❗Catatan: Jika kasus penggunaan Anda adalah pencarian log (log aplikasi dan keamanan) dan bukan pencarian aplikasi (implementasi fitur pencarian di aplikasi atau situs web Anda), maka Anda harus memeriksa proyek openobserve/openobserve yang dibuat dengan karat yang khusus dibuat untuk penggunaan pencarian log kasus.
ZincSearch adalah mesin pencari yang melakukan pengindeksan teks lengkap. Ini adalah alternatif ringan untuk Elasticsearch dan berjalan menggunakan sedikit sumber daya. Ia menggunakan bluge sebagai perpustakaan pengindeksan yang mendasarinya.
Ini sangat sederhana dan mudah dioperasikan dibandingkan dengan Elasticsearch yang memerlukan beberapa lusin kenop untuk memahami dan menyetel yang dapat Anda aktifkan dan jalankan dalam 2 menit
Ini adalah pengganti Elasticsearch jika Anda hanya menyerap data menggunakan API dan menelusuri menggunakan kibana (Kibana tidak didukung dengan ZincSearch. ZincSearch menyediakan UI-nya sendiri).
Periksa video di bawah ini untuk demo singkat ZincSearch.
Meskipun Elasticsearch adalah produk yang sangat bagus, produk ini rumit dan membutuhkan banyak sumber daya serta berusia lebih dari satu dekade. Saya membuat ZincSearch sehingga memudahkan orang menggunakan pengindeksan pencarian teks lengkap tanpa melakukan banyak pekerjaan.
Dokumentasi tersedia di https://zincsearch-docs.zinc.dev/
Periksa Mulai Cepat
ZincSearch memiliki ratusan instalasi produksi.
Fitur | Pencarian Seng | Buka Observasi |
---|---|---|
Kasus penggunaan yang ideal | Pencarian aplikasi | Log, metrik, jejak (Data yang Tidak Dapat Diubah) |
Penyimpanan | Disk | Disk, Objek (S3), GCS, MinIO, swift dan banyak lagi. |
Kasus Penggunaan Pilihan | Pencarian aplikasi | Observabilitas (Log, metrik, jejak) |
Data maksimal didukung | 100 GB | Skala petabyte |
Ketersediaan tinggi | Tidak tersedia | Ya |
Sumber terbuka | Ya | Ya, OpenObserve |
Kompatibilitas ESAPI | Ya | Ya |
GUI | Dasar | Sangat Canggih, termasuk dasbor |
Biaya | Sumber terbuka | Sumber terbuka |
Mulailah | Dokumen sumber terbuka | Dokumen sumber terbuka atau Cloud |
Bagaimana mengembangkan dan berkontribusi pada ZincSearch
Periksa panduan berkontribusi. Periksa juga item peta jalan
Anda dapat menggunakan ZincSearch untuk mengindeks dan mencari data apa pun. Berikut adalah beberapa contoh yang dibuat orang untuk mengindeks dan mencari kumpulan data email enron menggunakan zincsearch: