calista engine

calista engine

Mesin yang didukung Pembelajaran Mendalam untuk mengukur Estetika Situs Web Anda

Makalah: "Calista: Sistem berbasis pembelajaran mendalam untuk memahami dan mengevaluasi estetika situs web"

Kutip sebagai:

 @article{DELITZAS2023,
	title = {Calista: A deep learning-based system for understanding and evaluating website aesthetics},
	journal = {International Journal of Human-Computer Studies},
	volume = {175},
	pages = {103019},
	year = {2023},
	issn = {1071-5819},
	doi = {https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103019},
	url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581923000253},
	author = {Alexandros Delitzas and Kyriakos C. Chatzidimitriou and Andreas L. Symeonidis}
}

Cara menggunakan

• Langkah 1: Masukkan URL halaman web yang ingin Anda evaluasi estetikanya

• Langkah 2: Tunggu beberapa detik hingga proses penilaian selesai

• Langkah 3: Skor estetika sudah siap!

Prasyarat

• Buruh pelabuhan
• Penulisan Docker

Penyebaran

Langkah 1 - Unduh model yang telah dilatih sebelumnya

Unduh model di folder CNN/src/cnn_model/ dari sini.

Langkah 2 - Variabel lingkungan (opsional)

Tambahkan file .env di folder root proyek dan atur variabel berikut:

Variabel lingkungan	Keterangan
URL DASAR	URL dasar yang digunakan untuk permintaan

Langkah 3 - Jalankan

Awal:

 docker-compose -f docker-compose.yml up --build

Berhenti:

 Ctrl-C

Untuk mode terpisah :

Awal:

 docker-compose -f docker-compose.yml up -d --build

Berhenti:

 docker-compose down