Ini adalah robot panggilan keluar yang digunakan untuk kunjungan pengembalian asuransi. Hanya bagian robot teks inti yang dipertahankan dalam proyek ini. Proses fungsional inti adalah sebagai berikut:
Proyek ini menulis ulang strategi respons dialog berdasarkan mesin negara terbatas berdasarkan rasa. Ini harus memiliki beberapa referensi penting bagi teman-teman yang ingin membangun robot teks.
Konfigurasi, Anda dapat memodifikasi pipeline di file confg.yml. Untuk metode konfigurasi spesifik pipeline, silakan merujuk ke situs web resmi Rasa https://rasa.com/docs/rasa/model-configuration.
Berikut ini adalah contoh konfigurasi dua komponen khusus:
Strategi Respons Dialog Berbasis Memori
policies:
- name: policy.memoization.MemoizationPolicy
- name: TEDPolicy
max_history: 20
epochs: 15
batch_size: 50
- name: RulePolicy
core_fallback_threshold: 0.3
enable_fallback_prediction: True
core_fallback_action_name: "action_default_fallback"
Atau berdasarkan mesin negara terbatas (FSM)
policies:
- name: policy.fsm_policy.FsmPolicy
- name: TEDPolicy
max_history: 20
epochs: 15
batch_size: 50
- name: RulePolicy
core_fallback_threshold: 0.3
enable_fallback_prediction: True
core_fallback_action_name: "action_default_fallback"
kereta
python main.py train
berlari
#开启动作响应服务器,默认5055端口
python main.py run actions
#开启对话shell,如果使用pycharm注意勾选emulate terminal
python main.py shell
#第一句请输入内置意图:开始
Your input:开始
six~=1.16.0
rasa~=3.1.0
zlib~=1.2.12
tqdm~=4.64.0
pip install -r requirements.txt
rasa run -m xx.tar.gz(模型文件) -p 8787(端口号)