Dialogue

Rekor baru diraih oleh ERNIE_English (2019/06/13)

Kami mendapatkan skor baru dan terbaik R_10 pada 1 ( 85,67% ) di Corpus Ubuntu dengan menggabungkan ERNIE_English, model terlatih bahasa Inggris dari Baidu. Silakan merujuk ke DMTK (Perangkat Pemodelan Dialog) untuk lebih jelasnya. https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleDialogue

Tim Dialog Baidu NLP

Tim dialog di Baidu NLP adalah sekelompok insinyur dan peneliti yang benar-benar percaya pada teknologi dan bekerja sama untuk mempercepat pengembangan dialog domain terbuka.

Medan perang kami mencakup namun tidak terbatas pada teknologi dasar sistem dialog saraf (generasi seq2seq atau pencocokan respons konteks), dialog berbasis pengetahuan, sistem dialog pembelajaran seumur hidup dengan pembelajaran penguatan, dan kami juga menyediakan solusi tingkat sistem untuk chatbot domain terbuka.

Bersama-sama kami membangun sistem percakapan Manusia-Komputer Tiongkok terbesar dan mendukung banyak bisnis seperti DuerOS, Chatbot terbesar di Tiongkok, sistem pembelajaran seumur hidup kami berinteraksi dengan ratusan juta pengguna Tiongkok setiap hari dan belajar melalui peniruan/umpan balik pengguna, menyaring pengetahuan dari percakapan dan belajar menjadi lebih pintar.

Kami akan merilis beberapa kode sumber dari pekerjaan kami sebelumnya di masa depan, untuk memberikan kontribusi kecil kepada seluruh komunitas percakapan manusia-komputer.

Publikasi

• Percakapan Manusia-Mesin Proaktif dengan Tujuan Percakapan Eksplisit. ACL 2019, Makalah Lengkap, poster
• Seleksi Respons Multi-Putaran untuk Chatbots dengan Jaringan Pencocokan Perhatian Mendalam. ACL 2018, Makalah Lengkap, lisan
• Pemilihan Respons Multi-Tampilan untuk Percakapan Manusia-Komputer. EMNLP 2016, Makalah Lengkap, poster
• Haruskah Saya Menjadi Pendamping Obrolan Anda menuju Sistem Percakapan Manusia-Komputer Online. CIKM 2016, Makalah Lengkap, lisan

Terhubung ke Layanan Chatbot kami

Pengembang Tiongkok mana pun dapat mengaktifkan perangkat pintar mereka untuk berbicara dengan pelanggan tentang topik domain terbuka dengan menggunakan layanan chatbot terbuka kami. Silakan temukan panduan penggunaan di http://ai.baidu.com/forum/topic/show/497679 (dalam bahasa Mandarin).