Topsis_AVIRAL_102016049

Implementasi Topsis untuk Pengambilan Keputusan Berganda (MCDM)

Topsis-AVIRAL-102016049 adalah Paket Python yang dapat digunakan sebagai alat CLI untuk menghitung skor kinerja TOPSIS dan memeringkatnya berdasarkan skor dengan mengambil file csv sebagai masukan.

Apa itu TOPSIS?

Teknik Referensi Urutan dengan Kemiripan dengan Solusi Kesepakatan (TOPSIS) berasal dari tahun 1980-an sebagai metode pengambilan keputusan multi-kriteria. TOPSIS memilih alternatif jarak Euclidean terpendek dari solusi ideal, dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.

Instalasi

Instal paket menggunakan perintah- sh pip install Topsis-AVIRAL-102016049

Bagaimana cara menggunakan paket ini?

• Untuk digunakan melalui CLI

  sh topsis bobot input_file berdampak pada output_file

  Argumen

  Argumen	Keterangan
  masukan_file	Masukkan jalur file CSV
  beban	Angka yang dipisahkan koma diapit tanda ""
  dampak	Dipisahkan koma '+' atau '-' diapit ""
  keluaran_file	Keluaran jalur file CSV

  Keluaran:

  Membuat ouput_file yang berisi data asli dengan dua kolom baru sebagai skor kinerja dan peringkat.

  Contoh: sh topsis input_data.csv "1,1,1,2,1" "+,+,+,-,+" output_file.csv

• Untuk digunakan dalam skrip .py

  ular piton
  impor Topsis_AVIRAL_102016049 sebagai topsis

  impor panda sebagai pd

  kumpulan data = pd.read_csv("data.csv") data = kumpulan data[:,1:] bobot = [1,1,1,2,1] dampak = ["+","+","+"," -","+"] skor teratas(data,bobot,dampak,output.csv)

  Contoh Masukan CSV

  Nama Dana	P1	hal2	hal3	hal4	hal5
  M1	0,65	0,42	4.2	60.1	16.34
  M2	0,67	0,45	6.8	69.7	19.41
  M3	0,91	0,83	6.5	62.9	17.79
  M4	0,61	0,37	3.3	44.1	12.1
  M5	0,8	0,64	5.5	55.4	15.59
  M6	0,79	0,62	5.5	56.5	15.85
  M7	0,82	0,67	5.1	53.6	15.05
  M8	0,94	0,88	5.1	44.5	12.86

  Contoh File CSV Keluaran

  Untuk bobot "1,1,1,1,1" dan dampak "+,-,+,-,+"

  Nama Dana	P1	hal2	hal3	hal4	hal5	Skor Topsis	Pangkat
  M1	0,65	0,42	4.2	60.1	16.34	0,53475795	3
  M2	0,67	0,45	6.8	69.7	19.41	0,64308057	1
  M3	0,91	0,83	6.5	62.9	17.79	0,50063048	6
  M4	0,61	0,37	3.3	44.1	12.1	0,50478334	5
  M5	0,8	0,64	5.5	55.4	15.59	0,53326848	4
  M6	0,79	0,62	5.5	56.5	15.85	0,5446234	2
  M7	0,82	0,67	5.1	53.6	15.05	0,48796329	7
  M8	0,94	0,88	5.1	44.5	12.86	0,4227203	8

  Berlari

  

  

  

  Email akan dikirim ke pengguna dengan Hasil (File Hasil Topsis)