Text Classifer ML.Net
1.0.0
Klasifikasi teks adalah klasifikasi cerdas teks ke dalam kategori. Dan, menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tugas-tugas ini, menjadikan seluruh proses menjadi super cepat dan efisien. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin bisa dibilang merupakan teknologi paling bermanfaat yang mendapatkan momentum belakangan ini.
Itu hanya model yang dilatih dengan 3000 baris pesan. Fase integrasi ada untuk membuatnya berfungsi dengan aplikasi web. Untuk saat ini kami menyimpan dataset dalam file .tsv. Penyebabnya berfungsi baik dengan algoritme yang kami pilih untuk melatih model kami.
Paket Visual Studio Nuget: microsoft ML.NET
Karena nama elemen tupel yang disimpulkan adalah fitur baru di C# 7.1 dan versi bahasa default proyek adalah C# 7.0, Anda perlu mengubah versi bahasa ke C# 7.1 atau lebih tinggi. Untuk melakukannya, klik kanan pada node proyek di Solution Explorer dan pilih Properties. Pilih tab Build dan pilih tombol Advanced. Di dropdown, pilih C# 7.1 (atau versi yang lebih tinggi). Pilih tombol OK.
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
Untuk saat ini ini adalah aplikasi konsol sehingga Anda dapat menjalankannya di jendela konsol untuk mendapatkan informasi tentang pelatihan, evaluasi, dan prediksi model.
Anda dapat berlatih sekali dengan kumpulan data yang tepat hanya sekali dan data tersebut disimpan dalam format .Zip di folder data di dalam aplikasi Anda. Pengujian dapat mengetahui keakuratan hasil prediksi model. Deployment adalah fase prediksi nyata dari data pengujian yang diberikan
Model ini dapat digunakan sebagai api web di dalam aplikasi Anda untuk memprediksi kategori pesan
Model Kecil dilatih dengan 30.000 pesan untuk mendeteksi kategori Model Utama dilatih dengan kumpulan data besar untuk mendeteksi Kategori dan Sub-Kategori
Kontributor - Ide Proyek Fred
