cloudgrep mencari penyimpanan cloud.
Saat ini mendukung pencarian file log, secara opsional dikompresi dengan gzip (.gz) atau zip (.zip), di AWS S3, Azure Storage, atau Google Cloud Storage.
Contoh sederhana:
./cloudgrep --bucket test-s3-access-logs --query 9RXXKPREHHTFQD77
python3 cloudgrep.py -b test-s3-access-logs -q 9RXXKPREHHTFQD77
Contoh Azure sederhana:
python3 cloudgrep.py -an some_account -cn some_container -q my_search
Contoh Google sederhana:
python3 cloudgrep.py -gb my-gcp-bucket -q my_search
Contoh log CloudTrail sederhana, menghasilkan hasil sebagai JSON:
python3 cloudgrep.py -b test-s3-access-logs -q 9RXXKPREHHTFQD77 -lt cloudtrail -jo
Contoh log kustom sederhana:
python3 cloudgrep.py -b test-s3-access-logs -q 9RXXKPREHHTFQD77 -lf json -lp Records
Contoh yang lebih rumit:
python3 cloudgrep.py -b test-s3-access-logs --prefix "logs/" --filename ".log" -q 9RXXKPREHHTFQD77 -s "2023-01-09 20:30:00" -e "2023-01-09 20:45:00" --file_size 10000 --debug
Menyimpan output ke file:
python3 cloudgrep.py -b test-s3-access-logs -q 9RXXKPREHHTFQD77 --hide_filenames > matching_events.log
Contoh keluaran:
[2023-11-30 13:37:12,416] - Bucket is in region: us-east-2 : Search from the same region to avoid egress charges.
[2023-11-30 13:37:12,417] - Searching 11 files in test-s3-access-logs for 9RXXKPREHHTFQD77...
{"key_name": "access2023-01-09-20-34-20-EAC533CB93B4ACBE", "line": "abbd82b5ad5dc5d024cd1841d19c0cf2fd7472c47a1501ececde37fe91adc510 bucket-72561-s3bucketalt-1my9piwesfim7 [09/Jan/2023:19:20:00 +0000] 1.125.222.333 arn:aws:sts::000011110470:assumed-role/bucket-72561-myResponseRole-1WP2IOKDV7B4Y/1673265251.340187 9RXXKPREHHTFQD77 REST.GET.BUCKET - "GET /?list-type=2&prefix=-collector%2Fproject-&start-after=&encoding-type=url HTTP/1.1" 200 - 946 - 33 32 "-" "Boto3/1.21.24 Python/3.9.2 Linux/5.10.0-10-cloud-amd64 Botocore/1.24.46" - aNPuHKw== SigV4 ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 AuthHeader bucket-72561-s3bucketalt-1my9piwesfim7.s3.us-east-2.amazonaws.com TLSv1.2 - -"}
usage: cloudgrep.py [-h] [-b BUCKET] [-an ACCOUNT_NAME] [-cn CONTAINER_NAME] [-gb GOOGLE_BUCKET] [-q QUERY]
[-v FILE] [-y YARA] [-p PREFIX] [-f FILENAME] [-s START_DATE] [-e END_DATE]
[-fs FILE_SIZE] [-pr PROFILE] [-d] [-hf] [-lt LOG_TYPE] [-lf LOG_FORMAT]
[-lp LOG_PROPERTIES] [-jo JSON_OUTPUT]
CloudGrep searches is grep for cloud storage like S3 and Azure Storage. Version: 1.0.5
options:
-h, --help show this help message and exit
-b BUCKET, --bucket BUCKET
AWS S3 Bucket to search. E.g. my-bucket
-an ACCOUNT_NAME, --account-name ACCOUNT_NAME
Azure Account Name to Search
-cn CONTAINER_NAME, --container-name CONTAINER_NAME
Azure Container Name to Search
-gb GOOGLE_BUCKET, --google-bucket GOOGLE_BUCKET
Google Cloud Bucket to Search
-q QUERY, --query QUERY
Text to search for. Will be parsed as a Regex. E.g. example.com
-v FILE, --file FILE File containing a list of words or regular expressions to search for. One per line.
-y YARA, --yara YARA File containing Yara rules to scan files.
-p PREFIX, --prefix PREFIX
Optionally filter on the start of the Object name. E.g. logs/
-f FILENAME, --filename FILENAME
Optionally filter on Objects that match a keyword. E.g. .log.gz
-s START_DATE, --start_date START_DATE
Optionally filter on Objects modified after a Date or Time. E.g. 2022-01-01
-e END_DATE, --end_date END_DATE
Optionally filter on Objects modified before a Date or Time. E.g. 2022-01-01
-fs FILE_SIZE, --file_size FILE_SIZE
Optionally filter on Objects smaller than a file size, in bytes. Defaults to 100 Mb.
-pr PROFILE, --profile PROFILE
Set an AWS profile to use. E.g. default, dev, prod.
-d, --debug Enable Debug logging.
-hf, --hide_filenames
Dont show matching filenames.
-lt LOG_TYPE, --log_type LOG_TYPE
Return individual matching log entries based on pre-defined log types, otherwise
custom log_format and log_properties can be used. E.g. cloudtrail.
-lf LOG_FORMAT, --log_format LOG_FORMAT
Define custom log format of raw file to parse before applying search logic. Used if
--log_type is not defined. E.g. json.
-lp LOG_PROPERTIES, --log_properties LOG_PROPERTIES
Define custom list of properties to traverse to dynamically extract final list of log
records. Used if --log_type is not defined. E.g. [Records].
-jo JSON_OUTPUT, --json_output JSON_OUTPUT
Output as JSON.
Instal dengan: pip3 install -r requirements.txt
Atau unduh rilis terkompilasi terbaru di sini
Anda dapat menjalankannya dari laptop lokal Anda, atau dari mesin virtual di penyedia cloud Anda.
Ini membutuhkan python3.10 atau lebih baru
Bangun dengan: docker build -t cloudgrep .
Jalankan dengan: docker run --rm -ti cloudgrep
Untuk meneruskan variabel lingkungan, misalnya untuk AWS: docker run --rm --env-file <(env|grep AWS) -ti cloudgrep
Sistem Anda akan memerlukan akses ke bucket S3. Misalnya, jika Anda menjalankannya di laptop, Anda perlu mengonfigurasi AWS CLI. Jika Anda menggunakan EC2, Profil Instance mungkin merupakan pilihan terbaik.
Jika Anda menjalankan instans EC2 di wilayah yang sama dengan bucket S3 dengan titik akhir VPC untuk S3, Anda dapat menghindari biaya keluar. Anda dapat mengautentikasi dengan beberapa cara.
Cara termudah untuk mengautentikasi dengan Azure adalah dengan menjalankannya terlebih dahulu:
az login
Ini akan membuka jendela browser dan meminta Anda untuk masuk ke Azure.
Anda perlu membuat akun layanan dan mengunduh file kredensial lalu mengaturnya dengan:
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/Users/creds.json"
Kami menyambut baik kontribusi apa pun untuk proyek ini! Silakan tambahkan melalui Permintaan Tarik.
Kemungkinan pekerjaan di masa depan dapat mencakup:
Silakan buka masalah GitHub jika Anda memiliki pertanyaan atau saran. Ini bukan produk Cado Security yang didukung secara resmi.