RAG_with_OpenLIT

BACA SAYA

Repositori ini mengimplementasikan Metrik Ragas pada sistem RAG dengan alat observasi OpenLIT.

instruksi

Untuk menjalankan repo ini:

Petunjuk Pengaturan

1. Kloning repositori:

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. Instal Ketergantungan:

$ pip install - e .

3. Konfigurasi Lingkungan:

Buat file .env dan isi variabel lingkungan berikut:

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. Jalankan Aplikasi:

   4.1. Jalankan proses pemotongan

   Letakkan file pdf di folder app/data/pdfs

   Berlari

   $ python app / chunking . py

   4.2. Jalankan fastapi

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 Jalankan OpenLit

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 Masuk ke dasbor OpenLit dengan kredensial berikut:

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. Kirim permintaan pada file request.http

   Contoh:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 Periksa metrik di dasbor OpenLit: