FPL_Data_Visualization
1.0.0
Zoe Olson, Kyle Holmberg, dan Ryan Collier menetapkan tujuan untuk mempelajari pengumpulan, analisis, dan visualisasi data.
Kami memilih Liga Utama Inggris sebagai sumber data kami, dengan penekanan pada peningkatan skor Liga Utama Fantasi.
https://www.cs.uoregon.edu/Classes/16F/cis451/final.html
Titik Akhir API Bootstrap FPL
Titik Akhir API Pemain FPL (1 hingga angka variabel sekitar 656)
Proyek Serupa
Permintaan HTTP Asinkron dengan Python 3.5+
Membuat 1 juta permintaan dengan python-aiohttp
Silakan instal Lingkungan Virtual.
Pencakar web
$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 fpl_csv_converter.pyAplikasi Labu
$ brew install mysql$ mysql -u <username> -p <password> <database name> < create_fpl_models.sql$ cd app$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 entry.wsgi.pyUntuk melihat Notebook Jupyter kami, klik DI SINI
├── LICENSE
├── README.md
├── app
│ ├── entry.wsgi.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── static
│ └── templates
├── create_fpl_model.sql
├── docs
│ ├── CIS407_Retrospective.pdf
│ ├── CIS451_Final_Report.pdf
│ ├── Retrospective.pdf
│ └── create_fpl_model.sql
├── jupyter_notebook
│ ├── Jupyter_viz.ipynb
│ ├── README.md
│ └── jupyter_viz_files
├── mysql_dump.sql
└── webscraper
├── CurrentSeasonStats.csv
├── History.csv
├── Managers.csv
├── Player.csv
├── PlayerResultStats.csv
├── Result.csv
├── Teams.csv
├── TotalPastStats.csv
├── fpl_csv_converter.py
└── requirements.txt
MIT © Kyle Holmberg
