diterapkan-ml
Makalah, artikel, dan blog yang dikurasi tentang ilmu data & pembelajaran mesin dalam produksi .
Mencari tahu cara mengimplementasikan proyek ML Anda? Pelajari bagaimana organisasi lain melakukannya:
- Bagaimana masalahnya dibingkai? (misalnya, personalisasi sebagai recsys vs. pencarian vs. urutan)
- Teknik pembelajaran mesin apa yang berhasil ✅ (dan terkadang, apa yang tidak)
- Mengapa berhasil, ilmu di baliknya beserta penelitian, literatur, dan referensi
- Hasil nyata apa yang telah dicapai (sehingga Anda dapat menilai ROI dengan lebih baik ⏰??)
PS, Mau rangkuman kemajuan ML? ml-surveys
PPS, Mencari panduan dan wawancara dalam penerapan ML? applyingML
Daftar isi
- Kualitas Data
- Rekayasa Data
- Penemuan Data
- Toko Fitur
- Klasifikasi
- Regresi
- Peramalan
- Rekomendasi
- Pencarian & Peringkat
- Penyematan
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Pemodelan Urutan
- Visi Komputer
- Pembelajaran Penguatan
- Deteksi Anomali
- Grafik
- Optimasi
- Ekstraksi Informasi
- Pengawasan yang Lemah
- Generasi
- Audio
- Pembelajaran Mesin yang Menjaga Privasi
- Validasi dan Pengujian A/B
- Manajemen Model
- Efisiensi
- Etika
- Infra
- Platform MLOps
- Praktek
- Struktur Tim
- Gagal
Kualitas Data
- Penyerapan Data yang Andal dan Skalabel di Airbnb
Airbnb 2016 - Memantau Kualitas Data dalam Skala Besar dengan Pemodelan Statistik
Uber 2017 - Tantangan Manajemen Data dalam Pembelajaran Mesin Produksi (Paper)
Google 2017 - Mengotomatiskan Verifikasi Kualitas Data Skala Besar (Kertas)
Amazon 2018 - Perkenalkan Hodor — Alat Kualitas Data Hulu
Gojek 2019 - Validasi Data untuk Machine Learning (Paper)
Google 2019 - Pendekatan Kualitas Data untuk Sistem Personalisasi Netflix
Netflix 2020 - Meningkatkan Akurasi Dengan Estimasi Kepastian Keputusan Manusia, Label, dan Penilai (Paper)
Facebook 2020
Rekayasa Data
- Zipline: Platform Manajemen Data Pembelajaran Mesin Airbnb
Airbnb 2018 - Sputnik: Kerangka Kerja Apache Spark Airbnb untuk Rekayasa Data
Airbnb 2020 - Memisahkan Alur Kerja Ilmu Data dengan Metaflow dan AWS Step Functions
Netflix 2020 - Bagaimana DoorDash Meningkatkan Platform Datanya untuk Memuaskan Pelanggan dan Memenuhi Permintaan yang Berkembang
DoorDash 2020 - Merevolusi Pergerakan Uang dalam Skala Besar dengan Konsistensi Data yang Kuat
Uber 2020 - Zipline - Kerangka Rekayasa Fitur Deklaratif
Airbnb 2020 - Mengotomatiskan Perlindungan Data dalam Skala Besar, Bagian 1 (Bagian 2)
Airbnb 2021 - Infrastruktur Data Real-time di Uber
Uber 2021 - Memperkenalkan Fabricator: Kerangka Rekayasa Fitur Deklaratif
DoorDash 2022 - Fungsi & DAG: memperkenalkan Hamilton, kerangka mikro untuk pembuatan kerangka data
Stitch Fix 2021 - Mengoptimalkan Tumpukan Penyerapan Data Pinterest: Temuan dan Pembelajaran
Pinterest 2022 - Pelajaran yang Diperoleh Dari Menjalankan Apache Airflow di Scale
Shopify 2022 - Memahami Penyimpanan dan Penyerapan Data untuk Pelatihan Model Rekomendasi Mendalam Berskala Besar
Meta 2022 - Data Mesh — Platform Pergerakan dan Pemrosesan Data @ Netflix
Netflix 2022 - Membangun Pemrosesan Acara Real Time yang Skalabel dengan Kafka dan Flink
DoorDash 2022
Penemuan Data
- Apache Atlas: Tata Kelola Data dan Kerangka Metadata untuk Hadoop (Kode)
Apache - Kumpulkan, Gabungkan, dan Visualisasikan Metadata (Kode) Ekosistem Data
WeWork - Penemuan dan Konsumsi Data Analytics di Twitter
Twitter 2016 - Demokratisasi Data di Airbnb
Airbnb 2017 - Databook: Mengubah Big Data menjadi Pengetahuan dengan Metadata di Uber
Uber 2018 - Metacat: Membuat Big Data Dapat Ditemukan dan Bermakna di Netflix (Kode)
Netflix 2018 - Amundsen - Penemuan Data & Mesin Metadata
Lyft 2019 - Open Sourcing Amundsen: Penemuan Data dan Platform Metadata (Kode)
Lyft 2019 - DataHub: Alat Pencarian & Penemuan Metadata Umum (Kode)
LinkedIn 2019 - Amundsen: Satu Tahun Kemudian
Lyft 2020 - Menggunakan Amundsen untuk Mendukung Privasi Pengguna melalui Pengumpulan Metadata di Square
Square 2020 - Mengubah Metadata Menjadi Wawasan dengan Databook
Uber 2020 - DataHub: Penjelasan Arsitektur Metadata Populer
LinkedIn 2020 - Bagaimana Kami Meningkatkan Penemuan Data untuk Data Scientist di Spotify
Spotify 2020 - Bagaimana Kami Mengatasi Tantangan Penemuan Data di Shopify
Shopify 2020 - Nemo: Penemuan data di Facebook
Facebook 2020 - Menjelajahi Data @ Netflix (Kode)
Netflix 2021
Toko Fitur
- Perjalanan Waktu Terdistribusi untuk Feature Generation
Netflix 2016 - Membangun Grafik Aktivitas, Bagian 2 (Bagian Penyimpanan Fitur)
LinkedIn 2017 - Penyimpanan Fakta dalam Skala Besar untuk Rekomendasi Netflix
Netflix 2018 - Zipline: Platform Manajemen Data Pembelajaran Mesin Airbnb
Airbnb 2018 - Feature Store: Lapisan data yang hilang untuk pipeline Machine Learning?
Hopsworks 2018 - Memperkenalkan Feast: Toko Fitur Sumber Terbuka untuk Pembelajaran Mesin (Kode)
Gojek 2019 - Palet Michelangelo: Platform Rekayasa Fitur di Uber
Uber 2019 - Arsitektur yang Mendukung Toko Fitur Twitter
Twitter 2019 - Mempercepat Pembelajaran Mesin dengan Layanan Feature Store
Condé Nast 2019 - Feast: Menjembatani Model ML dan Data
Gojek 2020 - Membangun Toko Fitur ML yang Skalabel dengan Redis, Serialisasi Biner, dan Kompresi
DoorDash 2020 - Eksperimen Cepat Melalui Standardisasi: Fitur AI yang diketik untuk Feed LinkedIn
LinkedIn 2020 - Membangun Toko Fitur
Monzo Bank 2020 - Butterfree: Kerangka Kerja Berbasis Spark untuk Pembuatan Toko Fitur (Kode)
QuintoAndar 2020 - Building Riviera: Kerangka Rekayasa Fitur Real-Time Deklaratif
DoorDash 2021 - Penemuan Fitur Optimal: Model Pembelajaran Mesin yang Lebih Baik dan Lebih Ramping Melalui Teori Informasi
Uber 2021 - Fitur ML Melayani Infrastruktur di Lyft
Lyft 2021 - Fitur hampir real-time untuk personalisasi hampir real-time
LinkedIn 2022 - Membangun Model di Balik Pemilihan Merchant DoorDash yang Luas
DoorDash 2022 - Feathr sumber terbuka – Toko fitur LinkedIn untuk pembelajaran mesin produktif
LinkedIn 2022 - Evolusi ML Fact Store
Netflix 2022 - Mengembangkan rekayasa fitur yang dapat diskalakan DAG
Metaflow + Hamilton melalui Outerbounds 2022 - Desain Toko Fitur di Constructor
Constructor.io 2023
Klasifikasi
- Prediksi Pengiklan Churn untuk Google AdWords (Paper)
Google 2010 - Klasifikasi Dokumen Berbasis Frasa Presisi Tinggi pada Skala Modern (Kertas)
LinkedIn 2011 - Chimera: Klasifikasi Skala Besar menggunakan Machine Learning, Rules, dan Crowdsourcing (Paper)
Walmart 2014 - Kategorisasi Item Berskala Besar dalam e-Commerce Menggunakan Beberapa Jaringan Neural Berulang (Paper)
NAVER 2016 - Belajar Mendiagnosis dengan LSTM Recurrent Neural Networks (Paper)
Google 2017 - Menemukan dan Mengklasifikasikan Maksud Pesan Dalam Aplikasi di Airbnb
Airbnb 2019 - Mesin Pengajaran untuk Melakukan Triase Bug Firefox
Mozilla 2019 - Mengkategorikan Produk pada Skala
Shopify 2020 - Bagaimana Kami Membuat Fitur Edisi Pertama yang Baik
GitHub 2020 - Menguji Firefox Lebih Efisien dengan Machine Learning
Mozilla 2020 - Menggunakan ML untuk Subtipe Pasien yang Menerima Intervensi Kesehatan Mental Digital (Paper)
Microsoft 2020 - Klasifikasi Data Scalable untuk Keamanan dan Privasi (Kertas)
Facebook 2020 - Mengungkap Praktik Terbaik Menu Pengiriman Online dengan Machine Learning
DoorDash 2020 - Menggunakan Human-in-the-Loop untuk Mengatasi Masalah Cold Start di Penandaan Item Menu
DoorDash 2020 - Pembelajaran Mendalam: Kategorisasi Produk dan Rak
Walmart 2021 - Kategorisasi Barang Skala Besar untuk e-Commerce (Kertas)
DianPing , eBay 2012 - Representasi Label Semantik dengan Aplikasi pada Kategorisasi Produk Multimodal
Walmart 2022 - Membangun Kategori Airbnb dengan ML dan Human-in-the-Loop
Airbnb 2022
Regresi
- Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi Nilai Rumah di Airbnb
Airbnb 2017 - Menggunakan Machine Learning untuk Memprediksi Nilai Permintaan Iklan
Twitter 2020 - Open-Sourcing Riskquant, Perpustakaan untuk Mengukur Risiko (Kode)
Netflix 2020 - Menyelesaikan Data yang Tidak Diamati dalam Model Regresi Menggunakan Penyesuaian Data Sederhana
DoorDash 2020
Peramalan
- Rekayasa Peramalan Peristiwa Ekstrim di Uber dengan RNN
Uber 2017 - Peramalan di Uber: Sebuah Pengantar
Uber 2018 - Mentransformasi Peramalan Keuangan dengan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin di Uber
Uber 2018 - Di Balik Terpal Alat Perkiraan Otomatis Gojek
Gojek 2019 - BusTr: Memprediksi Waktu Perjalanan Bus dari Lalu Lintas Real-Time (Kertas, Video)
Google 2020 - Melatih Ulang Model Pembelajaran Mesin setelah COVID-19
DoorDash 2020 - Peramalan Otomatis menggunakan Nabi, Databricks, Delta Lake dan MLflow (Paper, Code)
Atlassian 2020 - Memperkenalkan Orbit, Paket Sumber Terbuka untuk Inferensi dan Peramalan Rangkaian Waktu (Kertas, Video, Kode)
Uber 2021 - Mengelola Keseimbangan Pasokan dan Permintaan Melalui Machine Learning
DoorDash 2021 - Greykite: Perpustakaan perkiraan yang fleksibel, intuitif, dan cepat
LinkedIn 2021 - Sejarah algoritma peramalan Amazon
Amazon 2021 - DeepETA: Bagaimana Uber Memprediksi Waktu Kedatangan Menggunakan Deep Learning
Uber 2022 - Perkiraan Volume Pesanan Grubhub Pada Skala
Grubhub 2022 - Peramalan Kausal di Lyft (Bagian 1)
Lyft 2022
Rekomendasi
- Rekomendasi Amazon.com: Pemfilteran Kolaboratif Item-ke-Item (Kertas)
Amazon 2003 - Rekomendasi Netflix: Melampaui 5 bintang (Bagian 1 (Bagian 2)
Netflix 2012 - Cara Kerja Rekomendasi Musik — Dan Tidak Berfungsi
Spotify 2012 - Belajar Memberi Peringkat Rekomendasi dengan k -Order Statistic Loss (Paper)
Google 2013 - Merekomendasikan Musik di Spotify dengan Deep Learning
Spotify 2014 - Mempelajari Beranda yang Dipersonalisasi
Netflix 2015 - Sistem Rekomendasi Netflix: Algoritma, Nilai Bisnis, dan Inovasi (Kertas)
Netflix 2015 - Rekomendasi Berbasis Sesi dengan Recurrent Neural Networks (Paper)
Telefonica 2016 - Jaringan Syaraf Dalam untuk Rekomendasi YouTube
YouTube 2016 - E-commerce di Kotak Masuk Anda: Rekomendasi Produk dalam Skala Besar (Kertas)
Yahoo 2016 - Bersambung: Membantu Anda menemukan acara untuk terus ditonton di Netflix
Netflix 2016 - Rekomendasi yang Dipersonalisasi di LinkedIn Learning
LinkedIn 2016 - Rekomendasi Saluran yang Dipersonalisasi di Slack
Slack 2016 - Merekomendasikan Produk Pelengkap di E-Commerce Push Notifikasi (Kertas)
Alibaba 2017 - Personalisasi Karya Seni di Netflix
Netflix 2017 - Perspektif Pembelajaran Meta tentang Rekomendasi Cold-Start untuk Item (Kertas)
Twitter 2017 - Pixie: Sistem untuk Merekomendasikan 3+ Miliar Item kepada 200+ Juta Pengguna secara Real-Time (Kertas)
Pinterest 2017 - Mendukung Pencarian & Rekomendasi di DoorDash
DoorDash 2017 - Bagaimana 20th Century Fox menggunakan ML untuk memprediksi penonton film (Kertas)
20th Century Fox 2018 - Rekomendasi Terkalibrasi (Kertas)
Netflix 2018 - Penemuan Makanan dengan Uber Eats: Merekomendasikan untuk Marketplace
Uber 2018 - Jelajahi, Eksploitasi, dan Jelaskan: Personalisasi Rekomendasi yang Dapat Dijelaskan dengan Bandit (Kertas)
Spotify 2018 - Sistem Pencarian Bakat dan Rekomendasi di LinkedIn: Tantangan Praktis dan Pembelajaran (Makalah)
