flashgeotext

---

flashgeoteks ⚡?

Ekstrak dan hitung negara dan kota (+sinonimnya) dari teks, seperti GeoText pada steroid menggunakan FlashText, implementasi Aho-Corasick. Flashgeotext adalah pustaka python asli yang cepat, termasuk baterai (dan BYOD) yang mengekstrak satu atau lebih kumpulan nama kota dan negara tertentu (+ sinonim) dari teks masukan.

posting blog pengantar : https://iwpnd.github.io/articles/2020-02/flashgeotext-library

Penggunaan

 from flashgeotext . geotext import GeoText

geotext = GeoText ()

input_text = '''Shanghai. The Chinese Ministry of Finance in Shanghai said that China plans
                to cut tariffs on $75 billion worth of goods that the country
                imports from the US. Washington welcomes the decision.'''

geotext . extract ( input_text = input_text )
>> {
    'cities' : {
        'Shanghai' : {
            'count' : 2 ,
            'span_info' : [( 0 , 8 ), ( 45 , 53 )],
            'found_as' : [ 'Shanghai' , 'Shanghai' ],
            },
        'Washington, D.C.' : {
            'count' : 1 ,
            'span_info' : [( 175 , 185 )],
            'found_as' : [ 'Washington' ],
            }
        },
    'countries' : {
        'China' : {
            'count' : 1 ,
            'span_info' : [( 64 , 69 )],
            'found_as' : [ 'China' ],
            },
        'United States' : {
            'count' : 1 ,
            'span_info' : [( 171 , 173 )],
            'found_as' : [ 'US' ],
            }
        }
    }

Memulai

Petunjuk ini akan membuat Anda mendapatkan salinan proyek dan berjalan di mesin lokal Anda untuk tujuan pengembangan dan pengujian.

Menginstal

pip:

pip install flashgeotext

conda:

conda install flashgeotext

untuk pengembangan:

git clone https://github.com/iwpnd/flashgeotext.git
cd flashgeotext/
poetry install

Menjalankan tes

poetry run pytest . -v

Penulis

• Benjamin Ramser - Pekerjaan awal - iwpnd

Lihat juga daftar kontributor yang berpartisipasi dalam proyek ini.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT - lihat file LICENSE.md untuk detailnya

Demo Data kota dari http://www.geonames.org dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons Attribution 3.0.

Ucapan Terima Kasih

• Tip untuk @ vi3k6i5 atas makalah dan implementasinya