moc_automation

DataGenie

DataGenie adalah aplikasi web canggih yang dirancang untuk mengotomatisasi dua proses utama:

1. Pembuatan Laporan : Secara otomatis menghasilkan laporan PDF dari file CSV dengan struktur, ringkasan teks, tabel, dan bagan yang telah ditentukan sebelumnya.
2. Chatbot Interaktif : Membuat kueri dan berinteraksi dengan data yang dipersonalisasi, seperti PDF, menggunakan fitur AI tingkat lanjut seperti retensi memori dan pencarian yang dioptimalkan.

Daftar isi

• Fitur
• Prasyarat
• Instalasi
• Konfigurasi
• Penggunaan
  • Pembuat Laporan
  • bot obrolan
• Kustomisasi

Fitur

Pembuat Laporan

• Pembuatan Laporan Otomatis : Menghasilkan laporan komprehensif berdasarkan struktur yang telah ditentukan sebelumnya.
• Peringkasan Teks : Secara otomatis meringkas topik-topik utama dalam data Anda.
• Visualisasi : Integrasikan tabel dan bagan dengan lancar ke dalam laporan Anda.
• Output yang Dapat Diedit : Unduh dan edit laporan dalam format Word sebelum diselesaikan.

bot obrolan

• Interaksi Data : Unggah laporan dan berinteraksi dengannya secara real time.
• Retensi Memori : Pertahankan tiga keadaan interaksi terakhir untuk kesinambungan.
• Pencarian Lanjutan : Manfaatkan pengoptimal kueri RAG untuk meningkatkan kemampuan pencarian.
• Antarmuka yang Ramah Pengguna : Terlibat dengan data melalui UI yang efisien dan intuitif.

Prasyarat

• Python 3.9 (atau lebih tinggi)
• Lingkungan Virtual (opsional tetapi disarankan)
• Kredensial Azure OpenAI

Instalasi

Untuk memulai DataGenie, ikuti langkah-langkah di bawah ini:

1. Kloning Repositori :

   git clone < repository-url >

2. Buat dan Aktifkan Lingkungan Virtual Python :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. Instal Dependensi :

   pip install -r requirements.txt

Konfigurasi

Penyiapan Azure OpenAI

Anda perlu memperbarui file .env di bawah direktori genai_utilits dengan kredensial Azure OpenAI Anda. Anda dapat memperoleh kredensial ini dari sini.

Contoh konfigurasi untuk .env :

 OPENAI_API_KEY = <your_azure_openai_api_key>
OPENAI_API_TYPE = <your_azure_openai_type e.g azure>
OPENAI_API_VERSION = <your_azure_openai_version>
OPENAI_ENDPOINT = <your_azure_openai_endpoint>

Penggunaan

Setelah menyelesaikan konfigurasi, mulai aplikasi Streamlit:

streamlit run app.py

Aplikasi Streamlit akan dapat diakses di browser web Anda, tempat Anda dapat mengunggah file untuk pembuatan laporan dan chatbot.

Pembuat Laporan

1. Unggah Berkas CSV :

   • Unggah file CSV data ekspor-impor Anda. File contoh ( dec_com_export.csv ) tersedia di folder .assets .

2. Hasilkan Laporan :

   • Alat ini akan menghasilkan file PDF dan Word yang disimpan di folder generated_report .

3. Struktur Laporan yang Telah Ditetapkan Sebelumnya :

   • Tren ekspor secara keseluruhan
   • Lima komoditas ekspor teratas
   • Tingkat pertumbuhan ekspor
   • Analisis berdasarkan sektor
   • Perbandingan komoditas

Berikut adalah video demonstrasi cara kerja DataGenie Report Generator:

DataGenie_ReportGenerator.mp4

bot obrolan

1. Unggah Laporan :

   • Unggah laporan PDF (misalnya, Introduction To New Gen Technology.pdf terletak di folder .assets ).

2. Ngobrol dengan Data :

   • Prosesnya melibatkan pengambilan data dari PDF, inisialisasi VectorStore, menyiapkan data untuk penyematan, dan memulai obrolan. Tiga status memori terakhir dipertahankan untuk kontinuitas.

Berikut adalah video demonstrasi aksi DataGenie ChatBot:

kompres gratis-DataGenie-ChatBot.mp4

Kustomisasi

1. Ubah Avatar Obrolan:

   • Untuk mengubah avatar di chatbot, tambahkan gambar baru ke direktori .assets .

2. Kustomisasi UI:

   • Opsi penyesuaian UI tersedia di file config.toml yang terletak di direktori .streamlit . Ubah tampilan dan pengaturan aplikasi Streamlit sesuai kebutuhan.