LinkedIn 2018 - Transformator Urutan Perilaku untuk Rekomendasi E-commerce di Alibaba (Kertas)
Alibaba 2019 - SDM: Model Pencocokan Mendalam Berurutan untuk Sistem Rekomendasi Skala Besar Online (Kertas)
Alibaba 2019 - Jaringan Multi-Kepentingan dengan Perutean Dinamis untuk Rekomendasi di Tmall (Paper)
Alibaba 2019 - Rekomendasi Hasil Personalisasi untuk Pengalaman Menggunakan Deep Learning
TripAdvisor 2019 - Didukung oleh AI: sistem rekomendasi Jelajahi Instagram
Facebook 2019 - Pengambilan Sampel Posterior Marginal untuk Slate Bandit (Kertas)
Netflix 2019 - Penemuan Makanan dengan Uber Eats: Menggunakan Pembelajaran Grafik untuk Mendukung Rekomendasi
Uber 2019 - Rekomendasi musik di Spotify
Spotify 2019 - Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi File yang Anda Butuhkan Selanjutnya (Bagian 1)
Dropbox 2019 - Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Memprediksi File yang Anda Butuhkan Selanjutnya (Bagian 2)
Dropbox 2019 - Belajar Menjadi Relevan: Evolusi Sistem Rekomendasi Kursus ( KERTAS DIPERLUKAN )
LinkedIn 2019 - Rekomendasi Kontekstual Temporal di
Amazon Real-Time (Kertas) 2020 - P-Companion: Kerangka Kerja untuk Rekomendasi Produk Pelengkap yang Beragam (Kertas)
Amazon 2020 - Minat Mendalam dengan Hierarchical Attention Network untuk Prediksi Rasio Klik-Tayang (Paper)
Alibaba 2020 - TPG-DNN: Metode Prediksi Niat Pengguna dengan Multi-task Learning (Paper)
Alibaba 2020 - PURS: Sistem Rekomendasi Tak Terduga yang Dipersonalisasi untuk Meningkatkan Kepuasan Pengguna (Paper)
Alibaba 2020 - Kerangka Kerja Multi-Kepentingan Terkendali untuk Rekomendasi (Kertas)
Alibaba 2020 - MiNet: Jaringan Minat Campuran untuk Prediksi Rasio Klik-Tayang Lintas Domain (Kertas)
Alibaba 2020 - ATBRG: Jaringan Grafik Relasional Target-Perilaku Adaptif untuk Rekomendasi yang Efektif (Kertas)
Alibaba 2020 - Hanya Untuk Telinga Anda: Personalisasi Spotify Home dengan Machine Learning
Spotify 2020 - Raih Puncak: Cara Spotify Membuat Pintasan Hanya dalam Enam Bulan
Spotify 2020 - Penyematan Pengguna Kontekstual dan Berurutan untuk Rekomendasi Musik Berskala Besar (Kertas)
Spotify 2020 - Evolusi Kit: Mengotomatiskan Pemasaran Menggunakan Machine Learning
Shopify 2020 - Melihat Lebih Dekat AI di Balik Rekomendasi Kursus pada Pembelajaran LinkedIn (Bagian 1)
LinkedIn 2020 - Melihat Lebih Dekat AI di Balik Rekomendasi Kursus pada Pembelajaran LinkedIn (Bagian 2)
LinkedIn 2020 - Membangun Sistem Rekomendasi Jaringan Sosial yang Heterogen
LinkedIn 2020 - Cara TikTok merekomendasikan video #ForYou
ByteDance 2020 - Pembelajaran Transfer Heterogen Zero-Shot dari RecSys ke Cold-Start Search Retrieval (Paper)
Google 2020 - Peningkatan Jaringan Dalam & Lintas untuk Pembelajaran Lintas Fitur dalam Sistem LTR Skala Web (Paper)
Google 2020 - Pengambilan Sampel Negatif Campuran untuk Mempelajari Jaringan Neural Dua Menara dalam Rekomendasi (Kertas)
Google 2020 - Pelatihan Bantuan Data Masa Depan: Memodelkan Konteks Masa Depan untuk Rekomendasi Berbasis Sesi (Makalah)
Tencent 2020 - Studi Kasus Rekomendasi Berbasis Sesi di Home
Home Depot (Kertas) 2020 - Menyeimbangkan Relevansi dan Penemuan untuk Menginspirasi Pelanggan di Aplikasi IKEA (Kertas)
Ikea 2020 - Bagaimana kami menggunakan AutoML, pembelajaran Multi-tugas, dan model Multi-menara untuk Iklan Pinterest
Pinterest 2020 - Pembelajaran Multi-tugas untuk Rekomendasi Produk Terkait di Pinterest
Pinterest 2020 - Meningkatkan Kualitas Pin Rekomendasi dengan Ranking Ringan
Pinterest 2020 - Pembelajaran dan Kalibrasi Multi-tugas untuk Peringkat Umpan Rumah Berbasis Utilitas
Pinterest 2020 - Filter Masakan yang Dipersonalisasi Berdasarkan Preferensi Pelanggan dan Popularitas Lokal
DoorDash 2020 - Bagaimana Kami Membangun Algoritma Matchmaking untuk Cross-Sell Produk
Gojek 2020 - Pembelajaran Mengatasi Bias Dataset dalam Pembuatan Kandidat Berbasis Model (Paper)
Twitter 2021 - Pembelajaran yang diawasi sendiri untuk Rekomendasi Item Skala Besar (Kertas)
Google 2021 - Pengambilan Mendalam: Model Struktur yang Dapat Dipelajari Ujung-ke-Ujung untuk Rekomendasi Skala Besar (Kertas)
ByteDance 2021 - Menggunakan AI untuk Membantu Pakar Kesehatan Mengatasi Pandemi COVID-19
Facebook 2021 - Sistem Rekomendasi Pengiklan di Pinterest
Pinterest 2021 - Di Sistem Rekomendasi YouTube
YouTube 2021 - "Apakah Anda yakin?": Wawasan Awal dari Penskalaan Perbandingan Produk dengan Beberapa Toko
Coveo 2021 - Mozrt, Sistem Rekomendasi Pembelajaran Mendalam yang Memberdayakan Walmart Store Associates
Walmart 2021 - Memahami Penyimpanan dan Penyerapan Data untuk Pelatihan Model Rekomendasi Mendalam Berskala Besar (Kertas)
Meta 2021 - Pemberi rekomendasi percakapan Amazon Music memberikan komentar yang tepat
Amazon 2022 - Rekomendasi produk pelengkap yang dipersonalisasi (Kertas)
Amazon 2022 - Membangun Sistem Pengambilan Berbasis Pembelajaran Mendalam untuk Rekomendasi yang Dipersonalisasi
eBay 2022 - Cara Kami Membangun: Model Pembelajaran Mesin Tahap Awal untuk
Peloton Rekomendasi 2022 - Pembelajaran dari Membangun Sistem Rekomendasi Sadar Konteks
Peloton 2022 - Melampaui Faktorisasi Matriks: Menggunakan fitur hibrid untuk rekomendasi bisnis pengguna
Yelp 2022 - Meningkatkan pencocokan pekerjaan dengan fitur aktivitas pembelajaran mesin
LinkedIn 2022 - Memahami Penyimpanan dan Penyerapan Data untuk Pelatihan Model Rekomendasi Mendalam Berskala Besar
Meta 2022 - Cetak biru untuk arsitektur sistem pemberi rekomendasi: edisi ulang tahun ke 10
Xavier Amatriain 2022 - Bagaimana Pinterest Memanfaatkan Tindakan Pengguna Waktu Nyata dalam Rekomendasi untuk Meningkatkan Volume Keterlibatan Homefeed
Pinterest 2022 - RecSysOps: Praktik Terbaik untuk Mengoperasikan Sistem Rekomendasi Skala Besar
Netflix 2022 - Rekomendasikan API: Infrastruktur pembelajaran mesin end-to-end terpadu untuk menghasilkan rekomendasi
Slack 2022 - Algoritma Rekomendasi Penggantian DoorDash yang Berkembang
DoorDash 2022 - Rekomendasi Beranda dengan
DoorDash Eksploitasi dan Eksplorasi 2022 - Inferensi ML yang dipercepat GPU di Pinterest
Pinterest 2022 - Mengatasi Masalah Fitur yang Membingungkan untuk Rekomendasi Kausal (Paper)
Tencent 2022
Pencarian & Peringkat
- Pencarian Amazon: Kegembiraan Memberi Peringkat Produk (Kertas, Video, Kode)
Amazon 2016 - Bagaimana Lazada Memberi Peringkat Produk untuk Meningkatkan Pengalaman dan Konversi Pelanggan
Lazada 2016 - Relevansi Peringkat di Yahoo Search (Paper)
Yahoo 2016 - Belajar Memberi Peringkat Hasil Pencarian yang Dipersonalisasi di Jaringan Profesional (Kertas)
LinkedIn 2016 - Menggunakan Pembelajaran Mendalam dalam Skala Besar di Timeline Twitter
Twitter 2017 - Pendekatan Berbasis Ensemble untuk Prediksi Rasio Klik-Tayang untuk Daftar yang Dipromosikan di Etsy (Paper)
Etsy 2017 - Mendukung Pencarian & Rekomendasi di DoorDash
DoorDash 2017 - Menerapkan Pembelajaran Mendalam pada Pencarian Airbnb (Kertas)
Airbnb 2018 - Personalisasi Sesi untuk Pencarian Bakat (Paper)
LinkedIn 2018 - Sistem Pencarian Bakat dan Rekomendasi di LinkedIn (Paper)
LinkedIn 2018 - Penemuan Makanan dengan Uber Eats: Membangun Mesin Pemahaman Kueri
Uber 2018 - Peringkat Kesadaran Saling Mempengaruhi yang Dioptimalkan Secara Global dalam Pencarian E-Commerce (Paper)
Alibaba 2018 - Penguatan Pembelajaran untuk Peringkat di E-Commerce Search Engine (Paper)
Alibaba 2018 - Pencarian Produk Semantik (Kertas)
Amazon 2019 - Peringkat Pencarian yang Didukung Pembelajaran Mesin untuk Pengalaman Airbnb
Airbnb 2019 - Model Pencarian Bakat yang Dipersonalisasi Entitas dengan Fitur Interaksi Pohon (Paper)
LinkedIn 2019 - AI di Balik Sistem Pencarian dan Rekomendasi Perekrut LinkedIn
LinkedIn 2019 - Preferensi Perekrutan Pembelajaran: AI di Balik Pekerjaan LinkedIn
LinkedIn 2019 - Saus Rahasia Dibalik Personalisasi Pencarian
Gojek 2019 - Neural Code Search: Pencarian Kode Berbasis ML Menggunakan Natural Language Query
Facebook 2019 - Mengumpulkan Hasil Pencarian dari Sumber Heterogen melalui Reinforcement Learning (Paper)
Alibaba 2019 - Jaringan Perhatian Lintas-domain dengan Wasserstein Regularizer untuk Pencarian E-commerce
Alibaba 2019 - Memahami Pencarian Lebih Baik Dari Sebelumnya (Kertas)
Google 2019 - Bagaimana Kami Menggunakan Pencarian Semantik untuk Membuat Pencarian Kami 10x Lebih Cerdas
Tokopedia 2019 - Query2vec: Perluasan kueri penelusuran dengan penyematan kueri
GrubHub 2019 - MOBIUS: Menuju Generasi Berikutnya dalam Pencocokan Kueri-Iklan dalam Pencarian Sponsor Baidu
Baidu 2019 - Mengapa Orang Membeli Barang yang Tampaknya Tidak Relevan di Penelusuran Produk Suara? (Kertas)
Amazon 2020 - Mengelola Keberagaman dalam Pencarian Airbnb (Kertas)
Airbnb 2020 - Meningkatkan Pembelajaran Mendalam untuk Pencarian Airbnb (Kertas)
Airbnb 2020 - Kecocokan Kualitas Melalui AI yang Dipersonalisasi untuk Preferensi Perekrut dan Pencari
LinkedIn 2020 - Memahami Dwell Time untuk Meningkatkan Peringkat Feed LinkedIn
LinkedIn 2020 - Alokasi Iklan di Umpan melalui Pengoptimalan Terbatas (Kertas, Video)
LinkedIn 2020 - Memahami Dwell Time untuk Meningkatkan Peringkat Feed LinkedIn
LinkedIn 2020 - AI dalam Skala Besar di Bing
Microsoft 2020 - Mesin Pemahaman Kueri di Pencarian Universal
Traveloka 2020 - Pemeringkatan Produk Bayesian di Wayfair
Wayfair 2020 - COLD: Menuju Generasi Berikutnya Sistem Pra-Peringkat (Paper)
Alibaba 2020 - Shop The Look: Membangun Sistem Belanja Visual Skala Besar di Pinterest (Kertas, Video)
Pinterest 2020 - Mendorong Peningkatan Belanja dari Pencarian Pinterest
Pinterest 2020 - GDMix: Kerangka Personalisasi Peringkat Mendalam (Kode)
LinkedIn 2020 - Menghadirkan Pencarian yang Dipersonalisasi ke Etsy
Etsy 2020 - Membangun Mesin Pencari yang Lebih Baik untuk Semantic Scholar
Allen Institute for AI 2020 - Pemahaman Kueri untuk Natural Language Enterprise Search (Paper)
Salesforce 2020 - Things Not Strings: Memahami Maksud Pencarian dengan Better Recall
DoorDash 2020 - Pemahaman Kueri untuk Menampilkan Konten Musik yang Kurang Terlayani (Paper)
Spotify 2020 - Pengambilan Berbasis Penyematan di Pencarian Facebook (Kertas)
Facebook 2020 - Menuju Pengambilan Personalisasi dan Semantik untuk Pencarian E-commerce melalui Pembelajaran Penyematan (Paper)
JD 2020 - RATU: Penulisan ulang kueri saraf di e-commerce (Kertas)
Amazon 2021 - Menggunakan Learning-to-rank untuk Menemukan Lokasi Pengiriman Paket dengan Tepat (Kertas)
Amazon 2021 - Relevansi musiman dalam pencarian e-commerce (Kertas)
Amazon 2021 - Grafik Intention Network untuk Prediksi Rasio Klik-tayang di Pencarian Sponsor (Paper)
Alibaba 2021 - Bagaimana Kami Membangun Sistem Penawaran Spesifik Konteks untuk Iklan Etsy
Etsy 2021 - Pemeringkatan berbasis Model Bahasa yang telah dilatih sebelumnya di Pencarian Baidu (Kertas)
Baidu 2021 - Menyatukan ruang untuk rekomendasi berbasis kueri
Stitch Fix 2021 - Pemrosesan Bahasa Alami yang Mendalam untuk Sistem Pencarian LinkedIn (Paper)
LinkedIn 2021 - Model berbasis BERT Siam untuk Peringkat Relevansi Pencarian Web (Kertas, Kode)
Seznam 2021 - SearchSage: Mempelajari Representasi Kueri Pencarian di Pinterest
Pinterest 2021 - Query2Prod2Vec: Penyematan Kata Beralas untuk eCommerce
Coveo 2021 - 3 Perubahan untuk Memperluas Pencarian Produk DoorDash Melampaui Pengiriman
DoorDash 2022 - Belajar Memberi Peringkat Beragam
Airbnb 2022 - Cara Mengoptimalkan Peringkat dengan Cascade Bandit
Expedia 2022 - Panduan Sistem Pemeringkatan Pencarian Google
Google 2022 - Pembelajaran Mendalam untuk Peringkat Pencarian di Etsy
Etsy 2022 - Cari di
Calm 2022
Penyematan
- Representasi Vektor Barang, Pelanggan Dan Gerobak Untuk Membangun Sistem Rekomendasi (Kertas)
Sears 2017 - Penyematan Komoditas Berskala Miliar untuk Rekomendasi E-commerce di Alibaba (Kertas)
Alibaba 2018 - Penyematan@Twitter
Twitter 2018 - Mencantumkan Sematan di Peringkat Pencarian (Kertas)
Airbnb 2018 - Memahami
Stitch Fix Gaya Laten 2018 - Menuju Pembelajaran Mendalam dan Representasi untuk Pencarian Bakat di LinkedIn (Paper)
LinkedIn 2018 - Umpan Toko yang Dipersonalisasi dengan Vector Embeddings
DoorDash 2018 - Haruskah kita menyematkannya? Studi tentang Kinerja Penyematan untuk Rekomendasi Real-Time (Kertas)
Moshbit 2019 - Pembelajaran Mesin untuk Pengalaman Pengembang yang Lebih Baik
Netflix 2020 - Mengumumkan ScanNN: Pencarian Kesamaan Vektor yang Efisien (Kertas, Kode)
Google 2020 - BERT Goes Shopping: Membandingkan Model Distribusi untuk Representasi Produk
Coveo 2021 - Penyematan yang Datang dari Masa Dingin: Meningkatkan Vektor untuk Produk Baru dan Langka dengan Inferensi Berbasis Konten
Coveo 2022 - Pengambilan berbasis penyematan di Scribd
Scribd 2021 - Optimasi Hyper-parameter Multi-tujuan dari Penyematan Lagu Perilaku (Kertas)
Apple 2022 - Penyematan pada Skala Spotify - Seberapa Sulitkah?
