create tsi - create tsi

create tsi

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

Buat TSI

create-tsi adalah toolkit AI RAG generatif yang menghasilkan Aplikasi AI menggunakan LlamaIndex dengan kode rendah.

Aplikasi AI yang dihasilkan oleh create-tsi , menggunakan LLM yang dihosting oleh T-Systems di Open Telekom Cloud.

Tujuan dari create-tsi adalah membuat proses pembuatan Aplikasi AI menjadi mudah, fleksibel dan cepat. Dengan create-tsi Anda dapat membuat bot, menulis agen, dan menyesuaikannya untuk kasus penggunaan tertentu.

Harap Dicatat

Untuk memulai create-tsi , Anda memerlukan kunci API T-Systems. Anda dapat meminta akses uji coba melalui formulir ini.

Setelah Anda memiliki kuncinya, jalankan saja

npx create-tsi@latest

untuk memulai. Setelah aplikasi Anda dibuat, baca file README.md yang dihasilkan untuk memulai aplikasi.

Apa yang akan Anda dapatkan

Front-end yang didukung Next.js. Aplikasi ini diatur sebagai antarmuka obrolan yang dapat menjawab pertanyaan tentang data Anda (lihat di bawah)
Backend Python FastAPI : Anda akan mendapatkan backend yang didukung oleh paket python indeks llama
Back-end memiliki satu titik akhir yang memungkinkan Anda mengirimkan status obrolan Anda dan menerima tanggapan tambahan

Menggunakan data Anda

Kecuali Anda memilih untuk membuat obrolan sederhana, Anda dapat menyediakan data Anda sendiri dan aplikasi akan mengindeksnya serta dapat menjawab pertanyaan tentang data tersebut.

Aplikasi yang Anda buat akan memiliki folder bernama data di direktori backend . Aplikasi ini akan menyerap semua file didukung yang Anda masukkan ke dalam direktori ini.

Contoh

Hal paling sederhana untuk dilakukan adalah menjalankan create-tsi dalam mode interaktif:

npx create-tsi@latest
# or
npm create tsi@latest
# or
yarn create tsi
# or
pnpm create tsi@latest

Anda akan ditanyai nama proyek Anda, beserta opsi konfigurasi lainnya, seperti ini:

 >> npm create-tsi@latest
✔ What is your project named ? … my-app
✔ Would you like to generate a NextJS frontend for your FastAPI (Python) backend ? … No / Yes
✔ Please provide your T-Systems API key (or reuse TSI_API_KEY env variable): …
✔ Which model would you like to use ? › Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
✔ Which embedding model would you like to use ? › paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
? Which data source would you like to use ? › - Use arrow-keys. Return to submit.
   No data, just a simple chat
❯  Use an example PDF
   Use local files (.pdf, .doc, .docx, .xls, .xlsx, .csv)
   Use local folders
   Use website content (requires Chrome)
   Use data from a database (Mysql)

Kode Etik

Proyek ini telah mengadopsi Perjanjian Kontributor dalam versi 2.1 sebagai kode etik kami. Silakan lihat detailnya di CODE_OF_CONDUCT.md kami. Semua kontributor harus mematuhi kode etik.

Dengan berpartisipasi dalam proyek ini, Anda setuju untuk selalu mematuhi Kode Etik proyek ini.

Perizinan

Proyek ini mengikuti standar REUSE untuk lisensi perangkat lunak.
Setiap file berisi informasi hak cipta dan lisensi, dan teks lisensi dapat ditemukan di folder ./LICENSES. Untuk informasi lebih lanjut kunjungi https://reuse.software/.
Anda dapat menemukan panduan untuk pengembang di https://telekom.github.io/reuse-template/.

Untuk memberi anotasi pada file Anda dengan informasi lisensi, jalankan:

pipx run reuse annotate --copyright= " Deutsche Telekom AG, LlamaIndex, Vercel, Inc. " --license= " MIT " --recursive --fallback-dot-license --skip-existing .