Recathon LLM Negotiators
1.0.0
Proyek LLM Negotiator bertujuan untuk meningkatkan pengalaman e-commerce dengan mengintegrasikan model pembelajaran bahasa tingkat lanjut (LLM) untuk mensimulasikan interaksi pribadi, memungkinkan negosiasi harga yang dinamis, dan memberikan peningkatan transparansi. Sistem ini mengatasi keterbatasan harga tetap dan interaksi pelanggan yang terbatas, menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih menarik dan fleksibel.
Komponen dan Alur Kerja:
Daftar Produk: Platform e-commerce menampilkan katalog produk dan berinteraksi dengan gateway pembayaran untuk transaksi.
Antarmuka Obrolan LLM: Ini berfungsi sebagai antarmuka negosiasi di mana pelanggan dapat berinteraksi dengan negosiator AI untuk mendiskusikan dan menegosiasikan harga produk.
Master Vector DB (V_DB): Menyimpan representasi vektor data negosiasi untuk meningkatkan pemahaman LLM dan pembangkitan respons.
Model Penetapan Harga Dinamis:
Skor Permintaan: Menilai permintaan produk untuk menyesuaikan harga secara dinamis. Down Lift Factor: Menentukan diskon minimum yang diperbolehkan berdasarkan berbagai faktor. Faktor Fluktuasi Harga: Mempertimbangkan tren pasar dan harga pesaing untuk menyesuaikan harga. Penetapan Harga Kompetitif: Menganalisis harga dari berbagai platform (P1, P2, P3, P4, P5) dan memperbarui strategi penetapan harga agar tetap kompetitif.
Web Scrapers: Mengikis situs web yang ditargetkan secara berkala untuk memperbarui basis data tren (setiap 3 hingga 6 bulan), memastikan model penetapan harga disesuaikan dengan kondisi pasar saat ini.
Model Penentu Skor: Memanfaatkan masukan dari model penetapan harga dinamis untuk menentukan harga dasar dan harga negosiasi yang dihasilkan AI.
Alur Proses:
Pengumpulan dan Pembaruan Data: Pencakar web mengumpulkan data pasar, yang memperbarui database pusat.
Analisis Kompetitif: Komponen harga kompetitif menganalisis data dari berbagai platform dan memasukkannya ke dalam database.
Penetapan Harga Dinamis: Model deterministik skor menggunakan skor permintaan, faktor penurunan, dan faktor fluktuasi harga untuk menyesuaikan harga secara dinamis. Interaksi Pelanggan: Melalui antarmuka obrolan LLM, pelanggan menegosiasikan harga secara real-time. LLM menggunakan database vektor utama untuk memberikan respons yang dipersonalisasi dan relevan secara kontekstual.
Penyelesaian Transaksi: Setelah harga disepakati, transaksi dilanjutkan melalui gateway pembayaran.
Kontributor
