agriculture portal

Portal Pertanian

• Portal Pertanian adalah proyek berbasis pembelajaran mesin yang dirancang untuk memberikan prediksi dan rekomendasi bagi petani. Sistem ini menggunakan algoritma yang berbeda untuk memprediksi tanaman, merekomendasikan pupuk, dan memberikan prediksi curah hujan dan hasil untuk membantu petani membuat keputusan yang tepat mengenai tanaman mereka.
• TI juga memiliki penjualan hasil panen langsung ke pelanggan dengan antarmuka pembayaran nyata menggunakan Stripe API.
• Fitur pendukung lainnya adalah Chatbot menggunakan model gpt-3.5-turbo OPENAI, Prakiraan Cuaca hingga 4 hari menggunakan Weather API, Berita real estat pertanian menggunakan News API.

Prasyarat

Dapatkan Di Bawah Kunci API

• API Berita
• API OpenWeatherMap
• API Garis
• API OpenAI

Pengaturan SMTP Gmail

1. Siapkan kata sandi aplikasi untuk Gmail
2. Buka file fsend_otp.php dan csend_otp.php dan ubah nama pengguna dan kata sandi.

 function smtp_mailer ( $ to , $ subject , $ msg ){
	require_once ( " ../smtp/class.phpmailer.php " );
	$ mail = new PHPMailer (); 
	$ mail -> IsSMTP (); 
	$ mail -> SMTPDebug = 0 ; 
	$ mail -> SMTPAuth = TRUE ; 
	$ mail -> SMTPSecure = ' ssl ' ; 
	$ mail -> Host = " smtp.gmail.com " ;
	$ mail -> Port = 465 ; 
	$ mail -> IsHTML ( true );
	$ mail -> CharSet = ' UTF-8 ' ;
	$ mail -> Username = " [email protected] " ;    // Change it to yours email address
        $ mail -> Password = " password " ; 	
        $ mail -> SetFrom ( " [email protected] " );   // App Password, (16 character Key)
	$ mail -> Subject = $ subject ;
	$ mail -> Body = $ msg ;
	$ mail -> AddAddress ( $ to );
	if (! $ mail -> Send ()){
		return 0 ;
	} else {
		return 1 ;
	}
}

Instalasi

1. Kloning repositori ke mesin lokal Anda.

git clone https://github.com/vaishnavid0604/agriculture-portal.git

2. Buka folder Petani dan Instal paket yang diperlukan menggunakan pip.

 pip install -r requirements.txt

3. Ubah jalur file Url Sukses dan Batalkan Url di customer/cbuy_crops.php .

 $ session =  Stripe  Checkout  Session :: create ([
' payment_method_types ' => [ ' card ' ],
	' line_items ' => [[
	' price_data ' => [
		' product ' => ' prod_NdAYaoDLX3DnMY ' ,
		' unit_amount ' => $ TotalCartPrice ,
		' currency ' => ' inr ' ,
		],
		' quantity ' => 1 ,
		]],
	' mode ' => ' payment ' ,
	' success_url ' => ' http://localhost/projects/agri2/customer/cupdatedb.php ' ,   // Change File Path
	' cancel_url ' => ' http://localhost/projects/agri2/customer/cbuy_crops.php ' ,   // Change File Path
]);

4. Tambahkan Kunci API ke file masing-masing.

• Kunci API Berita ke fnewsfeed.php
• Kunci API OpenWeatherMap ke fweather_forecast.php
• Kunci API Stripe ke customer/stripePayment/config.php
• Kunci API OpenAI ke index.php dan fchatgpt.php

5. Impor database dari folder db.
6. Jalankan server web Apache menggunakan XAMPP.

Fitur

• Prediksi Pangkas
• Rekomendasi Tanaman
• Rekomendasi Pupuk
• Prediksi Curah Hujan
• Prediksi Hasil
• Verifikasi OTP melalui surat
• Berita real estat pertanian menggunakan News API
• Chatbot menggunakan model gpt-3.5-turbo OpenAI
• Mengubah kutipan secara dinamis menggunakan API OpenAI
• Prakiraan Cuaca hingga 4 hari menggunakan OpenWeatherMap API
• Penjualan hasil panen langsung ke pelanggan dengan antarmuka pembayaran waktu nyata menggunakan Stripe API

Teknologi yang Digunakan

• ular piton
• PHP
• Panda
• NomorPy
• JavaScript
• HTML/CSS
• Bootstrap4
• Scikit-belajar

Kumpulan data

Kumpulan data Sistem Manajemen Tanaman mencakup fitur-fitur berikut:

Kumpulan Data Prediksi Pangkas

• Negara_Nama
• Nama_Distrik
• Musim
• Tanaman

Kumpulan Data Rekomendasi Pangkas

• N
• P
• K
• Suhu
• Kelembaban
• pH
• Curah hujan
• Label

Kumpulan Data Rekomendasi Pupuk

• Suhu
• Kelembaban
• Kelembaban Tanah
• Jenis Tanah
• Jenis Tanaman
• Nitrogen
• Fosfor
• Kalium
• Nama Pupuk

Kumpulan Data Prediksi Curah Hujan

• BAGIAN
• TAHUN
• Januari
• Februari
• MERUSAK
• April
• MUNGKIN
• JUNI
• JULI
• Agustus
• September
• Oktober
• November
• Desember
• TAHUNAN
• Jan-Februari
• Maret-Mei
• Juni-Sep
• Oktober-Desember

Kumpulan Data Prediksi Hasil

• Negara_Nama
• Nama_Distrik
• Pangkas_Tahun
• Musim
• Tanaman
• Daerah
• Produksi

Cara Menggunakan

• Prediksi Tanaman: Masukkan State_Name , District_Name , dan Season untuk mendapatkan prediksi tanaman untuk lokasi tersebut.
• Rekomendasi Tanaman: Input N , P , K , Temperature , Humidity , pH , dan Rainfall untuk lokasi tersebut untuk mendapatkan rekomendasi tanaman untuk lokasi tersebut.
• Rekomendasi Pupuk: Temperature Masukan, Humidity , Soil Moisture , Soil Type , Crop Type , Nitrogen , Phosphorous , dan Potassium untuk mendapatkan pupuk yang direkomendasikan untuk tanaman dan lokasi tersebut.
• Prediksi Curah Hujan: Input Subdivision dan Year untuk mendapatkan prediksi curah hujan pada tahun tersebut.
• Prediksi Hasil: Masukkan State_Name , District_Name , Crop_Year , Season , Crop , Area , Production untuk mendapatkan prediksi hasil panen dan lokasi tersebut.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT.