Internet Java Engineer Pengetahuan Tingkat Lanjut Literasi Lengkap
Sebagian besar konten proyek ini berasal dari Hushan China, dan hak cipta adalah milik penulisnya. Konten tersebut mencakup pengetahuan di bidang konkurensi tinggi, distribusi, ketersediaan tinggi, layanan mikro, dan pemrosesan data masif. Kami telah mengatur bagian pengetahuan ini secara sistematis untuk memfasilitasi pembelajaran dan referensi pembaca.
Kami juga bekerja keras untuk memperbarui proyek algoritme! Jika Anda sedang mempersiapkan algoritma wawancara tertulis, atau ingin lebih meningkatkan keterampilan pengkodean Anda, Anda dipersilakan untuk Membintangi dan mengikuti doocs/leetcode
Sebelum mempelajari proyek ini, mari kita lihat apa yang dikatakan pewawancara teknis di forum Diskusi. Proyek ini menyambut semua teman pengembang untuk berbagi beberapa ide dan pengalaman praktis mereka di forum Diskusi. Anda mungkin juga ingin mengikuti doocs/advanced-java dengan Star untuk melacak perkembangan terbaru dalam proyek ini.
Arsitektur konkurensi tinggi
antrian pesan
- Mengapa menggunakan antrian pesan? Apa kelebihan dan kekurangan antrian pesan? Apa kelebihan dan kekurangan Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, dan RocketMQ?
- Bagaimana cara memastikan ketersediaan antrian pesan yang tinggi?
- Bagaimana cara memastikan bahwa pesan tidak dikonsumsi berulang kali? (Cara memastikan idempotensi konsumsi pesan)
- Bagaimana cara memastikan transmisi pesan yang andal? (Cara mengatasi masalah kehilangan pesan)
- Bagaimana cara memastikan urutan pesan?
- Bagaimana cara mengatasi masalah penundaan dan kedaluwarsa antrian pesan? Apa yang harus dilakukan jika antrian pesan penuh? Ada jutaan pesan yang telah di-backlog selama beberapa jam. Bagaimana cara mengatasinya?
- Jika Anda diminta untuk menulis antrian pesan, bagaimana Anda mendesain arsitekturnya? Ceritakan pendapat Anda.
mesin pencari
- Bisakah Anda menjelaskan prinsip arsitektur ES terdistribusi (bagaimana ES mencapai distribusi)?
- Bagaimana cara kerja penulisan data ES? Bagaimana cara kerja data kueri ES? Bisakah Anda memperkenalkan Lucene yang mendasarinya? Tahukah Anda tentang indeks terbalik?
- Bagaimana ES dapat meningkatkan efisiensi kueri ketika jumlah datanya besar (miliaran level)?
- Apa arsitektur penerapan kluster produksi ES? Kira-kira berapa banyak data yang dimiliki setiap indeks? Kira-kira berapa banyak pecahan yang ada per indeks?
cache
- Bagaimana caching digunakan dalam proyek ini? Apa akibat dari caching jika digunakan secara tidak benar?
- Apa perbedaan antara Redis dan Memcached? Apa model threading Redis? Mengapa Redis single-threaded jauh lebih efisien dibandingkan Memcached multi-threaded?
- Tipe data apa yang dimiliki Redis? Dalam skenario mana yang lebih cocok digunakan?
- Apa saja strategi kedaluwarsa Redis? Bisakah Anda menulis kode LRU dengan tangan?
- Bagaimana cara memastikan konkurensi tinggi dan ketersediaan Redis yang tinggi? Bisakah Anda memperkenalkan prinsip replikasi master-slave Redis? Bisakah Anda memperkenalkan prinsip penjaga Redis?
- Apa arsitektur master-slave Redis?
- Bagaimana Redis Sentinel Cluster mencapai ketersediaan tinggi?
- Apa saja metode persistensi Redis? Apa kelebihan dan kekurangan mekanisme persistensi yang berbeda? Bagaimana mekanisme persistensi yang mendasari diterapkan?
- Bisakah Anda menjelaskan cara kerja mode klaster Redis? Dalam mode klaster, bagaimana kunci Redis ditangani? Apa algoritma untuk pengalamatan terdistribusi? Apakah Anda memahami algoritma hash yang konsisten? Bagaimana cara menambah dan menghapus node secara dinamis?
- Memahami apa itu longsoran, penetrasi, dan kerusakan Redis? Apa yang terjadi setelah Redis mogok? Bagaimana seharusnya sistem menghadapi situasi ini? Bagaimana cara mengatasi penetrasi Redis?
- Bagaimana cara memastikan konsistensi penulisan ganda antara cache dan database?
- Apa masalah pertentangan konkurensi di Redis? Bagaimana cara mengatasi masalah ini? Tahukah Anda solusi CAS untuk transaksi Redis?
- Bagaimana Redis diterapkan di lingkungan produksi?
- Pernahkah Anda memahami proses pengulangan Redis?
Sub-database dan sub-tabel
- Mengapa kita harus membagi database dan tabel (saat merancang sistem konkurensi tinggi, bagaimana seharusnya tingkat database dirancang)? Middleware sharding database dan tabel manakah yang pernah Anda gunakan? Apa kelebihan dan kekurangan dari sub-database dan middleware sub-tabel yang berbeda? Bagaimana cara membagi database secara vertikal atau horizontal?
- Saat ini terdapat sistem yang tidak terbagi menjadi database dan tabel, kedepannya akan dibagi menjadi database dan tabel. Bagaimana merancangnya agar sistem dapat secara dinamis beralih dari database dan tabel yang tidak terbagi menjadi database dan tabel yang terbagi?
- Bagaimana merancang sub-database dan skema tabel yang dapat diperluas dan menyusut secara dinamis?
- Setelah database dibagi menjadi beberapa tabel, bagaimana cara menangani id primary key?
Baca dan tulis pemisahan
- Bagaimana mewujudkan pemisahan membaca dan menulis di MySQL? Apa prinsip replikasi master-slave MySQL? Bagaimana mengatasi masalah penundaan sinkronisasi master-slave MySQL?
Sistem konkurensi tinggi
- Bagaimana merancang sistem konkurensi tinggi?
sistem terdistribusi
Wawancara pemboman serial
Perpecahan sistem
- Mengapa sistem terpecah? Bagaimana cara melakukan pemisahan sistem? Bolehkah saya tidak menggunakan Dubbo setelah pemisahan?
Kerangka layanan terdistribusi
- Katakan padaku bagaimana Dubbo bekerja? Bisakah komunikasi dilanjutkan jika pusat pendaftaran tidak aktif?
- Protokol serialisasi apa yang didukung Dubbo? Ceritakan tentang struktur data Hessian? Apakah PB mengetahuinya? Mengapa PB paling efisien?
- Apa saja strategi penyeimbangan beban Dubbo dan strategi toleransi kesalahan klaster? Bagaimana dengan strategi proxy dinamis?
- Apa ide spi Dubbo?
- Bagaimana cara melakukan tata kelola layanan, degradasi layanan, percobaan ulang kegagalan, dan percobaan ulang batas waktu berdasarkan Dubbo?
- Bagaimana merancang idempotensi antarmuka layanan terdistribusi (misalnya, tidak ada pengurangan berulang)?
- Bagaimana cara memastikan urutan permintaan antarmuka layanan terdistribusi?
- Bagaimana cara merancang sendiri kerangka RPC yang mirip dengan Dubbo?
- Apa yang dimaksud dengan P dari teorema CAP?
Kunci terdistribusi
- Apa saja skenario penerapan Zookeeper?
- Bagaimana cara mendesain kunci terdistribusi menggunakan Redis? Apakah mungkin menggunakan Zookeeper untuk merancang kunci terdistribusi? Manakah dari dua metode penerapan kunci terdistribusi di atas yang lebih efisien?
Transaksi terdistribusi
- Apakah Anda memahami transaksi terdistribusi? Bagaimana cara mengatasi masalah transaksi terdistribusi? TCC Apa yang harus saya lakukan jika jaringan gagal terhubung? Bagaimana cara memastikan konsistensi XA?
sesi terdistribusi
- Bagaimana cara mengimplementasikan Sesi terdistribusi selama penerapan cluster?
Arsitektur dengan ketersediaan tinggi
- Pengantar Hystrix
- Arsitektur sistem halaman detail situs web e-niaga
- Teknologi kumpulan thread Hystrix menerapkan isolasi sumber daya
- Mekanisme semafor Hystrix menerapkan isolasi sumber daya
- Kontrol ketat terhadap kebijakan isolasi Hystrix
- Pelajari lebih dalam tentang internal eksekusi Hystrix
- Mengoptimalkan antarmuka kueri data produk batch berdasarkan teknologi cache permintaan cache
- Mekanisme degradasi fallback berdasarkan cache lokal
- Pandangan mendalam tentang prinsip pengoperasian pemutus sirkuit Hystrix
- Pelajari lebih dalam tentang isolasi kumpulan thread Hystrix dan pembatasan arus antarmuka
- Memberikan perlindungan keamanan untuk batas waktu panggilan antarmuka layanan berdasarkan mekanisme batas waktu
Sistem yang sangat tersedia
- Bagaimana merancang sistem dengan ketersediaan tinggi?
Pembatasan saat ini
- Bagaimana cara membatasi alirannya? Bagaimana Anda melakukannya di tempat kerja? Ceritakan tentang implementasi spesifiknya?
sekering
- Bagaimana cara melakukan pemutus arus?
- Apa kerangka sekeringnya? Tahukah Anda prinsip implementasi spesifiknya?
- Bagaimana cara melakukan pemilihan teknis rangka sekering? Sentinel atau Hystrix?
Turunkan versi
- Bagaimana cara menurunkan versi?
Arsitektur layanan mikro
- Seluruh bab tentang arsitektur layanan mikro merupakan tambahan tambahan dan akan diperbarui nanti. Pembaca juga dipersilakan untuk berpartisipasi dalam perbaikan tambahan.
- Deskripsi arsitektur layanan mikro
- Bermigrasi dari arsitektur monolitik ke arsitektur layanan mikro
- Manajemen data berbasis peristiwa untuk layanan mikro
- Pilih strategi penerapan layanan mikro
- Keuntungan dan kerugian arsitektur layanan mikro
Arsitektur layanan mikro Spring Cloud
- Apa itu layanan mikro? Bagaimana layanan mikro berkomunikasi secara independen?
- Apa perbedaan antara Spring Cloud dan Dubbo?
- Spring Boot dan Spring Cloud, ceritakan tentang pemahaman Anda tentang keduanya?
- Apa itu pemutus sirkuit servis? Apa itu penurunan versi layanan?
- Apa kelebihan dan kekurangan layanan mikro? Ceritakan kepada kami tentang kendala yang Anda temui selama pengembangan proyek?
- Tumpukan teknologi layanan mikro apa yang Anda ketahui?
- Strategi tata kelola layanan mikro
- Eureka dan Zookeeper dapat menyediakan fungsi pendaftaran dan penemuan layanan.
- Mari kita bicara tentang proses pemanggilan utama komponen penemuan layanan Eureka?
- ...
Pemrosesan data secara besar-besaran
- Bagaimana cara menemukan URL yang sama dari sejumlah besar URL?
- Bagaimana menemukan kata-kata berfrekuensi tinggi dari sejumlah besar data?
- Bagaimana cara mengetahui IP yang paling banyak mengunjungi situs Baidu pada hari tertentu?
- Bagaimana cara menemukan bilangan bulat unik dalam sejumlah besar data?
- Bagaimana cara menentukan apakah suatu angka ada dalam sejumlah besar data?
- Bagaimana cara menanyakan string kueri paling populer?
- Bagaimana cara menghitung jumlah nomor telepon yang berbeda?
- Bagaimana cara mencari median dari 500 juta angka?
- Bagaimana cara mengurutkan berdasarkan frekuensi kueri?
- Bagaimana cara menemukan 500 nomor teratas?
- Ceritakan tentang rutinitas umum untuk masalah TopK di data besar?
Tren Bintang
Catatan: Grafik tren ini secara otomatis disegarkan secara berkala oleh action-starcharts, penulis @MaoLongLong
Proyek kualitas komunitas Doocs
Komunitas teknologi Doocs berkomitmen untuk menciptakan ekosistem pembelajaran yang lengkap dan terus berkembang bagi para pengembang Internet! Berikut ini adalah beberapa proyek unggulan di bawah Doocs. Teman-teman pengembang dipersilakan untuk terus memperhatikannya.
| # | proyek | menggambarkan | panas |
|---|
| 1 | java tingkat lanjut | Insinyur Internet Java sepenuhnya melek pengetahuan tingkat lanjut: mencakup pengetahuan di berbagai bidang seperti konkurensi tinggi, distribusi, ketersediaan tinggi, layanan mikro, dan pemrosesan data besar-besaran. |
|
| 2 | kode leet | Berbagai bahasa pemrograman menerapkan solusi masalah LeetCode, "Sword Pointer Offer (2nd Edition)", "Programmer Interview Code (6th Edition)". |
|
| 3 | pemburu kode sumber | Analisis kode sumber kerangka komponen Internet umum. |
|
| 4 | jvm | Ringkasan pengetahuan tentang prinsip dasar mesin virtual Java. |
|
| 5 | wawancara coding | Kumpulan pertanyaan wawancara coding, termasuk "Poin Pedang untuk Ditawarkan", "Keindahan Pemrograman", dll. |
|
| 6 | md | Editor WeChat Markdown yang sangat ringkas. |
|
| 7 | buku teknis | Daftar buku teknis yang layak dibaca. |
|
Penyumbang
Terima kasih kepada semua teman berikut atas kontribusinya kepada komunitas teknis Doocs. Silakan klik di sini untuk berpartisipasi dalam pemeliharaan proyek.
Akun resmi
Satu-satunya akun publik " Doocs " di bawah komunitas teknologi Doocs, dipersilakan untuk memindai kode QR untuk mengikuti, dengan fokus pada berbagi pengetahuan yang relevan di bidang teknis dan informasi industri terkini . Tentu saja, Anda juga dapat menambahkan akun WeChat pribadi saya (catatan: GitHub) untuk membawa Anda ke grup pertukaran teknis.
Ikuti akun publik " Doocs " dan balas PDF untuk mendapatkan dokumen PDF offline proyek ini (intinya 283 halaman), membuat pembelajaran lebih nyaman!
