appcannon

AppCannon

AppCannon adalah alat canggih yang menghasilkan aplikasi web full-stack dari file spesifikasi YAML sederhana. Ini memanfaatkan kekuatan Model Bahasa Besar (LLM) untuk membuat aplikasi lengkap dengan frontend, backend, dan database, semuanya hanya dengan satu perintah.

Fitur

• ? Menghasilkan aplikasi web lengkap dari file spesifikasi YAML yang ringkas
• ? Mendukung frontend apa pun
• ? Menghasilkan kode backend dalam bahasa apa pun
• Terintegrasi dengan semua database
• Membuat file README.md yang komprehensif untuk aplikasi yang dihasilkan
• Mengatur kode yang dihasilkan ke dalam struktur proyek yang bersih
• Mendukung banyak model termasuk claude-3-5-sonnet-2024-0620 dan gpt-4o

Instalasi

1. Instal appcannon:

   pip install appcannon

2. Siapkan kunci API Anda sebagai variabel lingkungan:

    export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
   # or if using Claude
   export ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
   

Penggunaan

Untuk menghasilkan aplikasi web menggunakan AppCannon, jalankan perintah berikut:

 appcannon spec_file.yaml output_directory [options]

• spec_file.yaml : Jalur ke file spesifikasi YAML untuk aplikasi Anda.
• output_directory : Direktori tempat file aplikasi yang dihasilkan akan disimpan.

Argumen opsional:

• -f atau --frontend : Kerangka kerja frontend yang akan digunakan (default: "htmx dengan tailwind.css").
• -b atau --backend : Kerangka backend yang akan digunakan (default: "flask/python3").
• -d atau --database : Basis data yang akan digunakan (default: "sqlite").
• -g atau --git : Repositori Git target untuk aplikasi yang dihasilkan.
• -m atau --model : Nama model yang digunakan untuk pembuatan.
• -l atau --log : Opsional. Tentukan file log untuk mencatat proses pembuatan.

Contoh

Berikut ini contoh cara menggunakan AppCannon:

 appcannon examples/todo_app.yaml generated_apps/todo_app -frontend "react" -backend "node/express" -database "mongodb"

Perintah ini akan menghasilkan aplikasi rencana menggunakan React untuk frontend, Node.js dengan Express untuk backend, dan MongoDB sebagai database. File aplikasi yang dihasilkan akan disimpan di direktori generated_apps/todo_app .

log perubahan

• 9 Nov 2024 - Menambahkan flag CLI, dukungan untuk model Claude Sonnet 3.5
• 13 Mei 2024 - Dukungan GPT4o
• 27 April 2024 - Rilis awal

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda menemukan masalah atau mempunyai saran untuk perbaikan, silakan buka masalah atau kirimkan permintaan penarikan.

Lisensi

AppCannon memiliki lisensi ganda di bawah Lisensi MIT dan Lisensi Komersial.

Lisensi MIT

Lisensi MIT adalah lisensi sumber terbuka permisif yang memungkinkan Anda menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan AppCannon secara bebas untuk tujuan apa pun, tunduk pada syarat dan ketentuan lisensi. Berdasarkan lisensi ini, AppCannon disediakan "sebagaimana adanya" tanpa jaminan apa pun.

Lihat file LICENSE-MIT untuk teks lengkap Lisensi MIT.

Lisensi Komersial

Untuk pengguna atau organisasi yang menghasilkan pendapatan lebih dari $10.000 per bulan atau yang telah mengumpulkan dana, kami meminta Anda membeli Lisensi Komersial untuk mendukung pengembangan dan pemeliharaan AppCannon yang sedang berlangsung.

Lisensi Komersial memberikan manfaat tambahan berikut:

• Dukungan prioritas dan bantuan dari tim AppCannon
• Layanan pengembangan dan integrasi fitur khusus
• Jaminan hukum dan ganti rugi atas penggunaan AppCannon
• Kemampuan untuk mempengaruhi peta jalan dan penentuan prioritas proyek

Untuk menanyakan tentang pembelian Lisensi Komersial, silakan hubungi kami di [email protected].

Kami menghargai dukungan Anda dalam menjaga AppCannon menjadi proyek sumber terbuka yang berkelanjutan!

Bagian dari toolkit 255labs.xyz untuk pengembangan yang mengutamakan AI.