Spotify 2023
Pemrosesan Bahasa Alami
- Deteksi Bahasa Kasar di Konten Pengguna Online (Kertas)
Yahoo 2016 - Balasan Cerdas: Saran Respons Otomatis untuk Email (Kertas)
Google 2016 - Membangun Balasan Cerdas untuk Pesan Anggota
LinkedIn 2017 - Bagaimana Pemrosesan Bahasa Alami Membantu Anggota LinkedIn Mendapatkan Dukungan dengan Mudah
LinkedIn 2019 - Gmail Smart Compose: Penulisan Berbantuan Waktu Nyata (Kertas)
Google 2019 - Model Percakapan End-to-End Berorientasi Tujuan dengan Fitur Profil dalam Pengaturan Dunia Nyata (Kertas)
Amazon 2019 - Beri Saya Jeans, bukan Sepatu: Bagaimana BERT Membantu Kami Memberikan Apa yang Klien Inginkan
Stitch Fix 2019 - DeText: Kerangka NLP mendalam untuk Pemahaman Teks Cerdas (Kode)
LinkedIn 2020 - Balasan Cerdas untuk Kreator YouTube
Google 2020 - Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menemukan Jawaban dalam Tabel (Kertas)
Google 2020 - Pendekatan Skalabel untuk Mengurangi Bias Gender di Google Terjemahan
Google 2020 - AI Bantu Mempermudah
Microsoft 2020 - AI Berkembang untuk Mendeteksi Perkataan Kebencian dengan Lebih Baik
Facebook 2020 - Chatbot (Kertas) Sumber Terbuka Tercanggih
Facebook 2020 - Sistem Text-to-Speech Real-Time yang Sangat Efisien Diterapkan pada CPU
Facebook 2020 - Pembelajaran Mendalam Menerjemahkan Antar Bahasa Pemrograman (Kertas, Kode)
Facebook 2020 - Penerapan Pembelajaran Dialog Domain Terbuka Seumur Hidup (Paper)
Facebook 2020 - Memperkenalkan Dynabench: Memikirkan kembali cara kami melakukan tolok ukur AI
Facebook 2020 - Bagaimana Gojek Menggunakan NLP untuk Memberi Nama Lokasi Penjemputan pada Skala
Gojek 2020 - Chatbot Domain Terbuka Tercanggih dalam Bahasa Mandarin dan Inggris (Kertas)
Baidu 2020 - PEGASUS: Model Tercanggih untuk Peringkasan Teks Abstrak (Kertas, Kode)
Google 2020 - Foton: Sistem Text-to-SQL Lintas-Domain yang Kuat (Kertas) (Demo)
Salesforce 2020 - GeDi: Metode Baru yang Ampuh untuk Mengontrol Model Bahasa (Kertas, Kode)
Salesforce 2020 - Menerapkan Pemodelan Topik untuk Meningkatkan Operasional Call Center
RICOH 2020 - WIDeText: Kerangka Pembelajaran Mendalam Multimodal
Airbnb 2020 - Dynaboard: Melampaui Akurasi ke Evaluasi Model Holistik di NLP (Kode)
Facebook 2021 - Bagaimana kami mengurangi runtime kesamaan teks sebesar 99,96%
Microsoft 2021 - NLP Tanpa Teks: Menghasilkan ucapan ekspresif dari audio mentah (Bagian 1) (Bagian 2) (Bagian 3) (Kode dan Model Terlatih)
Facebook 2021 - Koreksi Tata Bahasa Saat Anda Mengetik, di Pixel 6
Google 2021 - Ringkasan yang dibuat secara otomatis di Google Dokumen
Google 2022 - Penyempurnaan Kode ML Meningkatkan Produktivitas Pengembang
Google 2022 - Words All Way Down — Analisis Sentimen Percakapan
PayPal 2022
Pemodelan Urutan
- Doctor AI: Memprediksi Kejadian Klinis melalui Jaringan Syaraf Berulang (Kertas)
Sutter Health 2015 - Pembelajaran Mendalam untuk Memahami Sejarah Konsumen (Kertas)
Zalando 2016 - Menggunakan Model Jaringan Neural Berulang untuk Deteksi Dini Onset Gagal Jantung (Kertas)
Sutter Health 2016 - Prediksi Terus Menerus Kehadiran Notifikasi dengan Classical dan Deep Networks (Paper)
Telefonica 2017 - Pembelajaran Mendalam untuk Catatan Kesehatan Elektronik (Kertas)
Google 2018 - Praktek Pemodelan Perilaku Pengguna Berurutan Panjang untuk Prediksi Rasio Klik-Tayang (Paper)
Alibaba 2019 - Pemodelan Minat Pengguna Berbasis Pencarian dengan Data Perilaku Berurutan untuk Prediksi CTR (Paper)
Alibaba 2020 - Bagaimana Duolingo menggunakan AI di setiap bagian aplikasinya
Duolingo 2020 - Memanfaatkan Interaksi Sosial Online Untuk Meningkatkan Integritas di Facebook (Kertas, Video)
Facebook 2020 - Menggunakan pembelajaran mendalam untuk mendeteksi rangkaian aktivitas anggota yang melanggar (Video)
LinkedIn 2021
Visi Komputer
- Membuat Saluran OCR Modern Menggunakan Computer Vision dan Deep Learning
Dropbox 2017 - Mengkategorikan Foto Iklan di Airbnb
Airbnb 2018 - Deteksi Fasilitas dan Lebih Lanjutnya — Batasan Baru Computer Vision di Airbnb
Airbnb 2019 - Bagaimana Kami Meningkatkan Metrik Penglihatan Komputer Lebih dari 5% Hanya dengan Membersihkan Kesalahan Pelabelan
Deepomatic - Membuat mesin mengenali dan menyalin percakapan dalam rapat menggunakan audio dan video
Microsoft 2019 - Didukung oleh AI: Meningkatkan pemahaman produk dan membangun pengalaman belanja baru
Facebook 2020 - Model Cuaca Neural untuk Perkiraan Curah Hujan Delapan Jam (Kertas)
Google 2020 - Penilaian Kerusakan Berbasis Machine Learning untuk Bantuan Bencana (Kertas)
Google 2020 - RepNet: Menghitung Pengulangan di Video (Kertas)
Google 2020 - Mengonversi Teks menjadi Gambar untuk Penemuan Produk (Kertas)
Amazon 2020 - Bagaimana Disney Menggunakan PyTorch untuk Pengenalan Karakter Animasi
Disney 2020 - Keterangan Gambar sebagai Teknologi Pendukung (Video)
IBM 2020 - AI untuk AG: Pembelajaran mesin produksi untuk pertanian
Blue River 2020 - AI untuk Mengemudi Mandiri di Tesla
Tesla 2020 - Pengenalan Produk Supermarket di Perangkat
Google 2020 - Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk Mendeteksi Cakupan yang Kurang dalam Pemeriksaan Kolonoskopi (Kertas)
Google 2020 - Shop The Look: Membangun Sistem Belanja Visual Skala Besar di Pinterest (Kertas, Video)
Pinterest 2020 - Mengembangkan Deteksi Bahasa Isyarat Otomatis dan Real-Time untuk Konferensi Video (Kertas)
Google 2020 - Saran Harga Barang Bekas Online (Kertas)
Alibaba 2020 Berdasarkan Visi - Riset AI Baru untuk Membantu Memprediksi Kebutuhan Sumber Daya COVID-19 Dari Sinar-X (Kertas, Model)
Facebook 2021 - Pendekatan Pelatihan Efisien untuk Pengenalan Wajah Skala Sangat Besar (Kertas)
Alibaba 2021 - Mengidentifikasi Jenis Dokumen di Scribd
Scribd 2021 - Pembelajaran Representasi Visual Semi-Supervisi untuk Kompatibilitas Mode (Kertas)
Walmart 2021 - Mengenali Orang di Foto Melalui Pembelajaran Mesin Pribadi di Perangkat
Apple 2021 - DeepFusion: Fusi Dalam Kamera-Lidar untuk Deteksi Objek 3D Multi-Modal
