Sistem Otomatisasi Registrasi Pegawai
Ringkasan
Sistem Otomatisasi Registrasi Karyawan adalah proyek lanjutan yang memanfaatkan kombinasi visi komputer, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan AI generatif untuk mengotomatisasi proses registrasi karyawan. Sistem ini dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan alur kerja pendaftaran karyawan dengan mengekstraksi dan memverifikasi informasi penting dari kartu identitas dan gambar wajah. Dengan arsitektur yang kokoh, solusi ini dapat diadaptasi untuk berbagai aplikasi, termasuk registrasi karyawan perusahaan, sistem NID atau paspor pemerintah, dan pengelolaan database siswa di institusi pendidikan.
Fitur Utama
1. Pengenalan Karakter Optik (OCR)
- Teknologi :
pytesseract - Deskripsi : Sistem menggunakan OCR untuk mengekstrak data teks dari gambar kartu identitas yang diunggah. Ini membentuk lapisan dasar untuk pemrosesan data lebih lanjut dan ekstraksi informasi.
2. AI Generatif untuk Pengakuan Entitas Bernama (NER)
Teknologi : AI Generatif
Deskripsi : AI Generatif digunakan untuk melakukan Named Entity Recognition (NER), mengekstraksi informasi penting seperti:
- ID Karyawan
- Nama Lengkap
- Posisi Pekerjaan
- Departemen
- E-mail
- Nomor telepon
- Golongan Darah
- Tanggal Lahir (DOB)
Pendekatan ini melampaui metode tradisional berbasis regex, unggul dalam mengekstraksi informasi yang diinginkan dari teks yang ambigu, berantakan, dan tidak terstruktur, menjadikannya sangat serbaguna untuk input data dunia nyata.
3. Verifikasi Wajah
- Teknik : Algoritme visi komputer tingkat lanjut
- Deskripsi : Sistem menerapkan proses verifikasi wajah yang membandingkan wajah yang diambil dari KTP dengan gambar wajah yang diunggah. Hal ini menjamin keaslian pendaftaran dengan memastikan bahwa orang yang didaftarkan cocok dengan KTP yang diberikan.
4. Deteksi Catatan Duplikat
- Operasi Basis Data : Sistem memeriksa catatan yang ada untuk mencegah duplikat pendaftaran. Hal ini penting dalam menjaga integritas dan keakuratan database karyawan.
5. Pencatatan dan Penanganan Kesalahan
- Logging : Terintegrasi di seluruh aplikasi untuk memantau proses, melacak kesalahan, dan mencatat status verifikasi wajah.
- Penanganan Kesalahan : Terdapat mekanisme yang kuat untuk mengelola potensi masalah dalam OCR, pemrosesan AI, dan operasi database, sehingga memastikan keandalan dan stabilitas sistem.
Komponen
1. Mesin OCR
- Alat :
pytesseract - Fungsionalitas : Mengekstrak informasi tekstual dari gambar kartu ID, meletakkan dasar untuk pemrosesan informasi lebih lanjut.
2. AI Generatif untuk Ekstraksi Informasi
- Teknologi : AI Generatif
- Kasus Penggunaan : Bertindak sebagai model Pengenalan Entitas Bernama (NER), mengekstraksi detail penting dari teks terstruktur dan tidak terstruktur. Meskipun regex bekerja secara efektif untuk teks yang terstruktur dengan baik, AI generatif unggul dalam menangani masukan teks yang ambigu dan berantakan.
3. Verifikasi Wajah
- Teknik : Algoritma visi komputer untuk mendeteksi, mengekstrak, dan membandingkan wajah.
- Use Case : Memastikan orang yang didaftarkan cocok dengan KTP yang diberikan.
4. Operasi Basis Data
- Pemeriksaan Duplikat : Memverifikasi apakah ID karyawan sudah ada di database.
- Penyisipan : Menambahkan catatan baru ke database jika tidak ditemukan duplikat.
5. Pencatatan dan Penanganan Kesalahan
- Logging : Logging terintegrasi di seluruh sistem untuk melacak operasi, kesalahan, dan status verifikasi wajah.
- Penanganan Kesalahan : Penanganan kesalahan yang kuat untuk mengelola OCR, pemrosesan AI, dan operasi database.
Kasus Penggunaan
1. Pendaftaran Pegawai Perusahaan
- Deskripsi : Menyederhanakan proses orientasi karyawan dengan mengotomatiskan pengumpulan dan verifikasi detail karyawan, mengurangi upaya manual dan kesalahan.
2. Sistem ID atau Paspor Pemerintah
- Deskripsi : Mengotomatiskan proses pendaftaran dan verifikasi untuk sistem identifikasi nasional, memastikan pengumpulan dan verifikasi data yang akurat.
3. Pengelolaan Basis Data Mahasiswa
- Deskripsi : Memfasilitasi pendaftaran dan pengelolaan catatan siswa di lembaga pendidikan, mengotomatisasi proses pengumpulan data dan memastikan integritas data.
Cara Menggunakan
1. Registrasi Manual
- Pengguna dapat memasukkan detail karyawan secara manual melalui antarmuka formulir yang intuitif.
2. Registrasi KTP
- Karyawan dapat mengunggah gambar kartu identitas mereka bersama dengan gambar wajah, dan sistem akan secara otomatis mengekstrak dan memverifikasi informasi mereka untuk pendaftaran.
3. Lihat Catatan
- Sistem ini mencakup utilitas untuk melihat semua catatan karyawan yang dimasukkan ke dalam database, memberikan gambaran menyeluruh tentang karyawan yang terdaftar.
Pengaturan Proyek
1. Kloning Repositori
git clone https://github.com/your-username/employee-registration-automation.git
2. Instal Dependensi
pip install -r requirements.txt
3. Jalankan Aplikasinya
Peningkatan di Masa Depan
1. Integrasi dengan API Eksternal
- Perluas sistem untuk berintegrasi dengan API manajemen karyawan eksternal, sehingga memungkinkan pertukaran data yang lancar antar sistem yang berbeda.
2. Verifikasi Wajah yang Ditingkatkan
- Menyempurnakan model verifikasi wajah untuk menangani kondisi gambar yang lebih menantang, sehingga meningkatkan akurasi dan keandalan proses verifikasi.
3. Dukungan Multi-bahasa
- Tambahkan dukungan untuk berbagai bahasa dalam OCR dan ekstraksi informasi, menjadikan sistem lebih fleksibel dan dapat diterapkan dalam beragam pengaturan linguistik.
Kesimpulan
Sistem Otomatisasi Pendaftaran Karyawan adalah solusi mutakhir yang mengintegrasikan visi komputer dan NLP, memanfaatkan AI generatif untuk mengotomatisasi dan meningkatkan proses pendaftaran karyawan. Sistem ini tidak hanya efisien dan akurat tetapi juga sangat mudah beradaptasi untuk berbagai sistem registrasi, memastikan pengelolaan data yang tepat di berbagai domain.
