MemeFinder

Mesin Pengambilan Meme

Deskripsi Proyek

Teknologi yang digunakan

• Pemrosesan Gambar
• Pembelajaran Mesin
• Pemrosesan Bahasa Alami
• Skrip Shell

Koleksi

Meme tersebut dikumpulkan dari subreddit populer menggunakan skrip scraper scrape/scraper.py

Standardisasi

• Meme yang dikumpulkan dimasukkan ke dalam folder raw dan skrip standard.py dijalankan
• Setiap nama file diekstraksi dan disimpan dalam file teks di sebelah nama file berbasis hex baru yang dihasilkan untuk gambar tersebut
• Gambar standar disimpan dalam folder processed

Ekstraksi Kueri

• Kueri yang dimasukkan dibagi menjadi beberapa kata dan sinonim untuk setiap kata ditambahkan ke daftar related queries menggunakan perpustakaan nltk
• Kami memindai database untuk mencocokkan kata dengan kata dalam related queries
• Hal ini memperluas area pencarian dan meminimalkan skenario keluaran nol

Relevansi dengan kueri

• Meme diurutkan berdasarkan relevansinya dengan permintaan pencarian
• Hal ini dilakukan dengan memberikan skor pada setiap meme yang ada di database dan kemudian mengurutkannya berdasarkan skor

Pengenalan Karakter Optik

• OCR dilakukan menggunakan Tesseract untuk mengekstrak teks dari meme yang merupakan bagian penting dari proyek
• Teks yang diekstraksi tidak sepenuhnya akurat sehingga keluaran dari ocr dimasukkan ke pemeriksa ejaan perpustakaan autocorrect Python
• Pemeriksa ejaan membuat konversi lebih akurat

Pengujian Cepat

Untuk menjalankan GUI dan menguji fungsinya, cukup ketik

 sudo bash run.sh

Kumpulkan dan Jalankan

• Untuk mengumpulkan meme dari subreddits

 sudo bash collect.sh

• Skrip bash menyiapkan database yang memungkinkan Meme Engine berfungsi dengan baik
• Untuk menjalankan jenis Meme Retrieval Engine (Meme Finder).

 sudo bash run.sh

• Masukkan kueri di bidang teks dan klik Go
• Meme tersebut diurutkan berdasarkan relevansinya
• Meme yang dipilih dapat dijelajahi menggunakan tombol Next dan Previous

Tambahkan subreddit baru ke daftar

 sudo bash add.sh

Persyaratan

• cv2 (OpenCV)
• pytesseract
• nltk
• PIL
• hashlib
• tutup
• koreksi otomatis
• pimongo

Perbaikan di Masa Depan

• Menambahkan fungsionalitas ke bilah kemajuan
• Perbaiki skala ukuran meme untuk ditampilkan di kanvas
• Menambahkan fitur untuk menyiram meme yang disimpan
• Menyimpan templat meme populer dan memeriksa kemiripan gambar serta mengaitkan kata kunci khusus

Dokumentasi

Dokumentasi MemeFinder