Google 2022 - Pembelajaran bahasa dan visi kontrastif konsep mode umum (Makalah)
Coveo 2022 - Memanfaatkan Visi Komputer untuk Pemeringkatan Pencarian
BazaarVoice 2023
Pembelajaran Penguatan
- Pembelajaran Penguatan Mendalam untuk Pencarian Sponsor Penawaran Real-time (Kertas)
Alibaba 2018 - Penawaran Terbatas Anggaran dengan Pembelajaran Penguatan Tanpa Model di Iklan Bergambar (Kertas)
Alibaba 2018 - Pembelajaran Penguatan untuk Logistik Sesuai Permintaan
DoorDash 2018 - Penguatan Pembelajaran untuk Peringkat di E-Commerce Search Engine (Paper)
Alibaba 2018 - Penetapan Harga Dinamis pada Platform E-commerce dengan Deep Reinforcement Learning (Paper)
Alibaba 2019 - Memproduksi Pembelajaran Penguatan Mendalam dengan Spark dan MLflow
Zynga 2020 - Pembelajaran Penguatan Mendalam dalam Produksi Bagian 1 Bagian 2
Zynga 2020 - Membangun Sistem Perdagangan AI
Denny Britz 2020 - Mengalihkan Konsumsi ke Beragam Konten melalui Reinforcement Learning (Paper)
Spotify 2022 - Bandit untuk Kalibrasi Online: Aplikasi Moderasi Konten di Platform Media Sosial
Meta 2022 - Cara Mengoptimalkan Peringkat dengan Cascade Bandit
Expedia 2022 - Memilih Gambar Terbaik untuk Setiap Merchant Menggunakan Exploration dan Machine Learning
DoorDash 2023
Deteksi Anomali
- Mendeteksi Anomali Kinerja dalam Penerapan Firmware Eksternal
Netflix 2019 - Mendeteksi dan Mencegah Penyalahgunaan di LinkedIn menggunakan Isolation Forests (Code)
LinkedIn 2019 - Deteksi Anomali Mendalam dengan Spark dan Tensorflow (Video Hopsworks)
Swedbank , Hopsworks 2019 - Mencegah Penyalahgunaan Menggunakan Unsupervised Learning
LinkedIn 2020 - Teknologi di Balik Melawan Pelecehan di LinkedIn
LinkedIn 2020 - Mengungkap Konspirasi Penipuan Asuransi dengan Network Learning (Paper)
Ant Financial 2020 - Bagaimana Cara Kerja Perlindungan Spam di Stack Exchange?
Stack Exchange 2020 - Moderasi Konten Otomatis di C2C e-Commerce
Mercari 2020 - Memblokir Spam Undangan Slack Dengan Machine Learning
Slack 2020 - Manajemen Bot Cloudflare: Pembelajaran Mesin dan Lainnya
Cloudflare 2020 - Anomali Variasi Temperatur Oli pada Mesin Pengeboran Terowongan
SENER 2020 - Penggunaan Deteksi Anomali untuk Memantau Nasabah Bank Berisiko Rendah
Rabobank 2020 - Memerangi penipuan dengan Triplet Loss
OLX Group 2020 - Facebook Kini Menggunakan AI untuk Menyortir Konten untuk Moderasi Lebih Cepat (Alternatif)
Facebook 2020 - Bagaimana AI menjadi lebih baik dalam mendeteksi ujaran kebencian Bagian 1, Bagian 2, Bagian 3, Bagian 4
Facebook 2020 - Menggunakan pembelajaran mendalam untuk mendeteksi rangkaian aktivitas anggota yang melanggar (Video)
LinkedIn 2021 - Project RADAR: Sistem Deteksi Dini Penipuan yang Cerdas dengan Manusia di Lingkaran
Uber 2022 - Grafik
Grab Deteksi Penipuan 2022 - Bandit untuk Kalibrasi Online: Aplikasi Moderasi Konten di Platform Media Sosial
Meta 2022 - Mengembangkan pembelajaran mesin kami untuk menghentikan bot seluler
Cloudflare 2022 - Meningkatkan akurasi WAF pembelajaran mesin kami menggunakan augmentasi data dan pengambilan sampel
Cloudflare 2022 - Machine Learning untuk Deteksi Penipuan di Layanan Streaming
Netflix 2022 - Harga di Lyft
Lyft 2022
Grafik
- Membangun Grafik Pengetahuan LinkedIn
LinkedIn 2016 - Meningkatkan Akses dan Pengambilan Pengetahuan di Airbnb
Airbnb 2018 - Grafik Jaringan Neural Konvolusional untuk Sistem Rekomendasi Skala Web (Kertas)
Pinterest 2018 - Penemuan Makanan dengan Uber Eats: Menggunakan Pembelajaran Grafik untuk Mendukung Rekomendasi
Uber 2019 - AliGraph: Platform Jaringan Neural Grafik Komprehensif (Kertas)
Alibaba 2019 - Kontekstualisasi Airbnb dengan Membangun Grafik Pengetahuan
Airbnb 2019 - Grafik Ritel — Grafik Pengetahuan Produk Walmart
Walmart 2020 - Prediksi Lalu Lintas dengan Jaringan Neural Grafik Tingkat Lanjut
DeepMind 2020 - SimClusters: Representasi Berbasis Komunitas untuk Rekomendasi (Makalah, Video)
Twitter 2020 - Metapaths memandu Jaringan Agregat Tetangga untuk Penalaran Grafik Heterogen (Kertas)
Alibaba 2021 - Grafik Intention Network untuk Prediksi Rasio Klik-tayang di Pencarian Sponsor (Paper)
Alibaba 2021 - JEL: Menerapkan Neural Entity Linking End-to-End di JPMorgan Chase (Paper)
JPMorgan Chase 2021 - Bagaimana AWS menggunakan jaringan neural grafik untuk memenuhi kebutuhan pelanggan
Amazon 2022 - Grafik
Grab Deteksi Penipuan 2022
Optimasi
- Perjodohan di Lyft Line (Bagian 1) (Bagian 2) (Bagian 3)
Lyft 2016 - Data dan Ilmu Pengetahuan dibalik GrabShare Carpooling (Bagian 1) ( KERTAS DIPERLUKAN )
Grab 2017 - Bagaimana Inferensi Perjalanan dan Pembelajaran Mesin Mengoptimalkan Waktu Pengiriman di Uber Eats
Uber 2018 - Optimasi Generasi Berikutnya untuk Pengiriman Dasher di DoorDash
DoorDash 2020 - Optimalisasi Waktu Tunggu Penumpang di Lift Menggunakan Machine Learning
Thyssen Krupp AG 2020 - Pikirkan Paket: Merekomendasikan Jenis Paket untuk Pengiriman E-Commerce (Kertas)
Amazon 2020 - Mengoptimalkan pengeluaran pemasaran Doordash dengan pembelajaran mesin
DoorDash 2020 - Menggunakan pembelajaran-ke-peringkat untuk secara tepat menemukan tempat untuk mengirimkan paket (kertas)
Amazon 2021
Ekstraksi informasi
- Ekstraksi atribut yang tidak diawasi dan nilainya dari deskripsi produk (kertas)
Rakuten 2013 - Menggunakan Pembelajaran Mesin untuk mengindeks teks dari miliaran gambar
Dropbox 2018 - Mengekstraksi Data Terstruktur dari Dokumen Templatik (Kertas)
Google 2020 - Autoknow: Koleksi Pengetahuan Self-Driving Untuk Produk Ribuan Jenis (Kertas, Video)
Amazon 2020 - Pelabelan teks satu-shot menggunakan Perhatian dan Perambatan Keyakinan untuk Ekstraksi Informasi (Kertas)
Alibaba 2020 - Ekstraksi informasi dari tanda terima dengan grafik jaringan konvolusional
Nanonets 2021
Pengawasan yang lemah
- Snorkel Drybell: Sebuah studi kasus dalam menggunakan pengawasan lemah di Skala Industri (kertas)
Google 2019 - Osprey: Pengawasan lemah masalah ekstraksi yang tidak seimbang tanpa kode (kertas)
