machine learning course

Kursus Pembelajaran Mesin dengan Python

Daftar isi

• Unduh Panduan Sumber Daya Pembelajaran Mendalam Gratis

• Grup Kendur

• Perkenalan

• Motivasi

• Pembelajaran Mesin

• Dasar-dasar Pembelajaran Mesin

• Pembelajaran yang diawasi

• Pembelajaran tanpa pengawasan

• Pembelajaran Mendalam

• Proses Permintaan Tarik

• Catatan Akhir

• Pengembang

• Kutipan

Unduh Panduan Sumber Daya Pembelajaran Mendalam Gratis

Grup Kendur

Perkenalan

Tujuan dari proyek ini adalah untuk memberikan kursus yang komprehensif namun sederhana dalam Pembelajaran Mesin menggunakan Python.

Motivasi

Machine Learning , sebagai alat Artificial Intelligence , adalah salah satu bidang ilmiah yang paling banyak diadopsi. Sejumlah besar literatur telah diterbitkan tentang Pembelajaran Mesin. Tujuan dari proyek ini adalah untuk memberikan aspek terpenting dari Machine Learning dengan menyajikan serangkaian tutorial sederhana namun komprehensif menggunakan Python . Dalam proyek ini, kami membuat tutorial menggunakan berbagai kerangka Machine Learning terkenal seperti Scikit-learn . Dalam proyek ini Anda akan belajar:

• Apa definisi Pembelajaran Mesin?

• Kapan ini dimulai dan bagaimana tren evolusinya?

• Apa saja kategori dan subkategori Machine Learning?

• Algoritme Machine Learning apa yang paling banyak digunakan dan bagaimana cara mengimplementasikannya?

Pembelajaran Mesin

Judul	Dokumen
Pengantar Pembelajaran Mesin	Ringkasan

Dasar-dasar Pembelajaran Mesin

Judul	Kode	Dokumen
Regresi Linier	ular piton	tutorial
Kelebihan/kekurangan	ular piton	tutorial
Regularisasi	ular piton	tutorial
Validasi Silang	ular piton	tutorial

Pembelajaran yang diawasi

Judul	Kode	Dokumen
Pohon Keputusan	ular piton	tutorial
K-Tetangga Terdekat	ular piton	tutorial
Bayes yang naif	ular piton	tutorial
Regresi Logistik	ular piton	tutorial
Mendukung Mesin Vektor	ular piton	tutorial

Pembelajaran tanpa pengawasan

Judul	Kode	Dokumen
Kekelompokan	ular piton	tutorial
Analisis Komponen Utama	ular piton	tutorial

Pembelajaran Mendalam

Judul	Kode	Dokumen
Ikhtisar Jaringan Neural	ular piton	tutorial
Jaringan Neural Konvolusional	ular piton	tutorial
Pembuat enkode otomatis	ular piton	tutorial
Jaringan Neural Berulang	ular piton	IPython

Proses Permintaan Tarik

Harap pertimbangkan kriteria berikut untuk membantu kami dengan cara yang lebih baik:

1. Permintaan penarikan terutama diharapkan berupa saran tautan.

2. Harap pastikan sumber daya yang Anda sarankan tidak usang atau rusak.

3. Pastikan semua dependensi instalasi atau build dihapus sebelum akhir lapisan saat melakukan build dan membuat permintaan tarik.

4. Tambahkan komentar dengan detail perubahan pada antarmuka, termasuk variabel lingkungan baru, port yang terbuka, lokasi file yang berguna, dan parameter container.

5. Anda dapat menggabungkan Permintaan Tarik setelah Anda mendapat persetujuan dari setidaknya satu pengembang lain, atau jika Anda tidak memiliki izin untuk melakukannya, Anda dapat meminta pemilik untuk menggabungkannya untuk Anda jika Anda yakin semua pemeriksaan telah lulus.

Catatan Akhir

Kami menantikan tanggapan baik Anda. Tolong bantu kami untuk meningkatkan proyek sumber terbuka ini dan menjadikan pekerjaan kami lebih baik. Untuk kontribusi, silakan buat permintaan penarikan dan kami akan segera menyelidikinya. Sekali lagi, kami menghargai masukan dan dukungan baik Anda.

Pengembang

Supervisor dan pencipta proyek : Amirsina Torfi [GitHub, Personal Website, Linkedin ]

Pengembang : Amirsina Torfi, Brendan Sherman*, James E Hopkins* [Linkedin], Zac Smith [Linkedin]

CATATAN : Proyek ini telah dikembangkan sebagai proyek batu penjuru yang ditawarkan oleh [Kursus Multimedia/ Hypertext CS 4624 di Virginia Tech] dan Diawasi serta didukung oleh [Machine Learning Mindset].

*: berkontribusi sama

Kutipan

Jika Anda merasa kursus ini bermanfaat, mohon pertimbangkan untuk mengutipnya seperti di bawah ini:

 @perangkat lunak{amirsina_torfi_2019_3585763,
  penulis = {Amirsina Torfi dan
                  Brendan Sherman dan
                  Jay Hopkins dan
                  Eric Wynn dan
                  hoki45 dan
                  Frederik De Bleser dan
                  李明岳 dan
                  Samuel Husso dan
                  Alain},
  title = {{machinelearningmindset/kursus pembelajaran mesin:
                   Pembelajaran Mesin dengan Python}},
  bulan = Desember,
  tahun = 2019,
  penerbit = {Zenodo},
  versi = {1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3585763},
  url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3585763}
}