sniff_ai

Mengendus AI

Sniff AI adalah platform pembuatan wewangian bertenaga AI yang menerjemahkan teks puitis dan deskriptif ke dalam komposisi wewangian khusus. Proyek ini menggabungkan AI generatif dengan database wewangian yang dikurasi untuk menginspirasi dan menghasilkan profil wewangian, menampilkan kemampuan Manajemen Produk dan rekayasa AI/ML.

---

Daftar isi

• Ikhtisar Proyek
• Fitur Utama
• Tumpukan Teknologi
• Fase & Kemajuan Proyek
• Instalasi
• Penggunaan
• Peningkatan di Masa Depan

---

Ikhtisar Proyek

Sniff AI menghasilkan komposisi wewangian khusus berdasarkan deskripsi yang diberikan pengguna, mulai dari frasa sederhana hingga citra puitis. Platform ini memanfaatkan kumpulan data wewangian yang ada untuk pelatihan dan referensi model, menciptakan campuran unik yang selaras dengan masukan pengguna.

---

Fitur Utama

• Text-to-Fragrance Generation : Ubah bahasa deskriptif menjadi profil wewangian yang unik.
• Basis Data Wewangian : Akses ke basis data wewangian yang ada dengan catatan wewangian terperinci, kelompok aroma, dan informasi tambahan yang dapat dicari.
• Antarmuka yang Dapat Disesuaikan : UI yang mudah digunakan untuk memasukkan deskripsi, memilih aroma yang disukai, dan melihat komposisi wewangian yang dihasilkan.
• Sistem Umpan Balik : Sebuah mekanisme bagi pengguna untuk menilai wewangian yang dihasilkan, membantu penyempurnaan model.

---

Tumpukan Teknologi

• Backend : Python, Flask atau Django
• Frontend : React atau Vue.js
• Database : PostgreSQL dengan Elasticsearch untuk pencarian cepat
• Pemodelan : AI generatif (misalnya GPT atau model trafo khusus) dan NLP

---

Fase & Kemajuan Proyek

Tahap 1: Penelitian dan Pengumpulan Data

• Kumpulkan data wewangian dari database online dan sumber publik
• Susun kumpulan data catatan wewangian, deskripsi, dan kelompok aroma
• Kumpulkan data berpasangan deskripsi puisi dan komposisi wewangian untuk pelatihan awal

Kumpulan data dibangun dalam proyek Wewangian ini

Fase 2: Pengembangan Model Awal

• Menyempurnakan model bahasa (GPT, BERT, atau serupa) pada data aroma teks berpasangan
• Latih model komposisi wewangian untuk menciptakan campuran dari interpretasi semantik deskripsi
• Evaluasi keluaran model untuk memastikan relevansi dan akurasi menggunakan skor kesamaan

Fase 3: Membangun Basis Data

• Siapkan database relasional (PostgreSQL) untuk menyimpan data wewangian
• Integrasikan Elasticsearch untuk pencarian wewangian yang efisien
• Isi database dengan data wewangian yang dikurasi

Fase 4: Antarmuka dan Pengalaman Pengguna

• Rancang maket antarmuka pengguna untuk input teks dan tampilan keluaran wewangian
• Implementasikan frontend di React atau Vue.js
• Integrasikan model dengan UI untuk menghasilkan wewangian secara real-time atau asinkron

Fase 5: Penyempurnaan Model

• Buat putaran umpan balik pengguna yang memungkinkan pengguna menilai atau mengubah wewangian yang dihasilkan
• Integrasikan mekanisme umpan balik untuk menyempurnakan keluaran model berdasarkan interaksi pengguna
• Ulangi perbaikan model berdasarkan masukan dan pengujian

---

Instalasi

Petunjuk untuk menyiapkan proyek secara lokal dapat dilihat di sini.

---

Penggunaan

Petunjuk penggunaan Sniff AI akan disajikan di sini, termasuk cara memasukkan deskripsi, memilih aroma wewangian, dan melihat hasilnya.

---

Peningkatan di Masa Depan

• Penyesuaian Masukan Tambahan : Memungkinkan pengguna memilih intensitas wewangian, musim, atau acara.
• Pencocokan Wewangian yang Ditingkatkan : Sempurnakan skor kesamaan untuk keluaran wewangian yang lebih tepat.
• Akun Pengguna dan Wewangian Tersimpan : Memungkinkan pengguna menyimpan komposisi yang dihasilkan ke profil mereka.
• Versi Seluler : Mengembangkan versi platform seluler yang responsif.

---

Jangan ragu untuk berkontribusi, menyarankan fitur, atau menghubungi kami untuk memberikan masukan. Proyek ini sedang berlangsung, dan masukan apa pun sangat kami hargai!

---