Demo chatbot pelanggan cerdas Tiongkok, termasuk gosip dan Tanya Jawab (FAQ) profesional, dukungan untuk komponen khusus!
1. Proyek ini terdiri dari dua bagian, satu adalah model penarikan berdasarkan pengambilan tf-idf , dan yang lainnya adalah model pemeringkatan halus berdasarkan CNN . Proyek ini mengintegrasikan keduanya untuk membangun robot obrolan layanan pelanggan recall + pemeringkatan. Sistem mendukung mode obrolan dan mode tanya jawab FAQ , dan data yang digunakan adalah kumpulan data obrolan Xiaohuangji dan kumpulan data tanya jawab FAQ di bidang vertikal. Versi ini adalah versi pertama, dan kinerja lainnya seperti kecepatan perlu ditingkatkan. Menurut masukan saat ini, kesulitan sistem ini adalah membangun model rerank yang berpresisi tinggi dan memakan waktu singkat. Jika ingin digunakan di industri, perlu dimodifikasi secara signifikan seluruh proses sistem masalah, proyek ini dapat 100% memenuhi kebutuhan.
2. Hanya sistem dalam tahap penarikan yang dapat melihat:
Robot tanya jawab berdasarkan tf-idf
Proyek ini ditingkatkan berdasarkan versi Pertama, dan beberapa aturan telah ditambahkan. Keunggulan sistem ini saat ini adalah:
1. Kedua modul penarikan + penyortiran tidak saling mengganggu, sehingga memudahkan modifikasi dan pemeliharaan khusus. 2. Sistem mengadopsi optimalisasi aturan penyortiran, yang meningkatkan kecepatan pengambilan. 3. Indeks terbalik sederhana ditambahkan mengoptimalkan proses pengambilan.
Proyek ini mengandalkan fungsi rute untuk mengubah tugas tanya jawab, yang dibagi menjadi mode obrolan dan mode faq. Tujuan utamanya adalah agar sistem dapat mengatur dialog situasional yang berbeda sesuai dengan tugas yang berbeda sistem mengelola dua korpora secara terpisah untuk menghindari peningkatan waktu pencarian. Efek saat ini adalah jika Anda tidak memasukkan akhir untuk mengakhiri percakapan, Anda dapat dengan bebas beralih antara mode obrolan dan mode faq selama percakapan, sesuka Anda!
Mengutip
Jika Anda menggunakan xiaotian-chatbot1.0 dalam penelitian Anda, harap kutip dalam format berikut:
@software{xiaotian-chatbot1.0,
author = {ZhengWen Xie},
title = {xiaotian-chatbot1.0: A Customer-Chatbot System},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/Customer-Chatbot},
}