Intel 2019 - Overton: Sistem data untuk memantau dan meningkatkan produk yang dipelajari mesin (kertas)
Apple 2019 - Agen percakapan bootstrap dengan pengawasan lemah (kertas)
IBM 2019
Generasi
- Model bahasa yang lebih baik dan implikasinya (kertas)
OpenAI 2019 - Gambar GPT (kertas, kode)
OpenAI 2019 - Model Bahasa adalah beberapa pelajar (kertas) (GPT-3 Blog Post)
OpenAI 2020 - Resolusi super yang dipelajari dalam untuk produksi film fitur (kertas)
Pixar 2020 - Generasi Kasus Uji Unit dengan Transformers
Microsoft 2021
Audio
- Meningkatkan pengakuan ucapan di perangkat dengan voicefilter-lite (kertas)
Google 2020 - Pembelajaran mesin di balik hum untuk mencari
Google 2020
Pembelajaran mesin pemeliharaan privasi
- Pembelajaran Federasi: Pembelajaran Mesin Kolaboratif Tanpa Data Pelatihan Terpusat (Kertas)
Google 2017 - Pembelajaran federasi dengan jaminan privasi diferensial formal (kertas)
Google 2022 - Pembelajaran Mesin Berbasis MPC: Mencapai Pembelajaran Mesin Privasi Privasi End-to-End (Kertas)
Facebook 2022
Validasi dan pengujian A/B
- Infrastruktur Eksperimen yang tumpang tindih: Lebih banyak, lebih baik, eksperimen lebih cepat (kertas)
Google 2010 - Holdout yang dapat digunakan kembali: menjaga validitas dalam analisis data adaptif (kertas)
Google 2015 - Eksperimen Twitter: Tinjauan Teknis
Twitter 2015 - Ini Semua Pengujian A/Bout: Platform Eksperimen Netflix
Netflix 2016 - Building Pinterest's A/B Testing Platform
Pinterest 2016 - Bereksperimen untuk menyelesaikan menjejalkan
Twitter 2017 - Membangun platform eksperimen yang cerdas dengan Uber Engineering
Uber 2017 - Platform Eksperimen Airbnb Scaling
Airbnb 2017 - Meet Wasabi, Open Source A/B Testing Platform (Code)
Intuit 2017 - Menganalisis Hasil Eksperimen: Melampaui Efek Perawatan Rata -rata
Uber 2018 - Di bawah kap platform eksperimen Uber
Uber 2018 - Optimalisasi Bayesian Terkendala dengan Eksperimen Berisik (Kertas)
Facebook 2018 - Fitur yang dapat diandalkan dan dapat diskalakan dan A/B Testing SDK di Grab
Grab 2018 - Modeling Konversi Tingkat dan Menyimpan Jutaan Menggunakan Kaplan-Meier dan Gamma Distribution (Code)
Better 2019 - Mendeteksi Gangguan: Tes A/B Tes A/B
LinkedIn 2019 - Mengumumkan kerangka kerja baru untuk merancang eksperimen optimal dengan pyro (kertas) (kertas)
Uber 2020 - Mengaktifkan Eksperimen 10x Lebih Banyak dengan Traveloka Experiment Platform
Traveloka 2020 - Eksperimen skala besar di Stitch Fix (Paper)
Stitch Fix 2020 - Bandit multi-bersenjata dan platform eksperimen Stitch Fix
Stitch Fix 2020 - Eksperimen dengan kendala sumber daya
Stitch Fix 2020 - Inferensi kausal komputasi di Netflix (kertas)
Netflix 2020 - Tantangan utama dengan eksperimen semu di Netflix
Netflix 2020 - Membuat mesin eksperimen LinkedIn 20x lebih cepat
LinkedIn 2020 - Evolusi kami terhadap T-Rex: Prasejarah Infrastruktur Eksperimen di LinkedIn
LinkedIn 2020 - Cara menggunakan eksperimen semu dan kontrafaktual untuk membangun produk hebat
Shopify 2020 - Meningkatkan kekuatan eksperimental melalui kontrol menggunakan prediksi sebagai kovariat
DoorDash 2020 - Mendukung iterasi produk cepat dengan platform analisis eksperimen
DoorDash 2020 - Meningkatkan kapasitas eksperimen online dengan 4x dengan paralelisasi dan peningkatan sensitivitas
DoorDash 2020 - Memanfaatkan pemodelan kausal untuk mendapatkan nilai lebih dari hasil eksperimen datar
DoorDash 2020 - Iterasi Algoritma Penugasan Real-Time Melalui Eksperimen
DoorDash 2020 - Platform Eksperimen Baru Spotify (Bagian 1) (Bagian 2)
Spotify 2020 - Menafsirkan Hasil Tes A/B: Positif Salah dan Signifikansi Statistik
Netflix 2021 - Menafsirkan Hasil Tes A/B: False Negative dan Power
Netflix 2021 - Menjalankan Eksperimen dengan Google AdWords untuk optimasi kampanye
DoorDash 2021 - 4 prinsip yang digunakan Doordash untuk meningkatkan kapasitas eksperimen logistiknya sebesar 1000%
DoorDash 2021 - Platform Eksperimen di Zalando: Bagian 1 - Evolusi
Zalando 2021 - Merancang pagar eksperimen
Airbnb 2021 - Bagaimana Airbnb Mengukur Nilai Masa Depan untuk Standarisasi Pengorbanan
Airbnb 2021 - Eksperimen Jaringan pada Skala (Kertas]
Facebook 2021 - Grup Holdout Universal di Disney Streaming
Disney 2021 - Eksperimen adalah fokus utama ilmu data di Netflix
Netflix 2022 - Pencarian perjalanan menuju praktik eksperimen yang lebih baik
Spotify 2022 - Estimasi kontrafaktual buatan: inferensi kausal berbasis pembelajaran mesin di Airbnb
Airbnb 2022 - Di luar uji A/B: mempercepat eksperimen peringkat pencarian Airbnb melalui interleaving
Airbnb 2022 - Tantangan dalam Eksperimen
Lyft 2022 - Analisis Overtracking dan Pemicu: Mengurangi Ukuran Sampel Sambil Meningkatkan
Booking Sensitivitas 2022 - Temui Dash-Ab-Mesin Statistik Eksperimen di Doordash
DoorDash 2022 - Membandingkan kuantil pada skala dalam pengujian A/B online
Spotify 2022 - Mempercepat eksperimen A/B kami dengan pembelajaran mesin
Dropbox 2023 - Pengujian A/B Supercharging di Uber
Uber
Manajemen model
- Operasionisasi Pembelajaran Mesin - Mengelola asal dari data mentah hingga prediksi
Comcast 2018 - Overton: Sistem data untuk memantau dan meningkatkan produk yang dipelajari mesin (kertas)
Apple 2019 - Runway - Manajemen Siklus Hidup Model di Netflix
Netflix 2020 - Mengelola model ML @ skala - Platform ML Intuit
Intuit 2020 - Pemantauan Model ML - 9 tips dari parit
Nubank 2021 - Berurusan dengan kemiringan servis di model ML real-time: panduan pendek
Nubank 2023
Efisiensi
- Groknet: Batang model visi komputer terpadu dan embeddings for commerce (kertas)
Facebook 2020 - Bagaimana kami meningkatkan Bert untuk melayani 1+ miliar permintaan harian pada CPU
Roblox 2020 - Permute, Kuantize, dan Fine-Tune: Kompresi Efisien Jaringan Saraf (Kertas)
Uber 2021 - Inferensi ML yang Diakelerasi GPU di Pinterest
Pinterest 2022
Etika
- Membangun Produk Inklusif Melalui A/B Testing (Paper)
LinkedIn 2020 - Lift: Kerangka kerja yang dapat diskalakan untuk mengukur keadilan dalam aplikasi ML (kertas)
