Dimana Data Memenuhi Kejelasan
Repositori ini menampung alat yang dirancang untuk mengotomatiskan ekstraksi metadata dari kumpulan data, sehingga meningkatkan pemahaman dan pengelolaan data. Dengan memanfaatkan model AI mutakhir, alat kami memberikan kemampuan canggih untuk ekstraksi skema, identifikasi outlier, pembuatan metadata kontekstual, deteksi kemiringan, dan pemahaman konteks semantik, yang dirancang khusus untuk format file Parket dan ORC.
Ekstraksi Skema: Secara otomatis mengekstrak skema dari kumpulan data untuk memahami struktur dan organisasinya. Identifikasi Outlier: Identifikasi outlier dalam kumpulan data untuk memastikan kualitas dan keandalan data. Pembuatan Metadata Kontekstual: Menghasilkan metadata kontekstual yang kaya untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang makna dan konteks data. Deteksi Skewness: Mendeteksi skewness dalam kumpulan data, memungkinkan pemahaman distribusi data yang lebih baik. Pemahaman Konteks Semantik: Memanfaatkan model AI tingkat lanjut untuk memahami konteks semantik data, meningkatkan interpretasi dan analisis.
Gen AI oleh OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Meta-Llama (meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruksikan)
NLP
Kontribusi untuk proyek ini dipersilakan! Baik itu perbaikan bug, peningkatan fitur, atau peningkatan dokumentasi, jangan ragu untuk mengirimkan permintaan penarikan.
Salam,
Varun Ajmera