genai_pokemon_strategy_assistant

Arsitektur RAG: Asisten Strategi GenAI Pokémon Go

Ringkasan

Proyek ini adalah arsitektur ujung ke ujung yang dirancang untuk menyempurnakan Pokémon Go UX. Berikut ini menunjukkan proses berurutan yang melibatkan beberapa agen gpt-4 Model Bahasa Besar (LLM), memanfaatkan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan respons yang dipersonalisasi.

Fitur

• Arsitektur End-to-End : Integrasi beberapa agen LLM menggunakan proses urutan demi urutan.
• Respons yang Dipersonalisasi : Pemanfaatan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyesuaikan interaksi.
• Aplikasi Berfokus pada Pokémon : Dirancang sebagai asisten strategi pelengkap bagi pengguna Pokémon.

Tumpukan Teknologi

• Python 3.10 : Tulang punggung proyek kami, memastikan lingkungan pengembangan yang modern dan efisien.
• FastAPI : Kerangka web modern, cepat (berkinerja tinggi), untuk membangun API dengan Python 3.7+ berdasarkan petunjuk tipe Python standar.
• Basis Data Vektor Faiss : Memanfaatkan Basis Data Vektor Berkinerja Tinggi Meta untuk mengoptimalkan penggunaan dan kecepatan memori, dengan kemampuan beradaptasi arsitektur GPU yang sangat baik.
• Aplikasi Streamlit : Antarmuka yang ramah pengguna untuk berinteraksi dengan sistem melalui QA-chatbot.
• Perpustakaan Langchain : Perpustakaan untuk memfasilitasi komunikasi antara GPT-4 dan Agen LLM.
• OpenAI API : Integrasi dengan OpenAI API untuk memanfaatkan model GPT-4.
• Pokepy : Pembungkus Python untuk Pokémon API, menyediakan cara sederhana untuk mengakses data Pokémon melalui skema input model Pydantic.

Arsitektur

Untuk pemahaman mendalam tentang arsitektur dan untuk mengakses artikel lengkap, silakan kunjungi situs web saya.

Memulai

Untuk mempelajari arsitektur dan menjelajahi aplikasi, pastikan Anda telah menginstal Python 3.10 , bersama dengan perpustakaan Langchain dan Faiss by Meta.

Catatan penting:

Sistem - Seluruh proses pengaturan dirancang untuk sistem berbasis Unix, sehingga Anda dapat menggunakan perintah Makefile berikutnya untuk menjalankan sistem Anda secara lokal, jika tidak, Anda dapat mereplikasi perintah Makefile di terminal Anda.

Variabel Lingkungan - setiap perintah berikutnya akan source variabel yang ditentukan dalam file .env Anda, jadi periksa kembali apakah Kunci API OpenAI Anda sudah ada. Jika Anda ingin membuat perubahan permanen, Anda perlu menambahkan variabel-variabel ini ke skrip inisialisasi shell Anda (seperti .bashrc , .bash_profile , atau .zshrc untuk Unix/Linux/MacOS, atau Variabel Lingkungan di Windows).

Ciptakan Lingkungan Virtual

Buat lingkungan virtual menggunakan perintah berikut:

make create_venv

Aktifkan Lingkungan Virtual

Aktifkan lingkungan virtual menggunakan perintah berikut:

 source .venv/bin/activate

Instal Dependensi

Instal dependensi menggunakan perintah berikut:

make install_dev

Instal Ketergantungan Uji

Instal dependensi pengujian menggunakan perintah berikut:

make install_test

Jalankan Server API

Jalankan server API menggunakan perintah berikut:

make api_server

Tampilkan dokumentasi Swagger UI untuk melihat titik akhir yang tersedia di: http://localhost:8000/docs

Tampilan UI

Jalankan aplikasi Streamlit menggunakan perintah berikut:

make display_ui

Contoh penggunaan

Berikut ini adalah contoh berbagai tipe interaksi yang dapat ditangani sistem, yang dikategorikan berdasarkan tipe maksud dan tipe struktur.

Jenis Niat

defense_suggestion : Pokémon yang tidak dikenal telah muncul dan pengguna memerlukan saran untuk menggunakan Pokémon untuk melawannya. Pengguna harus memberikan nama Pokémon sebagai bagian dari input.

information_request : Pengguna ingin mengetahui lebih banyak tentang Pokémon. Dalam inputnya, pengguna harus memberikan salah satu dari struktur teks input berikut: (1) nama Pokémon dengan permintaan informasi, (2) deskripsi Pokémon dalam bahasa alami tanpa menyebutkan secara eksplisit nama Pokémon dengan maksud untuk menebak apa itu Pokémon, ATAU (3) pertanyaan tentang Pokémon dengan nama Pokémon yang disebutkan secara eksplisit, menanyakan atribut tertentu seperti: Evolusi, Diet, Habitat, Base Stats, dll.

squad_build : Pengguna ingin membangun skuad Pokémon berdasarkan tipe Pokémon lawan. Pengguna harus memberikan daftar nama Pokémon sebagai bagian dari masukan.

None : Mengembalikan respons GPT-4 sendiri. Permintaan pengguna tidak termasuk dalam kategori mana pun di atas.

Contoh cepat :

Jenis Maksud	Tipe Struktur	Contoh
pertahanan_saran	any	Saya menemukan Grovyle liar yang sedang bersantai di taman! Pokemon mana yang harus saya pilih untuk pertempuran epik untuk mengalahkannya?
informasi_permintaan	pokemon_names	Baiklah, Pokedex! Saatnya mencari tahu segalanya tentang Snorlax dan Pikachu!
informasi_permintaan	natural_language_question	Tahukah Anda di habitat seperti apa saya bisa menemukan Psyduck?
informasi_permintaan	natural_language_description	Dapatkah Anda menebak Pokémon mana yang merupakan Pokémon Rumput/Racun bertipe ganda yang dikenal dengan umbi tanaman di punggungnya, yang tumbuh menjadi tanaman besar seiring dengan evolusinya.
skuad_build	any	Saatnya menantang Pemimpin Fire Gym! Dia punya tim yang tangguh dengan Ninetales dan Combusken, tapi saya butuh bantuan Anda untuk membangun skuad
Tidak ada	any	Saya suka Pretzel

Contoh tanggapan :

Prompt: Tahukah Anda di habitat seperti apa saya dapat menemukan Lucario?

Jawab dengan JSON mode diaktifkan:

{
  "header" : " Lucario can be found in Cave, Forest, and Mountain habitats. n " ,
  "body" : [
    " ### Lucario nn **ID**: 448 nn **Stats**: - HP: 70 n - Speed: 90 n - Attack: 110 n - Special-Attack: 115 n - Defense: 70 n - Special-Defense: 70 nn **Height**: 1.2m  **Weight**: 54.0kg nn **Types**: fighting, steel nn **Abilities**: steadfast, inner-focus, justified nn **Damage Relations**: n - no damage to: ghost n - half damage to: flying n - double damage to: normal n - half damage from: rock n - double damage from: flying n "
  ],
  "sprites" : {
    "Lucario" : [
      " https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/back/448.png " ,
      " https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/back/shiny/448.png " ,
      " https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/448.png " ,
      " https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/shiny/448.png "
    ]
  },
  "intent_type" : " information_request " ,
  "intent_structure" : " natural_language_question "
}