PRML

PRML

Kode Python yang mengimplementasikan algoritma yang dijelaskan dalam buku Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"

Paket yang Diperlukan

• ular piton 3
• numpy
• ilmu pengetahuan
• jupyter (opsional: untuk menjalankan notebook jupyter)
• matplotlib (opsional: untuk memplot hasil di buku catatan)
• sklearn (opsional: untuk mengambil data)

buku catatan

Notebook dalam repositori ini dapat dilihat dengan nbviewer atau alat lainnya, atau Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Studio Lab, lingkungan komputasi gratis di AWS (diperlukan pendaftaran terlebih dahulu dengan alamat email. Silakan merujuk ke dokumen ini untuk penggunaan).

Dari tabel di bawah, Anda dapat membuka buku catatan untuk setiap bab di setiap lingkungan tersebut.

nbviewer	Lab Studio Amazon SageMaker
bab 1. Perkenalan
bab 2. Distribusi Probabilitas
bab3. Model Linier untuk Regresi
bab4. Model Linier untuk Klasifikasi
bab5. Jaringan Syaraf
bab 6. Metode Kernel
bab 7. Mesin Kernel Jarang
bab 8. Model Grafis
bab 9. Model Campuran dan EM
bab 10. Perkiraan Inferensi
bab 11. Metode Pengambilan Sampel
bab 12. Variabel Laten Kontinyu
bab 13. Data Berurutan

Jika Anda menggunakan SageMaker Studio Lab, buka terminal dan jalankan perintah berikut untuk menginstal perpustakaan yang diperlukan.

conda env create -f environment.yaml  # might be optional
conda activate prml
python setup.py install