langflow_ragas

Evaluasi Ragas pada Langflow

Repositori mengimplementasikan kode untuk kesetiaan metrik RAGAS, relevansi_jawaban, pemanggilan_konteks, dan presisi_konteks (https://docs.ragas.io/en/stable/index.html) pada pipeline RAG.

Hal ini dilakukan dengan membuat komponen khusus ragas_custom_component.json.

tutorial

Kloning repositori

 git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / langflow_ragas . git

Instal langflow dan ragas:

!p ip install langflow == 1.0 . 11
!p ip install ragas == 0.1 . 10

Di terminal, jalankan

 langflow run

Unggah pipeline json RAG RAGAS metrics.json

Salin dokumen pdf ke folder pdf_documents, atau ubah jalur di komponen Document Loader:

Masukkan kunci API OpenAI Anda pada kedua komponen Embeddings,

pada komponen model OpenAI,

dan pada komponen khusus Ragas:

Jalankan pipeline chunking dengan menjalankan komponen ChromaDB:

Masuki taman bermain dan ajukan pertanyaan: