code_search
Code Search Dataset
Kode Untuk Artikel Medium: "Cara Membuat Pencarian Semantik Bahasa Alami untuk Objek Sewenang-wenang Dengan Pembelajaran Mendalam"
Teknik-teknik yang disajikan di sini sudah lama dan telah disempurnakan secara signifikan dalam proyek selanjutnya yang disebut CodeSearchNet, dengan makalah terkait.
Saya sarankan untuk melihat proyek yang disebutkan di atas untuk pendekatan yang lebih modern terhadap topik ini, karena jika dipikir-pikir, postingan blog ini merupakan peretasan yang buruk.
Anda dapat menggunakan wadah ini untuk mereproduksi lingkungan yang digunakan penulis untuk tutorial ini. Jika ini membantu, saya telah menyediakan file persyaratan.txt, namun, kami sangat menyarankan menggunakan wadah buruh pelabuhan yang disediakan di bawah ini karena dependensinya bisa jadi rumit untuk dibuat sendiri.
hamelsmu/ml-gpu: Gunakan container ini untuk semua bagian tutorial yang terikat GPU . Kami merekomendasikan menjalankan seluruh tutorial pada aws p3.8xlarge dan menggunakan gambar ini.
hamelsmu/ml-cpu: Gunakan container ini untuk semua bagian yang terikat dengan CPU dalam tutorial ini.
Folder notebooks berisi 5 notebook Jupyter yang sesuai dengan Bagian 1-5 tutorial.
Tutorial ini mengasumsikan pengetahuan tentang materi yang disajikan pada tutorial sebelumnya tentang model sequence-to-sequence.
Kami telah melakukan upaya terbaik untuk memastikan menjalankan tutorial ini semudah mungkin. Jika menurut Anda ada sesuatu yang bisa diperbaiki, silakan kirimkan PR!
