pyro

---

Memulai | Dokumentasi | Komunitas | Berkontribusi

Pyro adalah pustaka pemrograman probabilistik mendalam yang fleksibel dan dapat diskalakan yang dibangun di PyTorch. Khususnya, ini dirancang dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip berikut:

• Universal : Pyro adalah PPL universal - ia dapat mewakili distribusi probabilitas apa pun yang dapat dihitung.
• Scalable : Pyro menskalakan ke kumpulan data besar dengan sedikit overhead dibandingkan dengan kode tulisan tangan.
• Minimal : Pyro lincah dan mudah dipelihara. Ini diimplementasikan dengan inti kecil abstraksi yang kuat dan dapat disusun.
• Fleksibel : Pyro bertujuan untuk otomatisasi saat Anda menginginkannya, kontrol saat Anda membutuhkannya. Hal ini dicapai melalui abstraksi tingkat tinggi untuk mengekspresikan model generatif dan inferensi, sekaligus memberikan akses mudah bagi para ahli untuk menyesuaikan inferensi.

Pyro awalnya dikembangkan di Uber AI dan sekarang dikelola secara aktif oleh kontributor komunitas, termasuk tim khusus di Broad Institute. Pada tahun 2019, Pyro menjadi proyek Linux Foundation, ruang netral untuk kolaborasi perangkat lunak sumber terbuka, standar terbuka, data terbuka, dan perangkat keras terbuka.

Untuk informasi lebih lanjut tentang motivasi tingkat tinggi Pyro, lihat postingan blog peluncuran kami. Untuk postingan blog tambahan, lihat pekerjaan pada desain eksperimental dan pemodelan waktu-ke-acara di Pyro.

Menginstal

Menginstal rilis Pyro yang stabil

Instal menggunakan pip:

pip install pyro-ppl

Instal dari sumber:

git clone [email protected]:pyro-ppl/pyro.git
cd pyro
git checkout master  # master is pinned to the latest release
pip install .

Instal dengan paket tambahan:

Untuk menginstal dependensi yang diperlukan untuk menjalankan model probabilistik yang disertakan dalam direktori examples / tutorials , silakan gunakan perintah berikut:

pip install pyro-ppl[extras] 

Pastikan model berasal dari versi rilis kode sumber Pyro yang sama dengan yang Anda instal.

Menginstal cabang Pyro dev

Untuk fitur terbaru Anda dapat menginstal Pyro dari sumber.

Instal Pyro menggunakan pip:

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git

atau, dengan ketergantungan extras untuk menjalankan model probabilistik yang disertakan dalam direktori examples / tutorials :

pip install git+https://github.com/pyro-ppl/pyro.git#egg=project[extras]

Instal Pyro dari sumber:

git clone https://github.com/pyro-ppl/pyro
cd pyro
pip install .  # pip install .[extras] for running models in examples/tutorials 

Menjalankan Pyro dari Docker Container

Lihat petunjuknya di sini.

Kutipan

Jika Anda menggunakan Pyro, harap pertimbangkan untuk mengutip:

 @article{bingham2019pyro,
  author    = {Eli Bingham and
               Jonathan P. Chen and
               Martin Jankowiak and
               Fritz Obermeyer and
               Neeraj Pradhan and
               Theofanis Karaletsos and
               Rohit Singh and
               Paul A. Szerlip and
               Paul Horsfall and
               Noah D. Goodman},
  title     = {Pyro: Deep Universal Probabilistic Programming},
  journal   = {J. Mach. Learn. Res.},
  volume    = {20},
  pages     = {28:1--28:6},
  year      = {2019},
  url       = {http://jmlr.org/papers/v20/18-403.html}
}