leaderboard
2023-07-06:
judul | emoji | python_version | file_aplikasi | SDK | sdk_version | disematkan | tag | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Papan Peringkat ML.ENERGI | ⚡ | 3.9 | app.py | gradio | 3.39.0 | BENAR |
|
Berapa banyak energi yang dikonsumsi model GenAI seperti LLM dan model Difusi?
README ini berfokus pada penjelasan cara menjalankan benchmark sendiri. Papan peringkat sebenarnya ada di sini: https://ml.energy/leaderboard.
leaderboard/
├── benchmark/ # Benchmark scripts & instructions
├── data/ # Benchmark results
├── deployment/ # Colosseum deployment files
├── spitfight/ # Python package for the Colosseum
├── app.py # Leaderboard Gradio app definition
└── index.html # Embeds the leaderboard HuggingFace Space
Kami menginstrumentasikan Hugging Face TGI sehingga dapat mengukur dan mengembalikan konsumsi energi GPU. Kemudian, server pengontrol kami menerima perintah pengguna dari aplikasi Gradio, memilih dua model secara acak, dan mengalirkan kembali respons model dengan konsumsi energi.
Kami menjadikan seluruh benchmark sebagai sumber terbuka dengan instruksi di sini: ./benchmark
Silakan merujuk ke file BibTeX kami: citation.bib
.