LinkedIn 2020 - Memperkenalkan Algoritmik Pertama Bias Bounty Challenge
Twitter 2021 - Memeriksa amplifikasi algoritmik konten politik di Twitter
Twitter 2021 - Melihat lebih dekat bagaimana LinkedIn mengintegrasikan keadilan ke dalam produk AI
LinkedIn 2022
Infra
- Merekayasa ulang platform pembelajaran mendalam Facebook AI untuk interoperabilitas
Facebook 2020 - Pelatihan terdistribusi elastis dengan XGBoost di Ray
Uber 2021
Platform MLOPS
- Meet Michelangelo: Platform Pembelajaran Mesin Uber
Uber 2017 - Operasionisasi Pembelajaran Mesin - Mengelola asal dari data mentah hingga prediksi
Comcast 2018 - Platform Pembelajaran Mesin Data Besar di Pinterest
Pinterest 2019 - Pemodelan inti di Instagram
Instagram 2019 - Open-Sourcing Metaflow-Kerangka kerja yang berpusat pada manusia untuk Ilmu Data
Netflix 2019 - Mengelola model ML @ skala - Platform ML Intuit
Intuit 2020 - Platform Inferensi Pembelajaran Mesin Real-Time di Zomato
Zomato 2020 - Memperkenalkan Flyte: Platform Pembelajaran Mesin Asli Cloud dan Platform Pemrosesan Data
Lyft 2020 - Membangun Model ML Ensemble Fleksibel dengan Grafik Komputasi
DoorDash 2021 - Lyftlearn: Infrastruktur Pelatihan Model ML Dibangun di Kubernetes
Lyft 2021 - "Anda tidak membutuhkan kapal yang lebih besar": pipa data lengkap yang dibangun dengan alat open-source (kertas)
Coveo 2021 - MLOPS di Greensteam: Pembelajaran Mesin Pengiriman
GreenSteam 2021 - Evolving Reddit's ML Modur Penyebaran dan Layanan Arsitektur
Reddit 2021 - Mendesain ulang platform pembelajaran mesin
Etsy 2021 - Memahami penyimpanan data dan konsumsi untuk pelatihan model rekomendasi dalam skala besar (kertas)
Meta 2021 - Membangun platform untuk melayani rekomendasi di Etsy
Etsy 2022 - Platform Otomasi Cerdas: Memberdayakan AI Conversational dan seterusnya di Airbnb
Airbnb 2022 - Darwin: Ilmu Data dan Workbench Kecerdasan Buatan di LinkedIn
LinkedIn 2022 - Keajaiban Merlin: Platform Pembelajaran Mesin Baru Shopify
Shopify 2022 - Platform Pembelajaran Mesin Zalando
Zalando 2022 - Inside Meta's AI Optimization Platform for Engineers di seluruh perusahaan (kertas)
Meta 2022 - Monzo's Machine Learning Stack
Monzo 2022 - Evolusi ML Fact Store
Netflix 2022 - Menggunakan MLOPS untuk membangun
Binance 2022 Pembelajaran End-to-End-Time - Melayani Model Pembelajaran Mesin secara efisien pada skala di Zillow
Zillow 2022 - Didakt AI: Anatomi Mesin Pilihan Stok Bertenaga ML
Didact AI 2022 - Penyebaran Gratis - Platform Pembelajaran Mesin untuk Ilmuwan Data Stitch Fix
Stitch Fix 2022 - Operasi Pembelajaran Mesin (MLOPS): Tinjauan Umum, Definisi, dan Arsitektur (Kertas)
IBM 2022
Praktek
- Rekomendasi Praktis untuk Pelatihan Arsitektur Deep Berbasis Gradien (Kertas)
Yoshua Bengio 2012 - Pembelajaran Mesin: Kartu Kredit Bunga Tinggi dari Hutang Teknis (Kertas) (Kertas)
Google 2014 - Aturan Pembelajaran Mesin: Praktik Terbaik Untuk Rekayasa ML
Google 2018 - Tentang Tantangan dalam Manajemen Model Pembelajaran Mesin
Amazon 2018 - Pembelajaran Mesin dalam Produksi:
Booking Pendekatan Booking.com 2019 - 150 Model Pembelajaran Mesin yang Berhasil: 6 Pelajaran yang Dipetik di Booking.com (Paper)
Booking 2019 - Keberhasilan dan tantangan dalam mengadopsi pembelajaran mesin pada skala di Bank Global
Rabobank 2019 - Tantangan dalam Menyebarkan Pembelajaran Mesin: Survei Studi Kasus (Kertas)
Cambridge 2020 - Merekayasa ulang platform pembelajaran mendalam Facebook AI untuk interoperabilitas
Facebook 2020 - Masalah dengan Alat Pengembang AI untuk
Databricks Enterprises 2020 - Integrasi dan Penyebaran Berkelanjutan untuk Pembelajaran Mesin Layanan dan Model
Uber 2021 - Tuning Model Performance
Uber 2021 - Mempertahankan akurasi model pembelajaran mesin melalui pemantauan
DoorDash 2021 - Membangun sistem ML pemasaran yang dapat diskalakan dan berkinerja di Wayfair
Wayfair 2021 - Pendekatan kami untuk membangun sistem AI yang transparan dan dapat dijelaskan
LinkedIn 2021 - 5 Langkah Untuk Membangun Model Pembelajaran Mesin Untuk Bisnis
Shopify 2021 - Data adalah seni, bukan hanya sains - dan mendongeng adalah Key
Shopify 2022 - Praktik Terbaik Untuk Pembelajaran Mesin Real-Time: Mengingatkan
Nubank 2022 - Pelatihan ulang otomatis untuk model pembelajaran mesin: tips dan pelajaran yang dipelajari
Nubank 2022 - Recsysops: Praktik Terbaik untuk Mengoperasikan Sistem Rekomendasi Skala Besar
Netflix 2022 - Pendidikan ML di Uber: Kerangka kerja yang terinspirasi oleh prinsip -prinsip teknik
Uber 2022 - Membangun dan memelihara alat internal untuk tim DS/ML: Pelajaran yang dipelajari
Nubank 2024
Struktur tim
- Apa cara paling efektif untuk menyusun tim sains data?
Udemy 2017 - Insinyur tidak boleh menulis ETL: Panduan untuk Membangun Data Data Berfungsi Tinggi
Stitch Fix 2016 - Membangun tim analitik di Wish
Wish 2018 - Waspadai Pabrik Pin Ilmu Data: Kekuatan Generalis Ilmu Data Full-Stack
Stitch Fix 2019 - Algoritma Budidaya: Bagaimana Kita Menumbuhkan Ilmu Data Di Stitch Fix
Stitch Fix - Analytics at Netflix: siapa kami dan apa yang kami lakukan
Netflix 2020 - Membangun tim data di startup tahap tengah: cerita pendek
Erikbern 2021 - Pandangan di belakang layar bagaimana tim data postman bekerja
Postman 2021 - Data Ilmuwan X Peran Insinyur Pembelajaran Mesin: Apa bedanya? Bagaimana mereka sama?
Nubank 2022
Gagal
- Ketika datang ke gorila, Google Foto tetap buta
Google 2018 - Siswa 160k+ sekolah menengah hanya akan lulus jika model memungkinkan mereka untuk
International Baccalaureate 2020 - Algoritma yang 'memprediksi' kriminalitas berdasarkan wajah memicu kehebohan
Harrisburg University 2020 - Sulit untuk menghasilkan teks saraf dari GPT-3 tentang Muslim
OpenAI 2020 - Alat AI Inggris untuk memprediksi kejahatan kekerasan terlalu cacat untuk menggunakan
United Kingdom 2020 - Lebih banyak di AWFUL-AI
-
Partnership on AI 2022
PS, Ingin ringkasan kemajuan ML? Mendapatkan kecepatan dengan makalah survei ml-surveys
