Unduhan EatAI - Unduhan kode sumber EatAI

EatAI

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

EatAI: Panduan Diet dan Kesehatan untuk Hidup Lebih Baik

EatAI adalah aplikasi berbasis AI yang dirancang untuk membantu pengguna dalam membuat pilihan makanan yang lebih sehat dan mencapai tujuan kesehatan. Dengan memanfaatkan data pengguna, EatAI menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi yang mendukung gaya hidup seimbang dan sehat.

Struktur Proyek

client/ : Aplikasi frontend yang dibangun dengan Vite dan React.
server/ : Aplikasi backend menggunakan Flask dengan Gunicorn untuk penerapan produksi.

Gudang

Repositori GitHub EatAI

Panduan Pengaturan

Prasyarat

Klien : Node.js dan npm
Server : Python 3.8+, pip, dan Gunicorn untuk pengaturan server produksi
Penerapan : akun Render.com

Instalasi

Kloning Repositori

git clone https://github.com/yashkanjariyaa/EatAI.git
cd EatAI

Instal Ketergantungan Klien
```
 cd client
npm install
```

Instal Ketergantungan Server

 cd ../server
pip install -r requirements.txt

Konfigurasi Lingkungan

File `.env` klien

Buat file .env di dalam direktori client dengan yang berikut:

 VITE_SERVER_BASE_URL = SERVER_URL

Variabel ini menunjuk ke API server backend, memungkinkan frontend berkomunikasi dengan server atau Anda dapat menggunakan URL yang diterapkan ini - https://eatai.onrender.com

File `.env` server

Buat file .env di dalam direktori server dengan:

 GOOGLE_API_KEY = YOUR_API_KEY

Kunci API ini diperlukan untuk mengintegrasikan layanan Google dalam aplikasi server.

Menjalankan Aplikasi

Mulai Servernya
Arahkan ke direktori server dan mulai server Flask dengan Gunicorn:
```
 cd server
gunicorn --config gunicorn_config.py app:app
```
Mulai Klien
Di terminal baru, navigasikan ke direktori client dan jalankan server pengembangan:
```
 cd client
npm run dev
```

Penyebaran

Penerapan Server saat Render

Siapkan proyek Anda di Render dan tentukan root server sebagai server .
Konfigurasikan Gunicorn untuk menggunakan perintah:
```
gunicorn --config gunicorn_config.py app:app
```
Tambahkan variabel lingkungan dalam pengaturan Render berdasarkan file .env Anda.

Penerapan Klien pada Render

Siapkan proyek klien di Render.
Konfigurasikan variabel lingkungan VITE_SERVER_BASE_URL di pengaturan Render agar mengarah ke URL backend yang diterapkan.

Fitur

Rekomendasi diet bertenaga AI berdasarkan masukan pengguna
Pelacakan sasaran untuk membantu pengguna memantau dan mencapai tujuan kesehatan mereka
Integrasi dengan layanan Google untuk menyempurnakan fitur dan wawasan