lm steganography

lm-steganografi

Ini adalah basis kode yang menyertai publikasi Menuju Teks Steganografi yang Hampir Tak Terlihat . Ini mengimplementasikan desain sistem steganografi linguistik yang diuraikan dalam makalah, algoritma patient-Huffman yang diusulkan, serta kode yang kami gunakan untuk studi empiris dalam makalah.

Pendahuluan

Sistem steganografi yang kami pelajari mengasumsikan sistem kriptografi yang menghasilkan ciphertext untuk dikodekan menjadi stegotext. Dalam karya ini, kami mengkodekan ciphertext menjadi stegotext yang lancar dengan mengontrol pengambilan sampel dari model bahasa. Kami fokus pada penyediaan imperceptibility (kerahasiaan steganografi) sedangkan keamanan kriptografi disediakan oleh sistem kriptografi.

Penggunaan

• example.ipynb berisi contoh lengkap termasuk langkah enkripsi/dekripsi.
• core.py berisi contoh kerja minimal ilustratif dari pengkodean/penguraian kode stegosistem.
• Anda mungkin memerlukan GPT-2 (disertakan sebagai submodul git) dan model bahasa GPT-2-117M yang dirilis secara publik untuk menghasilkan stegoteks.
• Metode ini mengimplementasikan algoritma pengkodean patient-Huffman . Dan metode decoding yang sesuai.
• samples/ direktori berisi 20 sampel yang dihasilkan menggunakan patient-Huffman (parameter imperceptibility 0,08, dan bitstring acak dengan panjang 32) dan 20 sampel dari model bahasa dasar. Hal ini untuk memberikan gambaran subjektif tentang ketidakjelasan yang ditawarkan oleh algoritme dengan membandingkan sampel yang dikontrol dengan sampel yang tidak terkontrol (pengambilan sampel standar).
• Buku catatan ini berisi alur dan analisis empiris.

Replikasi

Replikasi independen sangat diharapkan! Harap sampaikan kepada kami dan kami akan mencantumkannya di sini. Untuk kode asli yang kami gunakan pada saat pengiriman ACL, lihat git commit yang diberi tag acl-2019 .

Pertanyaan Umum

Hal ini dimaksudkan sebagai prototipe penelitian. Harap berhati-hati saat menggunakannya sebagai alat perlindungan privasi.

• Apa itu steganografi?
  • Steganografi adalah tentang menyembunyikan fakta bahwa seseorang menyembunyikan sesuatu. Hal ini bertujuan untuk menghindari timbulnya kecurigaan pada penyadap (atau monitor saluran) bahwa ada komunikasi rahasia yang sedang terjadi.
• Apa yang kami maksud dengan ketidakjelasan?
  • Idealnya, kita ingin komunikasi steganografik tidak terlihat, yaitu tersembunyi di depan mata. Secara khusus, kami memformalkan gagasan ini dengan menanyakan berapa banyak sampel yang diperlukan musuh untuk menemukan keberadaan komunikasi steganografi. Inilah tepatnya yang diukur oleh jarak variasi total (dan divergensi Kullback–Leibler) antara model bahasa efektif dan model bahasa dasar.
• Apakah ada kerentanan yang diketahui?
  • Dalam latar makalah ini, kami berasumsi bahwa musuh bersifat pasif, yakni hanya sekedar mengamati pesan yang disampaikan. Bisa dibayangkan musuh yang lebih kuat yang juga bisa ikut campur dalam pesan-pesan itu sendiri. Tujuan dari musuh tersebut mungkin untuk mengganggu komunikasi steganografi tanpa harus mengetahui keberadaannya atau mengganggu komunikasi non-rahasia. Misalnya dengan memasukkan kesalahan ketik yang umum. Pengaturan ini terkadang disebut steganografi yang kuat dan jenis stegosistem yang kami anggap rapuh jika diserang.

Referensi

Silakan kutip karya kami jika Anda merasa repo ini atau makalah terkait bermanfaat.

 Dai, Falcon Z and Cai, Zheng. Towards Near-imperceptible Steganographic Text. Proceedings of ACL. 2019.

 @inproceedings { dai-cai-2019-towards ,
    title = " Towards Near-imperceptible Steganographic Text " ,
    author = " Dai, Falcon Z and Cai, Zheng " ,
    booktitle = " Proceedings of Association for Computational Linguistics " ,
    month = july,
    year = " 2019 " ,
    publisher = " Association for Computational Linguistics "
  }