menafsirkan nilai-nilai.

Fitur

• Algoritma yang ditingkatkan
  • Bandingkan pada beberapa resolusi yang tertimbang, dan penskalaan dilakukan dalam RGB cahaya linier. Ini sensitif terhadap distorsi berbagai ukuran dan memadukan warna dengan benar untuk mendeteksi misalnya kesalahan subsampling kroma.
  • Menggunakan ruang warna L*a*b* untuk algoritma SSIM. Ini mengukur kecerahan dan warna jauh lebih baik daripada metrik rata-rata saluran RGB.
• Mendukung saluran alfa.
• Mendukung gambar dengan profil warna.
• Memanfaatkan CPU multi-core.
• Dapat digunakan sebagai perpustakaan di C, Rust, dan WASM.
• Tidak diperlukan OpenCV atau MATLAB.

Penggunaan

 dssim file-original.png file-modified.png

Akan menampilkan sesuatu seperti "0,02341" (lebih kecil lebih baik) diikuti dengan nama file.

Anda dapat memberikan beberapa nama file untuk membandingkan semuanya dengan file pertama:

 dssim file.png modified1.png modified2.png modified3.png

Anda dapat menyimpan gambar dengan memvisualisasikan perbedaan antar file:

 dssim -o difference.png file.png file-modified.png

Ini juga dapat digunakan sebagai perpustakaan.

Harap perhatikan profil warna pada gambar. Profil yang berbeda, atau kurangnya dukungan untuk profil di alat lain, dapat membuat gambar tampak berbeda meskipun pikselnya sama.

Menafsirkan nilai-nilai

Besarnya perbedaan mulai dari 0 hingga tak terhingga. Ini bukan persentase.

Jika Anda membandingkan dua codec kompresi gambar yang berbeda, pastikan Anda:

• kompres gambar ke ukuran file yang sama, lalu gunakan DSSIM untuk membandingkan mana yang paling mendekati aslinya, atau
• kompres gambar ke nilai DSSIM yang sama, dan bandingkan ukuran file untuk melihat seberapa besar peningkatan ukuran file yang diberikan setiap opsi.

Lebih lanjut tentang pembandingan kompresi gambar.

Saat Anda mengutip hasil, harap sertakan versi DSSIM. Skalanya telah berubah antar versi. Versi ini dicetak saat Anda menjalankan dssim -h .

Unduh

Unduh dari halaman rilis. Ini juga tersedia di Mac Homebrew dan Ubuntu Snaps.

Bangun dari sumber

Anda memerlukan Rust 1.63 atau lebih baru. Kloning repo dan jalankan:

 rustup update
cargo build --release

Akan memberi Anda ./target/release/dssim .

Ketepatan

Skor untuk versi 3.2 diukur berdasarkan database TID2013:

TID2013	Tombak	Kendall
Kebisingan	-0,9392	-0,7789
Sebenarnya	-0,9448	-0,7913
Sederhana	-0,9499	-0,8082
Eksotik	-0,8436	-0,6574
Baru	-0,8717	-0,6963
Warna	-0,8789	-0,7032
Penuh	-0,8711	-0,6984

Penggunaan dari C

Pastikan untuk membangun proyek perpustakaan dssim-core , bukan proyek biner dssim induk.

 cd dssim-core
rustup update
cargo build --release

Ini akan membangun target/release/libdssim_core.a yang dapat Anda tautkan dengan proyek Anda. Gunakan dssim.h yang disertakan dalam repo dssim. Terserah Anda di mana Anda meletakkan file-file ini.

Alternatifnya, di Linux ada metode yang lebih rumit namun sedikit lebih tepat:

cargo install cargo-c
cargo cinstall --release --destdir=/ --prefix=/usr/lib

Ini akan menginstal libdssim.so di /usr/lib dan membuat dssim tersedia untuk pkg-config . Lihat target//release untuk semua file yang dibuat dengan cara ini.

Lisensi

DSSIM memiliki lisensi ganda di bawah AGPL atau lisensi komersial.

Peningkatan algoritma di DSSIM

• Perbandingan dilakukan pada beberapa timbangan (berdasarkan IWSSIM) untuk mengukur fitur dengan ukuran berbeda. SSIM skala tunggal bias terhadap perbedaan yang lebih kecil dari kernel gaussiannya.
• Penskalaan dilakukan dalam RGB cahaya linier untuk memodelkan efek fisik jarak pandang/lensa. Penskalaan di sRGB atau Lab akan menghasilkan distorsi gamma dan mask yang salah yang disebabkan oleh subsampling kroma.
• saluran a/b Lab dibandingkan dengan presisi spasial yang lebih rendah untuk mensimulasikan sensitivitas mata yang lebih tinggi terhadap kecerahan dibandingkan perubahan warna.
• Skor SSIM dikumpulkan menggunakan mean deviasi absolut. Anda bisa mendapatkan SSIM per piksel dari API untuk mengimplementasikan pengumpulan khusus.

Kompilasi untuk WASM

Untuk kompatibilitas dengan runtime WASM thread tunggal, nonaktifkan fitur Cargo threads . Ini diaktifkan secara default, jadi untuk menonaktifkannya, nonaktifkan fitur default:

 dssim-core = { version = " 3.2 " , default-features = false }